基于多目标殖民竞争算法的随机型双边装配线

针对随机型双边装配线平衡问题所特有的操作方位约束、位置约束、区域约束和同步约束,以最大化线效率、最小化平滑指数和最小化单位产品总成本为目标,构建了考虑多约束、多目标的数学模型。提出了一种新型的多目标混合殖民竞争算法求解该模型,设计了相应的帝国初始化、帝国内的同化、殖民竞争等操作,并将殖民竞争算法的全局搜索能力与延迟接受爬山算法的局部搜索能力有机结合,以更快获得更优的Pareto解。通过具体实例测试,并将结果与当前文献和快速非支配排序遗传算法进行比较,验证了所提算法的可行性和有效性。

基于随机型网络演算的AFDX端端时延分析方法

数据传输的及时性保障是航空电子全双工交换式以太网(avionics full duplex switched Ethernet,AFDX)中最主要的挑战。不同业务流有不同的实时性需求,因而提出一种高低优先级调度策略,通过随机型网络演算方法,推导出在某一概率下业务流端端时延的上界值。最后,在Simevent中搭建一个AFDX仿真案例,所提方法计算得到的时延上界与仿真结果相匹配,比传统计算方法更准确有效,同时也表明高低优先级调度有助于提高紧急数据的及时性。

具有随机型和区间型干扰因素的产品健壮设计研究

针对随机型和区间型干扰因素共同作用条件下的产品健壮设计问题,在同时考虑设计目标健壮性和设计约束可行健壮性的基础上,提出了健壮设计的分位数型设计准则;在该设计准则的基础上,建立了产品健壮设计的分位数优化模型,保证了所设计产品的抗干扰能力和可靠度。通过汽车离合器膜片弹簧的健壮设计实例,验证了该方法的有效性和实用性。

随机型作业计划动态排序方法研究

分析了随机型作业计划静态和动态排序问题及其研究现状,用排队论和概率论方法推导了静态和动态作业计划的排序方案数算式,得出了随机型作业排序问题实际方案数远小于传统理论方案数的结论;分析了排序问题的目标函数及其优化要求,根据任务到达和作业时间具有随机性和变动性的特点,提出了相应的排序准则,并提出用变准则策略实现多目标动态排序。

动态电源管理超时策略与随机型策略的等效关系

为了建立动态电源管理不同类型策略优化之间的联系,研究了超时策略与随机型策略在性能与功耗均衡上的等效关系.构建了动态电源管理系统基于半Markov控制过程的随机分析模型,通过分析该系统的稳态行为,揭示了超时策略和随机型策略在性能与功耗均衡上的等效性,推导出这2种策略之间的等效关系式;证明了超时策略具有最优的动态电源管理效果,并使得2种类型策略的优化结果能够相互转换.最后通过无线通信节点动态电源管理的数值仿真验证了这种等效关系.

启发式算法在随机型双边装配线平衡问题中的应用研究

在假设任务作业时间满足正态分布的前提下建立了随机双边装配线的数学模型。考虑双边装配线原有特征及兼顾任务随机性的基础上,提出两种求解随机双边装配线第一类平衡问题的启发式算法。在算例验证中,通过变化节拍时间及预设超限概率,得出不同的有效平衡方案,说明了算法的可行性。

随机型混流装配线动态排序问题研究

通过对传统的装配线产品排序方法进行研究,提出了一种基于粒子群算法与仿真分析相整合的方法。以装配线上各种零部件消耗速率均衡化和最小生产循环周期最短为优化目标,建立随机型装配线产品动态排序问题的仿真模型。最后以某车桥企业装配线产品排序问题为例进行了验证,证明了该方法同时具备智能群算法高效搜索能力与便于建立动态仿真模型的优点。该方法可以快速获得排序问题最优解,大大减少设计者的工作量,具有很强的实用性,为解决多目标优化的产品排序问题提供了一种新途径。

发展中国家电力市场的定价之二——随机型的次日发电上网定价

在次日上网定价中有必要引入随机生产模拟技术和可靠性指标控制，特别是对于担当峰负荷的厂商和电力短缺的系统中更有必要。文中发展的随机型的主要贡献是：（１）用随机生产模拟同一维搜索交替进行，发展了一个随机型的优化模型ＶＡＧＳ－４，并引入了可靠性水平控制；（２）导出了随机情况下的边际容量成本解析表达式。最后给出了算例并与文［１］的确定型结果作了比较。

