基于SCAD_L_(2)和SCAD混合惩罚的高维随机效应线性回归模型

大数据时代的到来,使得变量选择问题成为了当前统计界和各重要领域实际工作者研究的重点课题在许多实际问题中,由于数据间存在相关性或异方差,对高维模型进行变量选择时会产生较大的系统性偏差。该文考虑高维随机效应线性回归模型,改进了现有的基于双惩罚思想的变量选择方法,提出了基于SCAD_L_(2)和SCAD的混合惩罚方法,在一定程度上弥补了已有方法不同时具备分组效应和渐近性质的不足:给出了基于混合惩罚的随机效应线性回归模型的两步迭代算法.分别在信噪比和随机效应影响不同的情况下对模型进行蒙特卡洛模拟和实例验证.结果表明:与其他惩罚方法相比,该混合惩罚方法具有分组效应和渐近性质,表现出更优良的变量选择能力和系数估计效果,适用于高维随机效应线性回归模型.

基于偏正态分布的随机效应meta回归

将随机效应meta回归模型进行推广,构造基于偏正态分布的随机效应meta回归模型.在模型中同时考虑偏倚和异质性,以及二者对合并效应估计和回归系数估计的影响.在该模型下,对合并效应量和回归系数采用加权最小二乘估计,并进一步修正为无偏估计.与以往基于正态分布的随机效应meta回归模型相比,该模型将偏倚进行量化,并从合并效应估计和回归系数估计中予以剔除,消除了偏倚对合并效应量和回归系数的影响.提出的模型较基于正态分布的随机效应meta回归模型可以有效提高合并效应量和回归系数的估计精度.

随机效应Logistic回归在多中心研究中医临床疗效终点事件评价中的方法学探析

文章基于多中心研究中医临床疗效终点事件的特征和数据特点进行探讨,引入随机效应Logistic回归,从研究目的、研究设计、数据类型、应用条件方面进行阐述,论证随机效应Logistic回归可以确立为多中心研究的统计方法。认为随机效应Logistic回归考虑变量组内的相关性,卓有成效地控制中心效应的影响又得出试验中涉及的处理因素的作用,希望能够为多中心中医临床疗效终点事件评价做出方法学示范。

随机效应-最大期望回归树模型的模拟研究与评价

目的介绍随机效应-最大期望回归树模型(random effect-expectation maximization regression tree,RE-EM回归树)方法原理,比较RE-EM回归树与CART回归树在具有系统结构特征的纵向数据中的估计效果。方法通过计算机生成不同参数设置的模拟数据,比较在不同随机效应及残差存在相关结构的纵向数据中两种树模型对特征空间的预测能力,并通过均方残差指标对拟合效果进行评价。结果本研究所构建的RE-EM回归树在不同参数设置下的预测性能均优于CART回归树。结论RE-EM回归树具有较强的预测性能,能准确预测特征空间且数据拟合效果好,相对于CART回归树具有明显的优势。

张掖市农业产业集聚与农业绿色发展耦合协调研究

本文选取2013-2021年甘肃省张掖市五县一区的面板数据,采用耦合协调度模型及随机效应回归模型,分析张掖市农业产业与农业绿色发展系统的耦合协调关系及影响耦合协调关系的因素。研究表明:(1)在时序变化中耦合协调度呈逐渐下降趋势,整体处于初级协调且两极分化显著;(2)在空间演变过程中各区县区域异质性明显呈交替变化且差距较大;(3)人口集聚度、产业集聚度、资源效率、经济效益、农民增收因素对两个系统起正向促进作用,绿色农业因素起反向抑制作用。基于此,从进一步加强新型经营主体培育、转变生产方式、发挥产业外部性三个方面提出相关建议。

企业R&D投入的产出回报影响效应研究

本文立足R&D投入视角,构建多元回归模型,利用中国2012年~2019连续8年、25个规模以上制造业面板数据,对模型分别进行随机效应及修正一阶序列相关与组间同期相关回归估计。结果发现,R&D投入增长率与收益增长率二者虽缺乏弹性,但有显著的正向线性关系;定比价格指数在随机效应估计结果中与收益增长率存在着负向相关关系;环比价格指数在修正一阶序列相关与组间同期相关估计结果中与收益增长率呈反向变动关系。

绿色信贷背景下商业银行竞争力分析

绿色信贷是通过调整商业银行信贷结构,要求贷款流向环保产业而促进环保发展的手段。但是商业银行开展绿色信贷是否会对其竞争产生不利影响?本文采取2013—2022年12家商业银行的面板数据作为研究样本,构建综合竞争力评价体系,得出商业银行的竞争力综合得分,在此基础上以绿色信贷指标为解释变量进行实证分析,检验绿色信贷对商业银行综合竞争力的影响。在短期内,银行会因绿色信贷产生成本过高对其竞争力影响明显。从长期来看,绿色信贷通过声誉机制和风险机制有利于银行提升自身竞争力。

基于面板计量与机器学习模型的居民消费水平影响因素的分析与预测

居民消费水平是体现一个国家居民生活质量和国家发展能力的重要指标.本文对我国31个省份2006—2020年的居民消费支出进行了随机效应的回归分析,研究了居民消费水平和居民可支配收入的关系;以1978—2021年我国居民消费支出数据为基础,构建Stacking机器学习模型进行训练,对不同滑窗和是否使用交叉验证进行了对比实验;使用精度最高的模型对未来5年(2022—2026年)居民消费支出进行了预测,实验结果表明:1)提高居民可支配收入、稳定物价和经济的高质量发展有利于居民消费水平的提高;2)在对居民消费水平预测中,使用交叉验证方法和以4年为滞后特征的预测模型更加精准,未来5年居民消费水平将缓慢持续上升.

