改进的随机提前检测算法

研究了一般网络情况下有效配置 RED路由器参数的问题 .将一个瓶颈结点为 RED路由器的网络系统抽象为一个闭环负反馈控制系统模型 ,指出由一组缺省静态参数配置的 RED路由器不能理想地适应网络负载在大范围变化的情况 .提出了一种根据网络属性特征自配置参数的改进 RED算法 .模拟结果表明 ,改进的 RED算法比原 RED算法能更好地适应各种网络容量及网络负载情况 。

一种适用于无线通信网络的随机提前检测算法

在无线通信网络环境下,提出了一种改进的基于平均队列长度和等待时间的随机提前检测算法。这种算法根据平均队列长度和等待时间计算数据包的丢弃概率。仿真结果表明,与单纯基于平均队列长度的RED算法相比较,在大的数据业务负荷条件下可以获得相对更大的吞吐量、更低的丢包率以及较低的时延抖动,从而能更有效地实现无线网络中的拥塞控制。

主动队列管理中PI控制的分析与改进

主动队列管理是一个控制过程,它由核心路由器通知TCP源端管理时延并对队列加以利用,是一个反馈控制问题。该文在TCP拥塞控制动态模型的基础上,分析了随机提前检测(RED)机制和其队列平均的不利性,提出可采用PI控制进行队列管理。对PI控制,可将丢弃数据包的概率从几何随机数改进为标准随机数,经网络仿真器仿真,结果表明,验证了该文提出的这一改进效果。

Internet主动队列管理算法研究

路由器的拥塞控制策略是采用主动队列管理算法(AQM),最广泛被采用的主动队列管理算法是随机早期检测(RED)算法。文中详细讨论了RED算法,并剖析了基于RED算法的几种改进策略,经比较它们的优点及其存在的主要缺陷后,提出了进一步研究主动队列管理算法的方向。

基于路由器的网络拥塞控制策略研究

因特网的迅速发展使拥塞控制问题日益得到人们的重视 ,传输控制协议 (TCP)在拥塞控制中一直发挥着至关重要的作用 ,但路由器是网络中的核心部件 ,是网络状态更直接的感受者。为实现网络的更有效的控制 ,路由器端处也应采取相应的措施。本文讨论了路由器端的几种拥塞控制方案 ,并分析比较了各种方案的优缺点。

Internet路由器中的拥塞控制策略

近年来 ,Internet变的日益繁忙 ,为了减轻当前 Internet的拥塞程度 ,路由器中就必须采取某种有效的拥塞避免 /控制策略 .本文分析了三种拥塞避免 /控制方案 。

网络中常用的队列管理方法比较

本文主要介绍了网络中常用的两种队列管理方法:先进先出(FIFO)和随机提前检测(RED),并且通过实验比较了这两种队列管理方法在解决网络拥塞控制方面的表现,体现了研究主动式队列管理方法的重要意义。

网络拥塞控制中基于最佳窗口的RED算法

以Ｍｉｔｒａ 的渐近线结果为基础，推导基于排队长度的最佳窗口设计算法，并在此基础上提出了基于最佳窗口设计的随机提前检测（Ｒａｎｄｏｍ Ｅａｒｌｙ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ＲＥＤ）算法．模拟结果表明，基于最佳窗口设计的ＲＥＤ算法可结合ＲＥＤ与最佳窗口设计机制的优点，其平均排队长度和排队长度抖动性能均优于Ｆｌｏｙｄ 的ＲＥＤ算法。

舰艇编队网络拥塞控制算法研究

舰艇编队无线IP网络的拥塞控制策略研究,对于提高网络的稳定性、吞吐量和服务质量具有重要的意义。论文以美国海军舰艇编队网络为例,分析比较了网络拥塞检测机制和网络拥塞避免机制,提出了网络拥塞控制策略。论文提出了基于优先级的随机提前检测算法,详细描述了算法设计原理和算法设计流程,该算法可以更好地适应编队网络运行环境,保障突发性和实时性的高优先级业务。给出了算法在无线路由器中的实现方案,包括算法功能模型、处理流程和编程方案。