重磁异常反演的直接算法——随机搜索法

解约束非线性最优化反演问题的控制随机搜索法(简称CRS法),是用参量空间多组估值的“重心”来取代常规最优化反演的单组估值,使解更接近复杂多元函数的全局极小点,CRS法可用异常残差向量的任意范数作目标函数,不需求导,也不需给定参量的初值,能使迭代快速稳定收敛。理论模型和实例表明,CRS法比Marquardt抗干扰能力强,收敛速度快。它可用于单个异常反演和物性界面反演,适用于二维、三维、地形起伏、观测面水平等情况。

自适应随机搜索法在模拟优化直管气流干燥中的应用

介绍自适应随机搜索法在模拟优化直管气流干燥中的应用，以一种常用树脂物料为模板，得到优化结果，并作简要分析。

重磁反演中的控制随机搜索法

此方法可收敢于全局极小点.能控制重磁反演的多解性。适用于隐伏岩体,隐伏矿体,沉积洼地等孤立重磁异常的反演计算。

基于随机搜索法的机匣安装边螺栓连接优化设计

引入一种简便的约束优化方法——随机搜索法,通过建立机匣安装边螺栓连接的优化模型,基于Matlab平台进行了实例计算和分析,结果表明该方法应用于机匣安装边的螺栓连接优化是可行的。

绕带式压力容器采用适应性随机搜索法的优化设计(Ⅰ)

本文提出了扁平绕带式压力容器以内筒最大漏检缺陷不扩展为适宜应力状态和合成状态下钢带等剪切应力缠绕的概念,并以此建立优化数学模型。结果表明:采用适应性随机搜索法计算容器绕层的内外半径和钢带缠绕参数,既能适当减薄壁厚,又能改善受力状态,达到经济安全的目的。

滑坡和边坡稳定性分析的模拟退火-随机搜索耦合算法

首先,建立了一个可适用于滑坡和边坡在任意复杂条件下进行一般滑裂面的稳定性分析的优化数值分析普遍模型;然后,利用模拟退火算法和随机搜索法的各自的特长和优点,有机地将两种算法结合起来建立了一种可用于求解所建立的优化数值分析普遍模型的耦合算法,并对世界范围内被广泛引用的3个工程实例进行了分析,结果表明,该方法是可行的和高效的。

模糊神经网络的二阶段变半径随机搜索算法

研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数的非负函数之和 .其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得 ,而与另一组可调参数相对应的非负函数就是用于这组参数学习的性能指标 .经对性能指标性质的分析给出了一种模糊神经网络的学习算法——二阶段变半径随机搜索法 .实例表明 ,这种方法简便易行 。

N次谐波凸轮的随机搜索法优化设计

为解决发动机配气机构N次谐波凸轮设计问题中设计参数多、设计参数与控制指标之间没有确定规律的问题,提出了采用点控加段控策略减少设计参数,并应用随机搜索法求解的优化设计方法.计算结果表明,随机搜索法对此类问题具有非常好的适应性.对称型N次谐波凸轮的最佳负加速段宽度的变化范围非常小,采用负加速度段宽度点控条件可以确保更有效地控制负加速度段的段控目标.负加速度段气门惯性力-弹簧力匹配和等曲率半径段控条件的联合使用可以取得不过分降低飞脱转速情况下,增进凸轮桃尖区润滑特性和改善凸轮抗疲劳性能的综合效果.

一种采用随机数直接搜索方法的应用及其改进

应用随机数直接搜索的单纯形最优化方法，将系统高阶模型简化为低阶等效模型，并对控制系统调节器参数进行在线寻优，在保留该方法原有优点的基础上对搜索范围的变化规定作了改进，即依据目标函数值的大小来改变收缩系数，以达到搜索参数快速收敛于最优点的目的．仿真结果表明：改进后的方法只需迭代１０～１５次就可获得满意的结果，与原ＬＪ法相比搜索时间可缩短２０％～５０％左右．

随机进化搜索算法及其收敛性

针对工程中具有约束条件的非线性函数的全局优化问题,提出了一种基于生物进化思想的随机进化搜索优化算法,在多方面弥补了遗传算法的不足,既具有遗传算法的全局优化能力,又显著地减小了计算复杂度。通过理论推求,结果证明了随机进化搜索算法的收敛性,同时指出单变量与多变量随机进化搜索算法无本质上差异,仅是选取的概率密度函数不同,该算法行之有效。