中国西部地区新一代地震动衰减模型

针对我国西部地区,选取汶川地震和部分国外地震记录,通过残差分析方法建立考虑断层破裂机制、场地条件以及上盘效应的地震动衰减模型,应用随机效应回归方法确定模型系数.结果分析表明:模型整体上能较好地预测汶川Ms8.0级地震断层距200,km以内的地面运动,但在反应谱长周期段,模型预测值比实际观测值略大;模型在短周期段(T<1,s)预测反应谱与4个美国下一代地震动衰减关系(NGA)模型平均值一致,长周期段(T>2,s)模型预测反应谱小于美国下一代衰减关系模型平均值.

川滇地区地震动预测模型及其对2021年漾濞6.4级地震的适用性

随着川滇地区强震记录的不断增加,为了建立更符合该区域地震动特征的预测模型,文中基于该区域现有的地震动数据,通过随机效应回归模型建立适用于川滇地区的地震动预测模型;2021年5月21日,云南省大理州漾濞县发生6.4级地震,为了分析文中预测模型对漾濞地震的适用性,首先根据预测模型的适用范围选取合适的漾濞地震数据,计算真实记录的反应谱值与文中模型预测值的残差,通过分析残差研究漾濞地震的反应谱特征与川滇地区其他同震级地震的差异。通过对比分析,文中预测模型在短周期与王玉石等的川滇地区衰减关系存在一定差异,而在中长周期略高于王玉石等的模型,且文中模型能较好的预测漾濞地震,但漾濞地震存在远场PGA衰减较快和中长周期地震动强度相对较高的特点。

复杂抽样数据多水平模型分析方法及其应用

目的本文通过抽样调查实例,阐述多阶段抽样、不等抽样概率和事后分层特性不同产生的复杂抽样数据,其应用多水平模型分析的原理和方法。方法对我国某省行为危险因素抽样调查的数据,应用未加权和加权的随机截距logistic回归模型分析了某些因素与跌倒性伤害的关系。结果实际分析包括50个区县(PSU),250个乡镇街道(2水平),12086个体(1水平)。未加权估计结果显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量是健康状况中等和差、未被雇佣和未婚,年龄为负相关,即年龄越大,发生跌倒性伤害的危险性越小;复杂抽样2水平logistic回归分析显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量与未加权的结果基本一致,但未婚失去了统计学意义。体重指数、性别和受教育程度与跌倒性伤害的发生没有统计学联系。结论与未加权的结果比,加权分析对跌倒性伤害有统计学影响的变量基本一致,但加权复杂抽样PMLE估计的标准误偏大,结果更保守;对性别的分析发现,加权后的结果符合目前对跌倒性伤害发生机制的认识,因此纳入权重的多水平分析方法对该资料可能更合理。

腐败成因元分析:来自179项腐败实验的证据

通过梳理20年来的腐败实验文献,提取其中28篇文献179项实验的8552位被试的记录数据,从个体特征变量和外部制度变量两个视角,对个体腐败行为的影响因素进行线性概率回归、随机效应元回归分析,并对虚拟变量集进行线性约束检验。结果表明:信息透明度、不对称责任、自我检举和监督四个变量与腐败接受率呈负相关。因而,建立完善合理的监督机制、多种监督方式结合、明确责任、保证惩罚措施的清晰度和执行力、增加施政透明度等都是有效的反腐路径。

金融市场波动、教育水平与区域经济增长

本文通过主成分分析法构建金融市场波动指标,且引入从历史和地理角度选取的金融市场波动和教育水平的工具变量。基于2010年~2019年中国30个省际区域的面板数据,采用固定效应回归模型和随机效应回归模型研究了金融市场波动、教育水平与区域经济增长之间的关系。结果表明:金融市场波动和教育水平对区域经济增长有积极作用,但金融市场波动作用较弱,且金融市场波动和教育水平对经济增长的促进作用对经济发展较为落后的地区明显;当经济增长到一定程度后,金融市场波动和教育水平将对区域经济增长呈现反向影响。

