随机情景生成模型的参数估计

随机规划模型由于其自身的独特优势,在金融机构及个人的长期金融资产负债管理中的应用日益广泛,而对未来不确定性的合理刻画(通常被称为情景生成)是其成功应用的关键。随机微分方程是一种生成情景的重要方法,为了提高情景生成的质量,需要对模型参数进行精确的估计。与常用的一些模型参数估计方法相比,综合参数估计法是一种更具优势的方法。

基于随机情景法的配电馈线光伏电源承载能力分析

随分布式光伏发电系统在配电网的不断接入,受过电压、电压稳态变化、三相不平衡等因素影响,配电网安全可靠性将下降。提出一种基于随机情景法的配电馈线PV承载能力分析方法,以过电压、电压变化、三相不平衡等为约束指标,研究了光伏电源接入方式给不同电压指标造成的影响,并根据影响结果筛选恰当的电压约束条件。采用Open DSS配电网仿真软件分析IEEE 123节点配电网模型和Ckt-5配电网,结果验证了以电压为约束指标的配电网光伏电源随机情景承载能力分析法的有效性和正确性。

基于水污染跨域合作治理的情景鲁棒性谈判预算成本研究

现阶段,跨域水污染事件的频频发生引发了诸多社会问题。尽管相关地方政府以及主管部门陆续出台了一系列政策和规定以治理跨域水污染,但是成效并不十分理想。怎样合作治理跨域水污染并就此制定统一的标准,成为目前相关职能部门必须重点关注的问题。水污染跨域合作治理过程中,制定谈判预算的决策环境是复杂多变的,这使得决策专家很难用具体数字来表达对决策信息的准确判断。基于水污染协同治理的背景,运用群体决策理论中的最小成本共识模型,构建情景鲁棒性最小谈判成本模型,以期用最少的预算完成水污染治理谈判。情景鲁棒思维可以根据实际需要有效降低水污染跨域合作治理中的不确定性,帮助决策者在复杂和不确定的决策环境下作出更为稳健、有效的决策。数值实验表明,所构建的模型可以根据实际情况制定有效的预算方案,通过开展周边水污染联合防治,共同解决水污染跨域合作治理谈判的预算制定问题。

综合随机和典型情景模拟的海洋溢油事故污染危害预测评估研究

通过分析随机和典型情景模拟法的优点,构建综合这两种方法的海洋溢油事故污染危害预测评估流程和主要评估指数。以渤海辽东湾为研究区域,选取一处海洋石油平台作为潜在溢油地点,7个国家级海洋保护区作为污染受体,开展假设的海底输油管道溢油事故情景算例演示。在经验证的潮流场模拟数据和2012~2013年预报风场数据基础上,利用随机情景模拟来预测全年统计条件下溢油污染概率、危害后果等指数的空间分布,分析评估研究区域的整体污染危害风险;通过典型情景模拟来预测不利风向条件下溢油漂移轨迹与扩散范围、到达时间等指数,分析评估溢油对具体敏感目标的污染风险。应用表明,随机和典型情景模拟的结合能够提供更为全面、客观的溢油污染预测评估结果,有利于提高风险评估结论的科学性和制定有效的风险管理对策。

中国养老保障体系转制债务风险的压力测试评估

研究目标:评估中国养老保障体系转轨期间面临的债务风险。研究方法:在构建转制债务模型的基础上预测存量和流量的债务规模。同时,设计确定性情景、VECM随机情景和延迟退休情景对转轨期间的债务开展压力测试评估。研究发现:我国养老保障体系预计在2081年实现转轨,延迟退休年龄可以推迟债务到达峰值的时点,但是转制债务的规模将大幅增加。研究创新:本文构建了流量和存量的转制债务模型,借助银行业的压力测试工具评估不确定转制债务的风险。研究价值:压力测试工具可以有效评估不确定环境对于债务规模的影响,为转轨期间养老基金的预算与风险管理提供技术支持。

含储能及新能源发电的居民侧需求响应

传统居民侧需求响应策略很少考虑储能和新能源发电环境,难以适应新的发展趋势和遇到的新挑战,如新能源发电的随机性对需求响应策略带来风险成本,电池储能系统的缓冲效果增加了模型求解的复杂度.针对上述问题,研究了含储能及新能源发电的居民侧需求响应策略.考虑了新能源发电随机性和电池缓冲作用,建立了居民侧两阶段随机规划需求响应模型以降低预测误差对需求响应策略带来的风险成本.此外,在模型精度和计算复杂度之间进行了折中,使模型不依赖于复杂的智能算法即可快速求解.通过与不考虑随机性的需求响应策略对比,验证了本文提出的需求响应策略的有效性.