基于随机小球漏槽模型的跳频编码序列

跳频序列用于控制载波频率随时间的变化规律，其性能对跳频系统的性能有重大影响。提出随机小球漏槽（random ball groovy—tundish，RBGT）模型，并利用该模型产生了一类新的跳频编码序列，分析了其相关性能，给出了基于此序列的几种跳频编码衍生模型。结果表明：该类序列既有随机性又有确定性，是一类性能优良的跳频编码序列。

随机小介质球散射的稀疏矩阵/规则网格法分析

利用张量电场积分方程和稀疏矩阵/规则网格 (SMCG)法分析了随机分布小介质球的散射问题 .SMCG法根据离散单元间场作用的强弱 ,将阻抗元素分解为强作用的稀疏矩阵和弱作用的补充矩阵 .在共轭梯度法迭代求解矩阵方程时 ,直接计算强作用稀疏阵与待求向量的乘积 ;而对弱作用的补充矩阵 ,则将阻抗元素在规则网格上应用Taylor级数展开 ,由于级数项中存在平移不变性的核 ,因而可利用快速傅里叶变换实现补充矩阵与待求向量的乘积 .实验算例表明 :SMCG法和矩量法的数值曲线吻合性很好 ,在分析电大目标散射时减少了计算机内存和CPU时间要求 。

计及随机小扰动影响下的多机系统稳定性分析

随着风力、太阳能等可再生能源发电的大规模并网,系统中的随机因素不断增多,传统的确定型线性化稳定性分析方法急需得到改善。采用含随机扰动项的非线性系统模型分析多机电力系统在随机扰动下的随机稳定性,利用It赞随机微分方程的相关理论分析了多机系统功角和角速度在Gauss随机小扰动下的均值稳定性和均方稳定性,并在MATLAB/Simulink中分别对4机11节点系统和16机68节点系统进行了仿真计算,通过对系统在随机小扰动下的响应曲线进行分析,验证了理论证明的正确性。

基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近

在小波神经网络基础上提出了随机小波神经网络 ,给出了随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性的证明。并在此基础上对随机小波神经网络的拓扑结构、学习机理进行了研究 ,得出了一系列成果。从本质上讲 ,随机小波神经网络是小波神经网络的推广。

电力系统随机小扰动区间稳定性分析

通过建立含异步风力发电机组的电力系统随机不确定动态模型,基于随机微分方程、矩阵论等相关理论,给出系统依概率稳定定理,构造Lyapunov函数,并利用微分算子分析包含参数摄动的异步风力发电机组的随机小扰动区间稳定性.仿真结果验证了本文所提出的考虑参数摄动的电力系统依概率稳定定理的有效性.

非线性电力系统随机小干扰的稳定性研究

随着我国经济建设和社会生活水平的不断发展,当前我国人民对于电力也有着更高的要求。尤其是在实际的电力使用中,如何提升稳定性非常重要。但需注意的是,电力系统本身即为存在有诸多随机扰动的非线性系统。而近些年来电力行业的发展,更是导致了更多随机因素的出现,传统的系统分析方法已经无法满足相关要求。在这样的前提下,如何将随机系统的方法和思想应用在电力系统中就显得非常重要。本文分析了非线性电力系统中,随机小干扰稳定性情况,并对新英格兰10机39节点系统进行了模拟计算。

Navier-Stokes方程可加白噪音的随机小挠动(英文)

研究了二维区域上Navier-Stokes方程在较小缀可加白噪音;情形下的挠动,并得到当缀→0时,其随机吸引子是上半连续的.

基于SDE的含风电电力系统随机小干扰稳定分析

针对不断增加的随机波动性风电功率对电力系统稳定性的影响,提出一种在随机空间下的电力系统小干扰稳定性建模和分析方法。选取风机机械功率作为随机激励,用随机过程对其进行建模,进而建立用随机微分方程描述的系统状态方程,克服了常微分方程无法从本质上描述随机过程的缺点。通过伊藤等距性质及伊藤公式给出了状态方程的解析解,进而给出了随机激励下系统小干扰稳定性的判别方法,并提出矩稳定性的定义用以刻画随机小扰动稳定性。双机无穷大系统算例验证了所提方法的有效性。相对于常规的概率型稳定性分析方法,该方法直接对随机状态方程进行求解,与传统概率稳定分析方法相比,能够更准确地揭示随机稳定性的本质,且在随机空间下给出的运动轨迹更利于稳定控制。

