基于汇集预测的随机客户需求配送车辆调度问题

针对物流配送过程中客户需求随机出现的车辆调度问题,结合客户随机需求信息和经验数据,运用汇集预测方法,生成合理的虚拟客户出现的概率及其位置和需求量,在分析客户不满意度函数的基础上,综合考虑配送车辆调度方案的经济性和客户满意度两方面因素,提出了加权广义配送总费用最小化目标,依照车辆先真实后虚拟客户配送的原则,建立了配送车辆调度模型,设计了与局部搜索相结合的改进遗传算法。Solomon标准测试算例验证了模型与算法的有效性与适用性,结果表明,相比于现有的其他方法,本文方法制定的配送车辆调度方案不仅能有效降低物流企业的总配送成本,而且能快速响应客户需求,提高客户满意度和服务水平。

考虑随机客户需求的两级车辆路径问题研究

以两级物流系统为研究对象,着重考虑了随机性质的客户需求,进行系统中每个层级的车辆路径优化求解。由于确定性的单级车辆路径问题即为NP-hard问题,为了对此复杂随机优化问题加以求解,设计了一种基于蒙特卡洛仿真的高效优化方法,将仿真过程嵌入启发式算法的邻域搜索过程。基于现有的两级物流车辆路径问题标准算例,生成具有随机客户需求的本问题算例,通过数值实验并与确定性方法比较,验证了所提出的基于仿真的启发式算法可行而有效。

随机需求和收益共享契约约束下的供应链协调问题研究

文章基于Stackelberg非合作博弈理论,研究了随机需求(SD)和收益共享(RS)共同影响下的供应链协调问题。分别构建了单周期报童SD约束下的分散式供应链(DSC)和集中式供应链(ISC)决策模型,对DSC采用RS契约协调并用数值模拟分析了相关结果。结果显示,若零售价给定,整体最优收益DSC<ISC,收益共享供应链(RSC)收益可达到ISC收益;随着订购量的增大,DSC和RSC零售商利润均先增加后减少,DSC制造商利润增加,但RSC制造商利润先增加后减少。单位过剩成本、单位零售成本对DSC及RSC订购量具有负向影响,零售价和单位缺货成本则对DSC及RSC订购量具有正向影响。