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随机损失数据下回归函数核估计的强相合性 (英文)
被引量:
1
1
作者
张双林
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1997年第2期204-210,共7页
在不完全数据下,本文得到了回归函数核估计的强相合性。这里所说的不完全数据是指子样数据按一定的随机律被删除。
关键词
强相合性
核估计
回归函数
随机损失数据
下载PDF
职称材料
在随机损失数据情况下回归函数的Partitioning估计的强相合性
2
作者
沙秋英
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
1996年第1期10-15,共6页
本文在不完全数据的情况下采用L1模得到了回归函数的Partitioning估计的强相合性.我们的结果只要求回归函数的P(P>1)阶矩有限,对回归函数没加任何光滑条件,并且我们的结果对任何分布都成立.
关键词
强相合
回归函数
随机损失数据
P估计
下载PDF
职称材料
题名
随机损失数据下回归函数核估计的强相合性 (英文)
被引量:
1
1
作者
张双林
机构
北京大学
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1997年第2期204-210,共7页
文摘
在不完全数据下,本文得到了回归函数核估计的强相合性。这里所说的不完全数据是指子样数据按一定的随机律被删除。
关键词
强相合性
核估计
回归函数
随机损失数据
Keywords
strong consistency, kernel estimates, regression function, randomly missing data
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
在随机损失数据情况下回归函数的Partitioning估计的强相合性
2
作者
沙秋英
机构
黑龙江大学数学系
出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
1996年第1期10-15,共6页
文摘
本文在不完全数据的情况下采用L1模得到了回归函数的Partitioning估计的强相合性.我们的结果只要求回归函数的P(P>1)阶矩有限,对回归函数没加任何光滑条件,并且我们的结果对任何分布都成立.
关键词
强相合
回归函数
随机损失数据
P估计
Keywords
Strong consistency
Partitioning Estimate
Reqression Function
RandomiyMissing Date
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
随机损失数据下回归函数核估计的强相合性 (英文)
张双林
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1997
1
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职称材料
2
在随机损失数据情况下回归函数的Partitioning估计的强相合性
沙秋英
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
1996
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