非线性电力系统随机小干扰稳定性分析

电力系统是一个存在着诸多随机扰动的非线性系统。近年来电力行业的发展引起电网产生更多的随机因素,传统的确定型系统分析方法已不能满足要求。因此,在电力系统随机扰动特征分析的基础上,将随机系统的思想和方法应用于电力系统,建立电力系统更精确的数学模型,分析系统的稳定性具有重要的理论与应用价值。针对外部随机激励的非线性系统,构建了含随机扰动的非线性系统模型,证明了在随机小扰动下电力系统的均值稳定性和均方稳定性。对新英格兰10机39节点系统,利用Euler-Maruyama(EM)算法进行模拟计算,对不同随机激励强度下的响应轨迹进行分析,通过仿真结果验证电力系统稳定性理论的正确性。

用随机小区间覆盖圆周(英文)

本文考虑随机区间I_n=ω_n+(- e_n/2,e_n/2)(mod 1).利用文献[7]中所介绍的无处不在系统,证明了圆周上由被无穷次覆盖的点构成的集合的Hausdorff数几乎必然等于min{1,■},推广了文献[4]中的结果.

关于随机小修费用模型的最优维修策略

采用变分方法考察了具有随机小修费用的可修模型的维修策略问题．推导出了依赖年龄的最优费用界维修策略所满足的微分方程及其边界条件，从而得到了费用界策略形式下的最优解．对于包含预防性更换的可修模型也同样得到了费用界－预更换策略形式下的最优解．期望平均费用准则以及期望折扣费用准则两种情形都得到了考虑．

改进K-SMOTE随机森林算法在地震信息发布安全风险评估中的应用研究

为有效地提高地震监测、预警、灾情评估等信息发布的安全性提出一种改进型K-SMOTE随机森林(RF)方法构建地震信息安全风险评估模型。该模型通过改进K-SMOTE算法中运用混合采样获得均衡度高的样本集,然后使用随机K折交叉验证方法进行样本划分与模型优化,最终实现目标安全风险等级评估。对实际地震信息发布案例进行评测,文章所提方法构建模型评估准确率为92%,模型精确率和查全率分别为0.81和0.92,模型泛化能力强,能有效用于地震信息发布安全风险评估。本研究为完善地震信息发布安全评估体系、改进地震信息发布环境、降低安全风险提供了参考。

端粒长度与10种常见肌肉骨骼疾病的关系孟德尔随机化分析

背景:多项观察性研究表明,端粒长度与肌肉骨骼疾病之间存在潜在的关联,然而它们之间的潜在机制仍不清楚。目的:利用两样本孟德尔随机化分析来探索端粒长度与肌肉骨骼疾病之间的遗传因果关系。方法:从英国生物银行中获得端粒长度的全基因组关联研究汇总数据。从FinnGen财团中获得了关于10种常见肌肉骨骼疾病(骨坏死、骨髓炎、骨质疏松、类风湿关节炎、腰痛、椎管狭窄、痛风、肩周炎、强直性脊柱炎和下肢深静脉血栓)的全基因组关联研究汇总数据。使用逆方差加权、孟德尔随机化-Egger和加权中位数方法评估端粒长度与10种肌肉骨骼疾病的因果关系,逆方差加权作为主要的孟德尔随机化分析方法,并进行敏感性分析探讨结果稳健性。结果与结论:①逆方差加权法结果表明,遗传预测的端粒长度与类风湿关节炎(OR=0.78,95%CI:0.64-0.95,P=0.015)和骨坏死(OR=0.56,95%CI:0.36-0.90,P=0.016)风险之间存在负向因果关系,但未发现端粒长度与其他8种肌肉骨骼疾病之间存在因果关系(P均>0.05)。②敏感性分析结果表明因果关系稳健,孟德尔随机化-Egger截距分析未检测到潜在的水平多效性(P均>0.05)。③此项孟德尔随机化研究支持端粒长度对类风湿关节炎和骨坏死的保护作用的结论,然而,未来将需要更多的基础和临床研究来验证。

