基于随机因子及优化下垂的多端直流配电网控制策略

多端直流配电网通常采用下垂控制策略以实现潮流的优化调配,与无需站间通信的微电网下垂控制策略不同,直流配电网需利用站间通信获得各站实时潮流,基于优化比例系数进行配电潮流的优化调度控制。设计了基于配电变压器容量及负荷状态估计的优化比例系数,各站基于该系数进行优化下垂控制;设计了通信故障时基于概率分布抽样叠加的负荷潮流分布算法,得到基于时间尺度的各台区随机因子控制目标值。针对补偿随机因子控制产生的有功偏差,基于下垂特性曲线得到随机因子控制的补偿控制目标值,从而实现潮流的动态平衡控制。最后,在PSCAD中建立了基于所提控制策略的三端直流配电网模型,仿真结果表明该控制策略可实现有/无通信下直流配电网的优化调度及动态平衡。

随机参数板梁组合结构有限元分析的随机因子法

以随机物理参数板梁组合结构为对象,研究了其在随机力作用下的有限元分析方法.利用随机因子法,建立了结构的弹性模量和外载荷同时具有随机性时结构的有限元方程;利用代数综合法推导出结构位移和应力响应的均值、方差的计算表达式.通过算例,分析了结构物理参数和外载荷的随机性对结构位移和应力响应的影响,并验证了文中模型和方法的合理性与可行性.

随机参数平面刚架结构频率特性分析的随机因子法

对物理和几何参数均为随机变量的平面刚架结构,提出频率特性数字特征计算的随机因子法。首先将结构的刚度矩阵分解为各参数因子幂相等的矩阵之和形式,再由求解结构频率的瑞利商公式出发,将结构频率展成部分频率分量和的形式,利用求解随机函数数字特征的代数综合法求解结构频率的数字特征,并对矩形截面梁给出具体的计算公式。通过算例与其精确解及数值模拟结果的比较,验证方法的可行、有效和正确性。

基于随机因子法的随机结构动力特性分析研究

将随机物理参数结构系统的质量矩阵和刚度矩阵均以随机因子的齐次形式表示,通过对QR变换法求解随机矩阵特征值过程的论述,证明了系统中各阶固有频率具有相同的随机因子,并导出了求解固有频率随机变量概率密度的公式;在此基础上,论述了系统正则振型矩阵中各元素亦具有相同的随机因子,并导出了求解正则振型随机因子概率密度的公式。通过算例及与Monte Carlo数值模拟结果的对比,验证了文中求解方法和所得结论的正确性。

基于随机因子法的桁架结构有限元热分析

对随机参数桁架结构在随机外界温度场作用下的分析方法进行了研究.基于有限元方法,利用随机因子法建立了桁架结构的物理参数、几何参数和外界温度场分别或同时具有随机性时的结构有限元方程,应用求解随机变量函数统计矩的代数综合法对结构响应(位移和热应力)的数字特征计算表达式进行了推导.通过数值算例,分析了各种随机参数的随机性对结构位移和热应力响应的影响,并验证了文中模型和方法的合理性与可行性.

大跨隔震结构基于结构随机因子法的响应分析

结合等价线性化方法,将随机因子法拓展应用到非线性多自由度结构中。选取隔震支座的屈服位移、面积、面压和高度等四个参数为随机变量来考虑隔震层刚度和结构质量的随机性,采用结构随机因子法建立大跨隔震结构的四个随机变量与结构刚度和质量之间的关系,应用代数综合法推导了结构位移响应的数字特征计算表达式。最后通过算例研究了多维地震下大跨隔震结构中结构随机性对位移响应的影响,并获得了一些有意义的结论。

模糊桁架结构有限元分析的随机因子法

研究模糊桁架结构在模糊力作用下的有限元分析方法。考虑桁架结构材料物理参数、几何尺寸和外荷载同时为模糊变量 ,利用信息熵将模糊变量转变为随机变量。基于随机因子法 ,利用代数综合法推导出结构位移和应力响应的均值、方差的计算表达式。通过算例 ,分析了结构物理参数、几何尺寸和外荷载的模糊性对结构位移和应力响应的影响 ,并验证了本文模型和方法的合理性与可行性。本方法的优点是能够反映结构某一参数的模糊型对结构响应的影响。

具有随机因子的无证书强代理签名方案

针对现有代理签名方案不能抵抗公钥替换攻击问题,结合无证书密码系统的特点,提出一个具有随机因子的无证书强代理签名方案.方案设计基于双线性对,能够减少通信量,运行效率高.证明了本方案能满足无证书公钥体制下强代理签名应具备的所有性质.在密钥生成时为用户引入一个秘密随机因子,在签名中使用两个hash函数,能有效地抵抗公钥替换攻击.安全性分析表明方案可同时满足强不可伪造性、强不可否认性、强可识别性及防滥用性.

