随机情景生成模型的参数估计

随机规划模型由于其自身的独特优势,在金融机构及个人的长期金融资产负债管理中的应用日益广泛,而对未来不确定性的合理刻画(通常被称为情景生成)是其成功应用的关键。随机微分方程是一种生成情景的重要方法,为了提高情景生成的质量,需要对模型参数进行精确的估计。与常用的一些模型参数估计方法相比,综合参数估计法是一种更具优势的方法。

含储能及新能源发电的居民侧需求响应

传统居民侧需求响应策略很少考虑储能和新能源发电环境,难以适应新的发展趋势和遇到的新挑战,如新能源发电的随机性对需求响应策略带来风险成本,电池储能系统的缓冲效果增加了模型求解的复杂度.针对上述问题,研究了含储能及新能源发电的居民侧需求响应策略.考虑了新能源发电随机性和电池缓冲作用,建立了居民侧两阶段随机规划需求响应模型以降低预测误差对需求响应策略带来的风险成本.此外,在模型精度和计算复杂度之间进行了折中,使模型不依赖于复杂的智能算法即可快速求解.通过与不考虑随机性的需求响应策略对比,验证了本文提出的需求响应策略的有效性.