LTE系统随机接入过载控制的研究

在同一个小区内,由于随机接入资源的有限性,当大量终端同时接入基站时,会造成网络拥塞,这会导致终端接入碰撞的概率增大,使随机接入成功率降低,同时导致随机接入传输时延增大这种情况,提出一种在网络拥堵环境下进行随机接入过载控制的方法。该方法通过对系统负载进行提前估算,根据网络负载情况动态调整随机接入的用户数和随机接入的时频资源,通过仿真得出该方法有效改善系统性能,使得用户接入时延较原有流程减少约35%,同时使用户接入成功率提升约45%。

一种基于NOMA的Q学习卫星通信随机接入方法

基于非正交多址接入(NOMA)的Q学习(Q-Learning)随机接入方法(NORA-QL)是实现物联网中海量设备泛在接入的一项有效技术。为了解决NORA-QL方法仍存在的传输能效和过载容量较低的问题,提出了一种适合卫星通信网络的改进方法(I-NORA-QL)。针对传输功耗高的问题,I-NORA-QL利用卫星广播的全局信息改进Q学习的学习策略,将用户发射功率用于奖励函数的构造,同时将学习速率设计为与算法迭代次数相关的衰减函数。I-NORA-QL进一步在接入类别限制ACB(Access Class Barring)的基础上,基于学习过程中的Q值特性和负载估计实现ACB限制因子的自适应调整以进行过载控制。仿真结果表明,提出的I-NORA-QL改进方法相比于现有其他方法,能够有效降低用户设备的平均功耗,且在系统过载状态下可以显著提高吞吐量。

MTC组寻呼基于提前退避接入策略研究

组寻呼方案有效的解决了大量机器类型通信(MTC,Machine-type Communications)设备同时接入LTE无线网络的拥塞问题。主要对MTC组寻呼基于提前退避的随机接入策略进行深入研究,通过对组寻呼基于提前退避策略进行理论建模,得到其性能分析表达式。数值分析结果表明,基于提前退避的随机接入策略比基于传统的随机接入策略更能提高组寻呼的接入性能。

无线自组网中的隐藏终端和暴露终端问题及其解决方法

本文介绍了隐藏终端和暴露终端的概念及分类,分析了它们给ad hoc网络性能带来的不利影响。然后结合MAC子层协议,提出了几种解决隐藏终端和暴露终端的原理与方法,为提高ad hoc网络性能做出了有益的研究。