利率受随机因子影响的投资组合问题

研究了证券市场中有一个利率受随机因子影响的债券,2个期望收益率及风险均与随机因子相关的股票的投资组合模型。此随机因子满足随机微分方程,并且系数与随机因子本身和时间有关,在随机因子的干扰源与影响股票价格的随机干扰源相互关联的条件下,运用随机动态规划方法,列出相关的HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程,找到这种模型的投资组合的最优解。进一步在对数效用函数的情形下,利用Feynman-Kac公式,得到了对数效用函数下的最优投资组合的显示解。

基于伪随机因子修正与爬虫机制的无线传感网路径生成算法

为解决当前无线传感网路径生成方法存在的路径生成质量较低、抖动现象难以抑制等不足,提出了一种基于伪随机因子修正与爬虫机制的无线传感网路径生成算法。首先,采取主动爬取及回溯方式设置路径爬虫,按网络节点能量及路径跳数来设计路径诱饵,选取具有较高能量及较低跳数的路径,将具有较高能量及较短路径跳数的节点初始化为中继节点。按栅格对网络进行均等分割,选取兼具较低角度及较高层次的节点作为路径中的下一跳节点。采取回溯方式来提高节点转移概率,显著降低节点爬取过程中的网络能耗。仿真实验表明:所提算法存在可用路径数量较多、节点受限比例较低及网络传输带宽较高的特点,路径健壮性能优越。

基于随机因子和年龄的副本维护策略

副本技术是提高结构化P2P网络中数据可用性、数据访问效率的一种主要技术。ARMS策略虽然可以选择到稳定的副本节点,但是它也带来了副本分布不均衡的问题。为了选择稳定的副本节点并避免单个节点保存过多副本,在充分分析ARMS策略不足的基础上,提出基于随机因子和年龄的副本维护策略。该策略在ARMS策略的基础上加入随机因子s,使得副本既保持稳定又在一定程度上分散。对该策略的分析以及最后的模拟实验表明,该策略结合了随机邻居选择策略和ARMS策略的优点,能够达到以上效果。同时,对随机因子s的选择进行充分分析后得出,s为l/r时效果比较好。

带有随机因子的最优投资和消费问题(英文)

研究了一类证券市场中随机最优投资组合和消费模型,模型允许中间消费和贴现因子,投资者可以随机的改变交易策略。债券的价格服从确定性的常微分方程而股票的价格服从一个扩散过程,并且受随机因子的影响。当投资者的投资行为满足CRRA型效用函数,运用动态规划方法和幂变换的方法,通过求解相应的Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,将值函数表示为相应的伪线性偏微分方程的解,并得到了最优投资组合及消费选择的显示解,并给出了最优投资组合策略。

融合随机因子的协方差自适应进化策略

协方差自适应进化策略(covariance matrix adaptation-evolution strategy,CMA-ES)作为一种并行搜索算法,可以很好地处理病态条件下高维复杂问题,针对求解过程中存在着局部搜索能力弱、易于陷入局部最优、收敛速度不够快等问题,提出了一种融合于随机因子的协方差自适应进化策略(random-factor CMA-ES,RFCMA-ES),在更新步长方向上引入第三方随机项,更好地保持协方差沿梯度下降的速度,加强了算法的搜索能力,克服了传统迭代公式中根据种群寻优和个体解更新过程中易陷入局部最优的现象.使用改进算法在6个多维多峰测试函数上进行200次重复实验寻优,结果表明:RFCMA-ES的全局寻优能力更强,收敛速度较原始算法平均提高了36.256%,且在寻优过程中也具有更强的稳定性.

