基于概率的保持前缀地址随机化算法的安全评估

地址随机化算法通常用于在发布流量数据之前进行去隐私处理.保持前缀地址随机化算法就是其中一个常用算法.对于保持前缀地址随机化算法而言,由于引入了更多的限制,因此也面临更多的安全风险.分析了相关性攻击对保持前缀地址随机化算法的安全影响,并利用概率分析和仿真评估了不同攻击方法对其安全性能的影响.

一种以毒攻毒“益虫”的扩散模型研究

提出了一种“益虫”的网络扩散模型。该模型具有良好的可控性,能保证杀毒面积的广度,并能通过调节若干参数平衡对网络负荷与扩散速度的不同要求。文章改进了适用于传统蠕虫扩散模式的Kermack-Mckendrick公式,形成适用于新扩散方式的数学模型。为了进一步测试与分析,对同一个网络扩散模型建立了简化的数学模型,测试表明该模型的扩散速度近似为指数级。