住宅区电动汽车充电负荷随机接入控制策略

提出一种电动汽车充电起始时间随机选取方法。由控制决策生成器获取当前控制区域电价与负载信息,并根据负载曲线,对负荷曲线中谷时段进行分段处理,计算电网在各时段的负荷容纳能力。各充电桩根据负荷容纳能力计算不同充电时长的用户对应的充电起始时刻概率分布,并依据概率分布随机决定接入用户充电起始时间。该方法将谷时段电网负荷容纳能力量化为充电概率分布,按各时段负荷容纳能力随机生成充电任务,达到均衡利用谷时段电力资源的目的。概率分布计算完成后,由充电桩独立决策充电任务,无需复杂的集中式通信控制。蒙特卡洛方法对策略实例进行的仿真结果表明,所提方法削峰填谷、平抑负荷波动的效果显著,同时能有效降低系统和用户成本。

一种支持宽带无线多媒体网络QoS的动态呼叫接纳策略

在无线网络中,小区微型化的趋势使得呼叫切换发生的频率越来越高,迫切需要一种有效的呼叫接纳控制策略,对有限的无线带宽资源进行分配,以保证切换时的QoS,同时使带宽利用率最高。传统的预留带宽策略(GC,guardchannel scheme)由于其固有的静态特征而不能适应流量模式的变化。最近,人们发现采用动态的随机控制策略能适应流量模式的变化,而且能使精度和稳定性大大提高。但将这种策略应用于多业务环境依然十分困难,挑战来自于多类呼叫的QoS要求、流量模式、切换率的多样性和宽带条件下的实时可计算性。在文[3]中,我们建立了一个随机控制模型,可以在宽带条件下实时地进行多业务接纳控制,但由于没有考虑复杂的边界条件,控制精度受到影响。本文,我们在考虑边界条件的情况下,求解该随机问题,并采用一种有效的数值方法,使计算复杂度大大降低,保证了计算的实时性。最后得到的多业务动态接纳控制策略具有较高的控制精度和良好的可计算性。仿真结果显示该策略能稳定地满足多业务QoS对呼叫中断概率的严格限制,同时又能保证信道的高利用率。

一种提高Ad Hoc网络节点能量效率的DPM模型

在节点能量有限的Ad Hoc网络中,如何延长节点电池寿命并提高能量效率是能量问题研究的关键之处。针对这一问题,提出了移动节点的动态策略管理(DPM)模型,并在模型中引入了随机优化控制策略以提高节点能量效率。然后应用概率模型检测技术将其建模为DTMCs,并使用PRISM对这一策略和DPM中另外两种常用预测策略进行了比较,结果表明这一优化策略对网络的拥塞、延时及可靠性影响较小,其总体节能效果优于上述两种预测策略。