带随机变异及感知因子的粒子群优化算法

针对传统粒子群算法(PSO)在求解高维空间中复杂函数时容易发生“早熟”现象,根据粒子在空间中的运动规律和散布特点,提出带随机变异因子和动态感知因子的粒子群优化算法。算法通过引入对邻域具有质疑策略的随机变异因子,促使个体粒子对自身邻域进行探索,降低粒子因过于信赖个体最优和全局最优而发生的“早熟”现象,从而改进速度更新策略;同时,为粒子位置更新引入感知因子,使粒子在同一维度上动态自适应控制自身与其他粒子的空间距离,从而避免陷入局部最优。通过测试函数实验、算法对比分析实验、随机参数影响实验和算法复杂性实验,验证了该算法在求解高维空间中的复杂函数等问题时,具有明显的优越性和鲁棒性。

基于随机因子的结构分析方法

该文对随机结构的分析方法进行了分类,简述了近年来提出的基于随机因子的结构分析方法的基本求解过程。对随机结构分析中的随机变量分布概型的确定、随机载荷的处理和随机参数相关性的处理等问题进行了讨论。对随机因子法在结构分析和边界条件的处理、动力特性和动力响应分析、随机振动响应分析和动力可靠性分析、智能结构在开环和闭环状态下的动力分析、随机稳态和瞬态的温度场分析以及随机参数结构在随机热载荷下的响应分析等诸多方面的应用进行了综述。

模糊随机桁架结构的动力特性双因子分析法

针对模糊随机桁架结构的动力特性分析,提出了一种新的模糊随机有限元方法.当结构的物理参数和几何尺寸同时具有模糊随机性时,利用模糊因子法和随机因子法建立了结构刚度矩阵和质量矩阵;从结构振动的Rayleigh商表达式出发,利用区间运算推导出结构动力特性模糊随机变量的计算表达式;之后利用随机变量的矩法和代数综合法,推导出结构特征值的数字特征的计算式.通过算例分析了模糊随机桁架结构参数的模糊随机性对其动力特性的影响.该方法的优点是能准确反映结构某一参数的模糊随机性对结构特征值及其数字特征的影响.

动态风险厌恶、随机贴现因子与资产定价

本文在Campbell and Cochrane(1998)和Brandt and Wang(2001)的研究基础之上利用随机贴现因子对包含习惯的效用函数中的风险厌恶进行了动态一般化分析,并探讨了动态风险厌恶、随机贴现因子、资产定价以及消费增长等因素之间的一般化关系。这种一般化关系有助于解释“股权溢价之谜”(Equity Premium Puzzle)等不合理现象的存在。

基于随机衰减因子粒子群的最优潮流计算

针对传统粒子群算法自身存在的易早熟收敛和在问题复杂时无法寻找到最优解等缺陷,分析了其位置和速度状态转移公式中各项的含义及各项绝对值在搜索过程中的增减变化趋势和特点,并据此改进标准粒子群算法中的转移公式和初始化过程。与已有活跃目标点改进方法对比的同时,提出了基于随机衰减因子粒子群算法。分析将其应用于电力系统最优潮流计算中的方法,包括N−1粒子维度设定方式以及将适应度函数与惩罚函数结合的思想,用以控制优化过程中可能出现的越限情况,得到较为完整的计算流程和优化模型。使用IEEE-7节点、某实际37节点、IEEE-118节点的三个网络,验证了计算方法的有效性。

随机截距因子分析模型在控制条目表述效应中的应用

本研究用中文修订版罗森博格自尊量表(RSES-R)考察随机截距因子分析模型在控制条目表述效应时的表现。用RSES-R和过分宣称问卷组成的量表调查621名中学生。结果表明,随机截距模型在建模时,拟合指数良好、因子方差与负荷合理,自尊因子分与RSES-R总分有极高正相关,表明该模型能有效分离RSES-R得分的特质与表述效应。分离的表述效应因子分与受测者的自我提升水平具有显著但较弱的正相关,表明表述效应与自受测者的社会赞许性有共同的成分。

随机动量因子的SMLMS算法及分析

本文作为对文献[2,3]的补充和改进,提出了一种具有随机动量因子的SMLMS算法。SMLMS算法将传统MLMS算法中的常动量因子改变为一衰减的随机变量,从而为自适应滤波器提供更小的误调量和更好的误差扰动的补偿。