大学物理试题库智能组卷随机抽取法的改进

智能化自动组卷方法是大学物理试题库管理系统的核心技术。考虑随机抽取法的优点是算法简单,组卷速度较快,因此根据大学物理试题库试题的难度、区分度等组卷指标,编程分别采用回溯试探法结合随机抽取法、分段随机抽取法两种随机抽取改进方法进行智能组卷研究。结果表明,当试题库题量较大时,较适合使用分段随机抽取法计算机自动组卷;而当试题库题量较小时,使用回溯试探法结合随机抽取法算法组卷较优;用正态分布函数可有效地实现试卷的难度系数、区分度、信度等组卷指标。

基于遗传算法的自动组卷系统研究与实现

自动组卷系统是在已有的题库基础上,按照考核目的,按一定算法生成一份满足一定要求的试卷管理系统。计算机如何自动选题形成一套科学合理的试卷算法是最关键的问题,本文首先比较了几种常见的自动组卷方法,然后介绍了遗传算法组卷算法,最后给出了实现方法。

试题库系统的组卷算法分析与研究

试题库中的组卷就是利用一定的组卷算法,从题库中抽取合适的试题,使它们组成的试题既能满足教学要求又能满足教师要求,而且具有随机性、科学性、合理性,这是实现组卷的核心问题。本文分析常用的组卷算法,结合算法的特点,为实际应用中如何选择合适的算法提供一些建议。

试论计算机自动组卷的常用算法

当前,计算机自动组卷系统常采用的算法有随机抽取法、回溯试探法、遗传算法,微粒群算法,这些算法各有优缺点。该文通过对这些算法的分析,论述了各种算法适用的范围。

智能组卷策略的研究与应用

针对计算机自动化考试系统,探讨了智能组卷策略中采用的两种算法:随机抽取法和遗传算法,从算法的合理性、实用性和可操作性方面加以分析和设计,重点探讨了基于遗传算法的组卷策略,通过一组实例对比分析了两者的适用范围和各自优缺点.

Web考试系统自动组卷策略的设计与实现

组卷策略是Web考试系统的重点和难点,合理设置试题库和组卷参数以及合适的组卷算法是关键,论文介绍了一种基于随机抽取法＋分类分段法进行组卷的设计思想及其实现过程。

大学物理试题库中几种智能组卷方法的比较

智能自动组卷方法是大学物理试题库管理系统的核心技术,不同的智能组卷方法各有其适用条件和优缺点。因此,在大学物理试题库管理系统中编程使用遗传算法、分段随机抽取法、回溯试探法进行组卷实验,并比较组卷成功率和组卷时间。结果表明,使用遗传算法组卷的成功率最高,达到90%以上,次之为回溯试探法,介于85～90%,分段随机抽取法最低,在70～80%;使用遗传算法的组卷时间最少,组卷速度最快,其组卷速度随试题库题量的变大而更为显著地快于分段随机抽取法和回溯试探法,当试题库题量达到1000题时,遗传算法的组卷时间约为分段随机抽取法的2/3,仅约为回溯试探法的1/5,回溯试探法组卷速度最慢。