基于信息新鲜度的无线感知网络随机接入选择策略优化研究

时效性是信息的重要属性,尤其对于物联网实时监测系统与状态更新系统而言,信息新鲜度是保障实时决策可靠性与准确性的关键因素。为衡量信息的时效性,文中引入信息年龄的概念,提出基于信息新鲜度的无线感知网络随机接入选择策略优化算法。针对无线感知网络能量受限难题,结合无线能量信息传输技术构建单网络多节点随机接入选择网络模型。文中提出的算法以最小化单次接入信息年龄均值为目标,在已知节点信道增益概率分布特性条件下,仅需进行单次计算,即可保证较长时间内的信息新鲜度优化效果,最优接入概率可通过拉格朗日乘数法进行求解。仿真结果表明,该算法可在保证多节点信息回传频率的条件下,有效提高信息新鲜度,保障信息时效性。

面向mMTC的5G网络多随机接入机制性能优化策略

为优化对具有不同流量特征的海量机器类通信(mMTC,massive machine type communication)业务的支持,5G网络将并存两种随机接入机制:基于报文的随机接入(PBRA,packet-based random access)机制和基于连接的随机接入(CBRA,connection-based random access)机制。然而,面向mMTC业务流量特征的随机接入机制选择问题,却尚未得到解决。为此,本文将分析PBRA机制和CBRA机制下的网络吞吐量和信令开销,解决在信令开销受限的条件下,吞吐量最大化的优化问题。以此为基础,得到了最优随机接入机制选择策略和相应的网络参数配置方案,并通过仿真进行验证。