随机边界模型在出行时间分析中的应用研究

以居民出行调查数据为来源,对通勤者和非通勤者分别建立出行时间模型,分析两类出行者出行时间的分布规律,比较其出行时间对各类影响因素的不同响应程度.研究表明,随机成本边界模型的组合误差结构为研究个体出行时间差异提供了很好的分析手段,能为交通规划和管理工作提供依据.

银行成本无效率的实证研究——中国主要商业银行及其引进的战略投资者

引进战略投资者是中国银行业应对全面对外开放的重要拳措。本文基于随机边界成本函数首次实证研究了中国主要商业银行及其战略投资者的成本无效率水平。实证结果发现，虽然在中国主要商业银行和战略投资者的成本无效率之间并没有一条截然的分界线，但是战略投资者的成本管理水平普遍较高，有前者学习和借鉴的空间；从成本无效率变化的趋势看，中国国有和股份制商业银行的管理水平在逐年改善，与战略投资者的成本效率有收敛的趋势。

银行并购与效率之分析:SFC与DEA方法之比较

本文搜集 1 998年到 2 0 0 0年台湾地区 47家商业银行的横断面与时间序列混合资料 ,进行银行的效率评估。利用随机边界函数分析法 (SFC)与数据包络分析法 (DEA)两种不同估计法并比较其实证结果。实证结果发现 :在SFC与DEA两种不同估计法之下 ,并购对于银行成本效率皆有不显著的正向关系。

中国商业银行成本效率的实证分析

基于随机边界成本函数模型和非均衡的面板数据,实证分析了中国与德国样本银行的成本效率,发现中国国有商业银行的成本效率目前虽然相对较低,但是改进成本效率的速度却是最快的,可见目前对国有银行的各项改革措施是恰当的;虽然德国3家跨国性商业银行的成本效率普遍较高,但是样本中最有效率的银行在中国,这表明中国银行业的改革与发展实践探索出了先进的成本管理经验,银行改革在学习外资银行经验的同时,要注意总结本国业内的先进经验;从发展趋势看,所有样本银行的成本效率有趋同现象。