长江与黄河流域碳排放效率时空演变特征及路径识别探究

为深入探究同类型地理单元碳排放效率的区域异质性,利用考虑非期望产出的MinDS模型、Malmquist指数分析2005—2017年长江与黄河流域城市碳排放效率的静态与动态特征与差异,从流域间、流域内比较视角探究长江与黄河流域碳排放效率的空间集聚特征与演化规律,通过随机效应模型对不同城市类型碳排放效率的影响因素进行面板回归分析.结果表明:(1)2005—2017年,长江与黄河流域碳排放效率平均值分别为0.785、0.747,碳排放效率总体处于较低水平;碳排放效率呈先降后升的“U”型变化趋势,且2012—2017年处于“U”型上升区段.(2)长江流域碳排放效率呈下游>上游>中游的中间低、两端高的空间分布格局特征,黄河流域呈下游>中游>上游的空间递增格局特征.长江流域碳排放效率高值区呈现城市群集聚趋势,低值区较分散;黄河流域碳排放效率低值区以宁夏沿黄城市群为中心沿黄河干流向周边扩散,高值区规模较小且分散.(3)长江与黄河流域碳排放效率的Malmquist指数均呈上升趋势,表征技术革新的技术进步指数是长江与黄河流域碳排放效率提升的主要内生驱动力,而表征要素组合、管理水平的技术效率指数则对碳排放效率提升作用不显著.(4)根据技术效率指数与技术进步指数在碳排放效率提升中的作用差异,可将研究对象划分为六类城市.经济发展水平、产业结构是影响两大流域碳排放效率提升的共同因素.研究显示,长江与黄河流域碳排放效率变动既有整体的相似性又有内部的差异性,既要考虑产业结构等因素对两大流域碳排放效率提升的普遍影响,还要注意城镇化水平等因素的差异化影响,以实现两大流域碳减排与效率提升政策设计的“因地制宜、分类施策”.

中国机场业的技术效率及其影响因素

本文基于1999～2010年55个样本机场的相关数据,在运用SFA分别求解我国机场产业技术效率的基础上,运用面板数据的随机效应回归模型分析了影响机场客运和货邮技术效率的因素。结果表明:1999～2010年我国机场效率在不断提升改进,不同等级、不同地区机场在不同发展时期的效率差异在减小,存在着低等级、欠发达地区的机场向高等级发达地区机场效率的追赶;但机场整体效率依旧没有达到较高水平,存在区域差异、等级差异和不同经济增长的区域差异,表现出了明显的区域不平衡和结构不协调;所有制改革和放松管制对机场客货效率的影响以及对不同等级不同地区机场效率的影响存在差异,所有制改革和公司治理优化对机场效率的改进贡献明显好于价格放松管制;地区经济发展水平和经济结构、机场技术水平、机场非航业务发展、机场市场竞争力和机场治理结构等因素都在一定程度对机场效率改进具有显著的正向影响;机场后勤保障能力和机场等级变量并没有表现出对机场效率提升的贡献特征,1999～2010年期间机场整体效率增长幅度不大,说明机场效率的改进,其关键不在于机场规模的不断扩大,而在于机场管理和服务水平的提升。因此,中国机场业的效率提高,需要在对自身客运和货邮业务技术效率充分评价的基础上,依据其影响因素的主次,有序实施相应措施。

新农保实施现状及参保行为影响因素--基于5省101村调查数据的分析

本文利用作者2012年在5省、25县、101村共计2025个农户的调查数据,描述了我国新农保实施的现状和特征,在个体、家庭、社区和县级4个水平综合分析农民新农保参保行为的影响因素及其作用。描述分析和多水平随机效应Logistic模型回归结果显示,在新农保服务提供过程中,供给方(政府)和需求方(农民)对新农保政策和实施规则的了解存在较为严重的信息不对称问题,多数农民对新农保筹资的构成和缴费细则缺乏了解,导致农户参保率偏低,需要进一步加强新农保政策和实施方法的宣传解释力度。贫困户和长期外出务工的农民参保比例低,需要加大对贫困农户的补助力度,同时应根据外出务工人员的特点,出台更为灵活的新农保参保实施方法,方便长期外出人员办理参保。在新农保政策和具体实施细则中需要更多考虑不同参保群体的利益,从微观层面有针对性的进行激励,引导更多农民参保。

妊娠妇女既往病史对出生缺陷影响因素的分析

目的探讨母亲既往病史对出生缺陷的影响因素,为进一步指导优生优育和出生缺陷有效的干预提供科学依据。方法依据区域特点、经济水平、医疗条件等选择山西省代表性六个县(市)作为调查区域,对2006年—2008年的出生儿健康状况、母亲既往病史及家庭情况进行回顾性调查。用SAS 9.2进行随机效应Logistic回归分析。结果本次调查总人数36 716,出生缺陷儿494例,出生缺陷发生率为134.55/万。其中城镇197例,出生缺陷率为105.13/万;乡村297例,出生缺陷率为150.83/万。六县(市)中交口县出生缺陷发生率最高为208.39/万,怀仁市出生缺陷发生率最低为70.47/万。随机效应Logistic回归模型分析结果显示,同一地区近亲结婚、亲属有缺陷儿、妊娠妇女有贫血、甲状腺疾病史、既往缺陷儿史可使出生缺陷的危险性增加。结论妊娠妇女有既往病史会增加出生缺陷的风险。明确妊娠妇女既往病史,可对出生缺陷进行有效的干预。