利用随机布点DTM绘制地形图

本文介绍了利用随机布点的贝宁地面模型（DTM），自动给制地形图的原理与方法．

土壤污染状况调查布点及采样研究

随着我国国民经济的快速发展,人们逐步抛弃了传统的粗放式发展方式,许多工业企业转型或搬迁,原本的工业用地变成了城镇建设用地。在以往的“重工业、重发展”的发展理念下,导致了我国的生态环境逐步恶化,使得土壤的污染问题日益突出。因此,如何对土壤污染进行有效的监测与治理已成为我国环保部门和环境监测人员面临的一个重大课题。基于此,文章从土壤污染状况调查的流程与目标入手,阐述了土壤污染布点及采样的原则,介绍了土壤状况调查的布点方法,同时以实际案例说明了土壤污染状况调查布点及采样的要点,以期为环境监测人员提供借鉴。

基于影像分析的黄土丘陵沟壑区土壤水分采样研究

[目的]以山西省寿阳县三眼井小流域土壤水分采样为例,对采样点进行了均匀性和代表性分析,以此验证土壤采样设计的合理性。[方法]利用统计分析SPSS 13.0软件和ArcGIS软件,以规则网格采样点作为初步布设图,然后结合遥感影像,把自动生成的规则网格采样点在兼顾土地利用类型和可操作性的前提下进行微调,即采用大均匀小随机布点法进行土壤采样点布设。[结果]最近邻点指数和变异系数均显示采样点分布较均匀;从采样点的坡度代表性来看,由于大均匀小随机采样考虑到实际可操作性,采样点布设多集中在0°~15°,坡度的代表性较差;从采样点的坡向代表性来看,采样点代表性较好;从土地利用类型代表性来看,大均匀小随机法得到的采样点对草地与耕地的代表性较好,对林地的代表性较差,主要因为林地多分布在陡坡上难以采样。[结论]总体来看,大均匀小随机采样法得到的样点均匀性和代表性都比较好,且由于黄土丘陵沟壑区沟壑纵横,地形复杂,利用此方法可以兼顾均匀性、代表性和可操作性。

车载物料作业机器人工作平台研究

本文在介绍智能取样控制系统构成和工艺流程的基础上,设计了基于自动汽车定位技术和智能取样技术的车载物料取样控制平台。该平台实现双模式自动汽车定位、随机选择取样方案、双模式取样控制、远程网络监控和客户信息保密的功能,既满足不同取样场地和不同取样机械的需求,也满足了取样的真实代表性,达到了国家标准和取制样工艺的要求。

射频识别技术在电厂燃料管理中的应用

阐述了射频识别技术在国内外发展概况及其在火电厂的应用效果。重点阐述了利用该技术在燃煤随机布点采样、车辆自动称重、采制化全程电子编码中的应用。