远隔缺血后适应治疗对急性缺血性卒中超时间窗患者临床预后的影响:一项随机对照试验

背景急性缺血性卒中(AIS)高发,及时恢复脑血流是治疗的关键,超时间窗就诊患者无更多促进脑血流恢复的治疗手段。研究远隔缺血后适应(RIPostC)治疗对AIS超时间窗就诊患者的临床疗效、并发症和预后,具有重要的临床意义。目的探究RIPostC治疗对AIS超时间窗患者干预的影响,为超时间窗就诊的AIS患者寻求安全、有效的脑血流恢复治疗方式。方法本研究采用随机、分组、安慰剂对照法进行试验。选取2021-09-02—2022-08-31于北京航天总医院神经内科病房住院治疗的超溶栓时间窗(发病时间>6 h)的AIS患者为研究对象。依据随机数字表法将患者分为对照组和试验组。试验期+随访期共90 d,均使用同等的一般治疗、脑血管病常规治疗,试验组在此基础上给予RIPostC治疗14 d(28次),对照组给予模拟的RIPostC治疗14 d(28次)。在干预前和干预后30 d、干预后90 d,采用改良Rankin量表(mRS)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评估两组患者神经功能,简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估患者认知功能,工具性日常生活能力量表(IADL)评估日常生活能力,焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评估精神状态,经颅多普勒超声(TCD)评估脑血流速度,以白介素(IL)-6反映炎症情况。结果122例患者中,最终完成试验及随访99例,其中试验组49例,对照组50例。两组患者性别、年龄、基础疾病(高血压、糖尿病、冠心病)及基线NIHSS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。重复测量方差分析结果示,时间与组别对MMSE、MoCA、mRS、NIHSS、脑血流速度、IL-6存在交互作用(P<0.05),时间和组别对MMSE、MoCA、NIHSS、脑血流速度、IL-6主效应显著(P<0.05),时间对mRS、SAS、SDS、IADL主效应显著(P<0.05)。试验组干预后30、90 d MMSE、MoCA评分及脑血流速度均高于对照组,mRS、NIHSS评分均低于对照组(P<0.05);试验组干预后30、90 d SDS、IADL评分低于对照组(P<0.05);试验组干预后30 d SAS评分高于对照组,IL-6低于对照组(P<0.05)。99例患者中共有23例患者发生不良反应,其中试验组17例,对照组6例,两组皮肤瘀点、头晕、心慌、胸闷发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);对照组患者皮肤瘀斑发生率[4.00%(2/50)与12.24%(6/49)]、总不良反应发生率[12.00%(6/50)与34.69%(17/49)]低于试验组(P<0.05)。结论RIPostC治疗可降低AIS患者的炎症反应,对神经功能、认知功能抑郁情绪及颅内血流速度可起到积极的改善效果。

基于随机前沿引力模型的区域出口效率与潜力研究

作为全球最大的出口国和制造业第一大国,我国的区域出口效率对全球经济格局产生着深远影响。本文基于2010-2020年我国30个省份的面板数据,借助随机前沿引力模型,实证研究其出口效率与潜力及影响因素。研究结果表明,我国不同区域之间存在着明显的出口效率差异,且区域不平衡问题较为突出;资本存量、劳动力和人力资本水平会影响各省份出口,贸易非效率因素是制约其出口效率的关键,提高区域的数字化水平、到达港口的便利性、实际利用外资水平及制造业产业占比,可以显著提升其出口效率。

基于随机位移方法的河道植被区悬沙沉积分布计算模型

天然河道中,水生植被影响水流特性与悬沙输移规律,使得河道植被区的悬沙沉积分布相比于无植被区更加复杂,模拟难度更高。为探究河道植被区悬沙沉积分布,本文将改进边界条件后的随机位移模型引入植被作用下的水沙输移研究,融合真实形态植被对水流特性的影响,提出了适用于真实形态植被(以芦苇为例)下的悬沙沉积分布计算模型。为验证计算模型的准确性,本文选用具有真实外形的仿真芦苇开展水槽试验,详细测量了不同泥沙粒径、水流条件和植被密度下的芦苇区悬沙沉积沿程分布。试验结果发现:泥沙粒径、上游平均流速和植被密度均影响河道芦苇区的悬沙沉积分布,其中,对植被区前端的悬沙沉积量影响尤为显著。植被区泥沙补给是否受限会导致悬沙沉积呈现两种截然不同的分布。本文提出的数值计算模型可较好地模拟泥沙补给不受限条件下河道植被区的悬沙沉积分布,模拟结果与试验结果的量级和变化趋势均吻合较好;但该模型不能捕捉泥沙补给受限条件下植被区的悬沙沉积分布。综上,本文提出的基于随机位移方法的计算模型可较准确地预测河道植被区的悬沙沉积沿程分布,但仅适用于植被区泥沙补给不受限的情况。