对优化设计中随机方向搜索法的改进

在用随机方向搜索法进行优化设计的过程中,何时才可以终止迭代并达到最优解?一些文献对于这个问题所提出的迭代终止准则存在着缺陷。本文提出的改进后的迭代终止准则,经过上机运行证明是正确的。此外,本文还对约束区间狭小时如何才能较快地获得可行初始点的问题提出了一种行之有效的解决方法。

两种大素数搜索方法的分析与比较

分析比较了两种大素数的搜索方法:随机搜索法和随机递增搜索法,理论分析和仿真结果均表明,随机递增搜索法优于随机搜索法。

基于搜索算法的电离层模型参数计算方法

电离层延迟是影响卫星定位精度的主要因素之一,使用准确的电离层延迟模型有助于提高卫星定位系统的精度。电离层延迟模型参数一般采用最小二乘法拟合得到,但是在实际工程中可能出现运算出错的情况。为了更准确地获取电离层延迟模型参数,给出两种搜索算法———松弛搜索法和随机搜索法,然后在分析两种算法优缺点的基础上,对搜索算法进行了改进,最后利用实测数据对提出的方法进行仿真。仿真结果表明,搜索算法避免了矩阵运算的困难,以及迭代初值对计算结果的影响,是电离层延迟参数计算的有效方法。

基于MATLAB中随机函数的求方程实根的方法探析

方程求根问题是数值分析中最基本的问题之一．首先分析二分法的求根步骤和收敛性，再利用MATLAB数学软件中的随机函数rand和randn，结合概率论的相关知识，设计出随机搜索法，包括均匀随机搜索法和正态随机搜索法这两种新的求根算法．

模拟退火算法在边坡稳定分析中的应用研究

模拟退火算法是1种求解组合优化问题全局最优解的有效算法。本文通过建立可适用于边坡在任意复杂条件下进行最危险滑裂面的稳定性分析的优化数值分析模型,首次运用模拟退火算法和随机搜索法,提出了搜索最危险滑裂面的位置的数值分析算法,结合工程实际进行了分析。结果表明,该算法是可行的和高效的。

求解约束优化问题的一种新型直接算法

与其它直接处理法相比 ,约束随机搜索方向法和变量轮换法的算法具有简单明了、编程简单、容易实现等特点 ,特别适用于目标函数的梯度计算复杂或不能计算的场合。本文综合这两种方法的优点 ,提出了一种新型算法 ,其搜索方向在设计空间完全均布 ,最大搜索方向数与设计变量空间的维数成幂函数关系 ,并介绍了这种新型算法的迭代步骤。通过实例分析 。

低应变反射波法波形拟合技术的研究

针对目前低应变反射波法利用信息量不够的问题 ,从桩的振动和波动理论出发 ,推导出了桩土体系的理论模型 ,并对激振力和传感器特性进行了模拟 ,提出了利用波形拟合技术来定量分析桩身完整性 ,对工程桩进行了拟合分析 ,取得了一定的效果。

一种改进的全球卫星导航系统多星故障排除方法

分析全球卫星导航系统的多星故障排除方法,研究跳出传统模式的接收机自主完好性监测算法——随机搜索法,针对其不足之处,在奇偶矢量法的基础上研究了检测门限和排故率的关系,提出一种新的检测门限选取方法,平衡了漏检率和虚警率,明显提高了随机搜索法的整体排故率,尤其是在可见卫星数较少、故障偏差较小的情况下,排故率的提升更为显著。同时,改进算法的运算量相对于奇偶矢量法仅小幅上升。仿真实验表明,改进算法有效可行,适用于全球卫星导航系统中的多星故障排除。

渐进辨识法的改进及在化工过程中的应用

提出了一种基于随机数直接搜索法(NLJ)的渐进辨识方法。该方法不但消除了渐进法对输入信号的条件限制,并且提高了NLJ的辨识精度,获得了工业对象的近似模型,对生产运行影响较小,在实际PID整定中得到了较好效果。