用于发电企业竞价中的随机型决策方法

针对发电企业竞价行为中的随机因素,提出了基于边际成本的随机型决策方法,在制定报价策略过程中,考虑了报价中的煤价和竞争对手的策略等随机因素。实例验算证明该方法简单易行,效果好。

随机型多物品最优网上拍卖设计

拍卖商如何制定拍卖规则才能使自己收入最大化,即最优拍卖问题,是拍卖理论非常重要的一个研究方向.针对现有网上拍卖机制设计存在的不足,结合网上拍卖中时间上的异步性、空间上的分布性、以拍卖的成本不能忽略以及拍卖物品数量不断变化等特点,运用优化理论和方法,在独立私人价值模型假设下对网上多物品单时期最优拍卖时间和最优拍卖数量进行了设计.

随机型复合标底条件下最优报价模型构建与求解

随机型复合标底评标条件下,企业及其竞争对手所报价格的高低在一定程度上决定了企业能否中标以及企业中标后的利润空间,预测竞争对手平均报价是投标人投标报价决策中需要解决的一个关键问题。文章以最大化施工企业中标概率最大化为目的,结合随机型复合标底评标的标准形式,对现有基于博弈论的报价模型进行改进与整合,构建了基于不完全信息静态博弈的投标竞争对手平均报价预测模型,并运用概率论的相关知识对博弈模型进行求解分析,得出投标竞争对手的平均报价。

攻击机靶场效能随机型指标体系研究

针对作战飞机效能分析中长期存在的效能指标不准确、不统一 ,且指标计算方法繁杂等问题 ,在阐述攻击机靶场效能基本概念的基础上 ,运用随机系统理论 ,提出了对各种类型地面目标射击时的攻击机靶场效能随机型指标 ,并给出了相应的靶场效能指标计算方法。所有随机型指标构成完整的靶场效能指标体系 。

一类连续随机型流量网络中流量分配的多目标优化问题

假设随机型流量网络的容量为连续型随机变量,为简化随机多目标规划期望值模型,采用最小路集的概念进行流量分配,消去了flow-conservation约束,并将原始问题分解为两步进行解决。利用多目标遗传算法对简化后的模型进行求解。实例验证结果表明,该算法有很好的通用性,能够很好地解决随机型流量网络上的流量控制分配问题。

完全随机型神经网络在1,6-二磷酸果糖制备条件优化上的应用

采用改进模拟退火法作为人工神经网络的学习算法,提出了适用于连续型输入变量、整体优化的完全随机型神经网络,并在1,6-二磷酸果糖制备条件优化中得到了成功应用,单位体积产率显著提高,为工业化生产提供了有利条件。

需求随机型服装产品的灰色预测模型

为了更好地认识服装产品的销售特征,以便控制服装产品产量,针对服装产品特色将服装产品按需求情况分为三大类。并针对随机型服装产品,建立服装销量的灰色预测模型,可以避免以往用指数平滑法、趋势型季节变动预测法等预测方法的不足更好地针对服装产品特色进行预测,为服装厂商的销售管理提供较好参考。

谈随机型需求下供应链合作企业的利益分配

本文结合Shapley值法和供应链契约模型,分析随机型需求下供应链合作企业利益分配问题,指出利用利益分享契约可实现分配方案和风险分担。

求解总体极值问题的两种随机型算法

本文利用随机投点,或者沿随机方向搜索的途径,可使迭代点较快地进入到目标函数一个新的、更低的水平集中,然后采用无约束或带约束的近代优化技术,可以得到一个新的、更好的局部极小点。重复以上步骤,在一定条件下,就能有效地求得问题的总体极值。

随机型多目标决策的新方法

设计了一种多目标随机型决策分析新方法——交互式参考目标满足度与可行度法(IRGSD-FD),讨论了随机型决策分析的希望水平原则、解及替代模型的定义和确定性等价等问题,并对IRGSD-FD的应用结果进行了讨论。

基于蒙特卡洛法的随机型库存系统仿真技术的研究

库存是物流管理中各种资源储备的客观现象,通常库存的总费用包括订货费、存货费和缺货费。本文针对运筹学存储论中传统存储模型所不便求解的多周期随机型离散问题,通过引入蒙特卡洛法来建立适应于随机型库存系统的仿真模型,并将随机性的因素引入其中,这些因素包括:商品的需求量和订货提前期。最后,模型以存储系统的周平均费用作为指标,来评价库存策略的优劣。