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基于STIRPAT模型的交通运输企业的碳排放量测定
被引量:
1
1
作者
白宝峰
梁进
《科技风》
2017年第14期144-145,共2页
本文针对交通运输企业的碳排放的测定问题,经过分析发现直接对于碳排放量的测定是很难做到的,因为其影响因素多种多样,十分复杂,我们无法将所有影响因素考虑周全,因此需要寻找一种替代的算法,忽略一些直观的影响因素,而采用随机性的环...
本文针对交通运输企业的碳排放的测定问题,经过分析发现直接对于碳排放量的测定是很难做到的,因为其影响因素多种多样,十分复杂,我们无法将所有影响因素考虑周全,因此需要寻找一种替代的算法,忽略一些直观的影响因素,而采用随机性的环境影响评估模型,解决了碳排量不可直接测量或者影响因素不可预测的缺点。
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关键词
不可
预测
岭回归分析
随机性环境预测模型
解释变量系数
下载PDF
职称材料
题名
基于STIRPAT模型的交通运输企业的碳排放量测定
被引量:
1
1
作者
白宝峰
梁进
机构
重庆交通大学
出处
《科技风》
2017年第14期144-145,共2页
文摘
本文针对交通运输企业的碳排放的测定问题,经过分析发现直接对于碳排放量的测定是很难做到的,因为其影响因素多种多样,十分复杂,我们无法将所有影响因素考虑周全,因此需要寻找一种替代的算法,忽略一些直观的影响因素,而采用随机性的环境影响评估模型,解决了碳排量不可直接测量或者影响因素不可预测的缺点。
关键词
不可
预测
岭回归分析
随机性环境预测模型
解释变量系数
分类号
O572.3 [理学—粒子物理与原子核物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于STIRPAT模型的交通运输企业的碳排放量测定
白宝峰
梁进
《科技风》
2017
1
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职称材料
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