两样本孟德尔随机化研究炎症因子与骨质疏松症的因果关联

目的评估炎症因子与骨质疏松症(osteoporosis,OP)之间的因果关系。方法从GWAScatalog数据库中获取41个炎症因子和骨密度(bone mineral density,BMD)的GWAS数据,芬兰数据库中获取OP的GWAS数据。采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger回归法(MER)、加权中位数法(WME)、简单中位数法和加权中值方法进行两样本孟德尔随机化分析,并以IVW法为主要分析方法。再进行敏感性分析以检验结果的可靠性,留一法评估单核苷酸多态性对结果的影响。最后进行药物预测和分子对接进一步验证炎症因子的药理价值。结果研究表明炎症因子与OP和BMD之间存在因果关系。其中肿瘤坏死因子相关的凋亡诱导配体(TRAIL)和单核细胞趋化蛋白1(MCP-1/MCAF)与OP发生风险呈正相关;肿瘤坏死因子β(TNF-β)与0~15岁人群的BMD呈负相关;白细胞介素7(IL-7)与15~30岁人群的BMD呈负相关;肝细胞生长因子(HGF)与30~45岁人群的BMD呈负相关;巨噬细胞炎性蛋白1α(MIP-1α)和巨噬细胞集落刺激因子(M-CSF)与60岁以上人群的BMD呈负相关;MIP-1α与全年龄段人群的BMD呈负相关。此外,分子对接证明了药物与蛋白质的良好结合,进一步证实了这些靶点的药理价值。结论通过孟德尔随机化方法全面评估了41种炎症因子对OP和BMD的因果效应,表明炎症因子与OP和BMD之间存在因果关联,提示OP患者可以在疾病早期通过干预炎症因子进而干预OP的发生发展过程。

金属封装管壳随机振动失效分析及抗振优化

混合集成电路(HIC)在服役过程中,壳体长边焊缝内侧区域容易出现裂纹导致失效.本文针对这一问题对失效现象进行振动研究,通过仿真软件ABAQUS对大尺寸混合集成电路封装管壳进行模态和随机振动实验与仿真,确定器件的薄弱位置,通过有限元仿真和实验结合的方法确定随机激励作用下盖板的危险位置和危险共振频率.针对薄弱位置设计不同载荷下的正弦振动实验,通过振动实验和仿真相结合的方式拟合得到材料的S-N曲线.分析危险位置的失效原因为由于随机振动的应力集中现象导致的振动疲劳失效,并针对失效原因设计减振方案对原模块进行结构优化设计,对危险位置进行减振加固,提升器件的抗振性能.

随机速度边界下的陡槽滚波运动特性

针对随机速度边界和陡槽滚波空间演化特性有何关联的科学问题,根据随机过程理论,提出陡槽滚波由于上游水力扰动,于入口边界产生随机速度的物理思想,并以高斯白噪声来表示随机速度。根据k-ω湍流模型,建立二维陡槽滚波的随机边界数学模型。研究表明,陡槽滚波波形在高/低雷诺数工况下的纳什系数均值分别为0.890和0.897,皆处于(0.75,1],表示模拟效果非常好。获得随机速度标准差与滚波无量纲物理参数的关系,即随机速度标准差分别与弗劳德数Fr和lgRe满足正线性关系,滚波最小通道长度与随机速度标准差满足负线性关系。二维陡槽滚波的随机边界数学模型能够较好地表达陡槽滚波的运动特性,为研究陡槽滚波提供新的参考。

浅谈JavaScript语言中随机数函数的教学设计探讨

“JavaScript程序设计”是计算机应用专业的专业必修课,是一门关于Web前端的专业核心课程,而随机数函数是JavaScript中最重要的函数。本文在随机数函数教学中以“仿体彩6+1”为例,基于学生认知,设置任务驱动,由简单任务入门,任务难度层层递进,使学生在教师的引导下通过实践检验和小组讨论等方式发现问题、解决问题,并能够利用随机数函数解决现实问题,以此完成教学任务、达成教学目标。