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具有随机回归子的不完全信息和随机截尾的广义线性模型的重对数律(英文)
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作者 肖枝洪 陈珠社 刘锋 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期291-298,共8页
在可靠性研究中,带有不完全信息随机截尾的线性模型经常受到关注.本文将带有不完全信息随机截尾的线性模型推广到带有随机回归子的不完全信息的随机截尾广义线性模型,并运用概率极限理论对后者的极大似然估计的收敛速度进行了研究,得到... 在可靠性研究中,带有不完全信息随机截尾的线性模型经常受到关注.本文将带有不完全信息随机截尾的线性模型推广到带有随机回归子的不完全信息的随机截尾广义线性模型,并运用概率极限理论对后者的极大似然估计的收敛速度进行了研究,得到了两个重对数律.从渐近的意义看,第一个重对数律给出了未知参数的最小100%置信区间,而第二个重对数律给出了估计量能够达到的精确下界. 展开更多
关键词 广义线性模型 不完全信息 随机回归子 重对数律
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