高拱坝坝身泄洪雾化数值预报方法验证分析

数学模型应用于高拱坝坝身泄洪雾化预报,一直缺少原型观测资料的系统验证,分析结果可靠性存疑。本文基于小湾水电站拱坝的孔口泄洪雾化实测数据,针对数学模型的随机溅水基本理论进行验证,针对海拔高程与气温影响进行敏感性分析。研究表明:通过综合考虑泄洪风场、大坝、河谷地形、海拔与气温等因素共同影响,数学模型可以真实反映泄洪雾化空间风场与降雨强度变化,其可靠性满足工程实践要求;数学模型的降雨强度分析值与实测值相对误差在10%以内,在降雨强度较大的核心区,数学模型的相对误差较小,在降雨强度较小的远区,相对误差较大,原因在于随机数学模型分析过程中,雾化核心区内雨滴数量众多,统计结果更加精确;海拔高程与气温的上升,使得泄洪雾化区内降雨强度分布坦化,一般以降雨强度300~500 mm/h为界,低于该值的区域,海拔高程每上升1000 m,降雨强度增幅20 mm/h,气温每上升10℃,降雨强度增幅8 mm/h;由于实际工程岸坡主要分布于200 mm/h以下地区,因此气象条件的影响不容忽视。

雾天视频清晰化系统研究

针对在雾天等恶劣天气条件下普通监控系统不能发挥应有的作用,设计基于DM642数字信号处理器的雾天视频清晰化系统,给出系统硬件结构和软件流程。以Retinex图像增强理论为基础,根据传统Retinex算法的数学定义提出随机喷射Retinex(RSR)算法。RSR算法以2-D像素点集合代替传统路径比较方法,解决了路径依赖、样本噪声问题,优化了计算复杂度。实验结果表明,系统实现了良好的实时性、稳定性和视频图像清晰化。