经济学中的数学模型方法

“数学模型方法”是处理自然科学、工程技术科学与社会科学中各种实际问题的一般数学方法。数学模型方法用于经济科学中,就是把所研究的现实原型中各事物的相依关系,经过抽象分析,采用形式化数学语言表示为一种数学结构——数学对象间构成的数学关系。

数学建模三例

“数学模型方法”(m athematical modeling method) ,简称 MM方法 ,它不仅是处理数学理论问题的一种经典方法 ,而且也是处理各种实际问题的一般数学方法。本文通过 3个例子 。

富水岩层隧道区域涌水量预测方法及工程应用

为预测穿越富水岩层区域隧道的涌水量,依据工程实例提出随机性数学模型和确定性数学模型进行涌水量预测的方法。通过理论解析公式和数值解等确定性数学模型对比分析隧道单位长度涌水量,并讨论了围岩渗透系数、隧道半径、地下水位高度、隧道含水层厚度对隧道涌水量的影响。研究表明,除佐藤邦明公式外,各影响参数有较强的敏感性。单位长度涌水量随各影响因素的增大而增大,数值解的增长趋势最为显著,佐藤邦明公式的增长趋势最不明显。研究成果可为富水区隧道突涌水灾害治理提供理论支持。

隧道涌水量预测方法及其分析

涌水灾害是隧道建设中倍受关注的问题之一,涌水量预测关系到隧道方案的工程设计、施工条件、工程造价、养护条件和运营安全。当前隧道涌水量预测的方法模型主要有确定性数学模型和随机性数学模型两大类,文中对这两类方法进行了归纳总结,并分析了各方法在实际工程中的适用范围。

差异是数理统计思想方法的重要滋生点

在随机性数学模型的研究中,必须注意观察数据之间的差异.如何从千差万别的数据中提炼我们所需的信息,便产生了重要的数理统计的概念和思想方法.