互不相同随机整数序列的快速选取算法(FSR)研究

研究互不相同的随机整数序列的选取算法是一个非常重要的课题 .这里我们给出了一种采用二分技术的互不相同的随机整数快速选取策略 (FSR) ,并证明了采用该算法在某一区间 (M,N)内选取 R个互不相同的随机整数所需的步长仅为 O〔log2 R〕,其随机周期达到 (N- M- 1) !/ (N- M- 1- R) !,而经典算法所需的步长为 R,其随机周期仅为 (N- M-1)

随机整数序列和随机实数序列的实现方法

本文首先介绍线性同余法的思想，并用此法分别产生伪随机整数序列和实数序列。

国际原油价格预测的双层随机整数规划模型、算法及应用

根据国际原油价格近期数据及原油价格变化量,给出了国际原油价格改变量的状态转移概率(或频率)矩阵.依此提出以国际原油价格预测误差的期望与方差最小为最优目标,建立国际原油价格预测的双层随机整数规划,并论述该优化问题最优解的存在性,根据约束特性构造了优化算法.同时按照国内现行成品油定价机制,提出的优化算法,对国内成品油调价进行了预测,实证分析表明提出的模型与优化算法具有一定的预测精度和较好的实用性.

基于DNA遗传算法的随机整数规划期望值模型求解

为了求解随机整数规划问题,提出了随机整数规划期望值模型的概念,分析了利用DNA遗传算法求解此类问题的优点,并设计了求解算法,最后通过报童问题,验证了算法的可行性和有效性.

伪随机整数串与伪随机序列产生的新方法

提出了产生伪随机整数串和伪随机序列的一种新方法———全循环小数序列(F 序列 )方法 .研究了这类序列的伪随机整数串性质和游程性质 ,并通过变换 ,得到了一类新的具有最佳自相关函数的序列 .

基于ActionScript的整数四则运算随机出题系统的设计

阐述整数四则运算随机出题系统的结构、基本功能及利用ActionScript开发整数四则运算随即出题系统的过程,并提供了具体的软件系统设计方案.本系统操作简单,运行可靠,在教学测试中,是行之有效的设计方法.

基于随机数三角阵映射的高维大数据二分聚类初始中心高效鲁棒生成算法

Bisecting K-means算法通过使用一组初始中心对分割簇,得到多个二分聚类结果,然后从中选优以减轻局部最优收敛问题对算法性能的不良影响。然而,现有的随机采样初始中心对生成方法存在效率低、稳定性差、缺失值等不同问题,难以胜任大数据聚类场景。针对这些问题,该文首先创建出了初始中心对组合三角阵和初始中心对编号三角阵,然后通过建立两矩阵中元素及元素位置间的若干映射,从而实现了一种从随机整数集合中生成二分聚类初始中心对的线性复杂度算法。理论分析与实验结果均表明,该方法的时间效率及效率稳定性均明显优于常用的随机采样方法,特别适用于高维大数据聚类场景。

C语言中随机函数的应用

文章讨论的问题是利用c语言中的随机整数,编写几个有用的程序。

基于Dephi整数四则运算测试系统的设计与实现

阐述四则运算系统的基本功能及开发过程,论述在系统开发过程中遇到的实际问题和解决方法.

产品回收系统库存容量有限时的随机最优控制研究

在周期假设下针对单品种产品的回收库存系统,研究了外部需求固定,处理起动费用为常量,有缺货赔偿,库存容量有限时的随机最优控制问题,给出了库存系统运行的随机最优控制算法.

考虑风电随机性和储能参与的配电网经济调度

在配电网中,评估随机风力发电和储能参与对其经济调度的影响是电力系统中的一个重要问题。本文对24 h以内,高风力发电和储能参与对使用配电系统径向运行的电网重构优化运行影响进行了分析,提出了一种随机混合整数线性规划(Stochastic Mixed-integer Linear programming,SMILP)模型,其必须满足负载和发电之间的平衡,以达到最大限度地减少运行期间的预期成本的目的。同时,该模型还考虑了以风力发电和传统发电,以及通过典型需求曲线表示的母线负载和通用存储为主的分布式发电。最后以具有70条母线的配网分配网络为案例进行了仿真分析,综合描述了随机风场和存储位置对配电网参数,变电站,功率损耗以及系统预计的成本的影响。

考虑随机运输提前期的供应链网络研究

针对产品需求量、运输提前期和销售价格的随机特性,研究一种考虑随机运输提前期的供应链网络设计问题,建立模糊双目标混合整数非线性规划模型。本文考虑的冲突目标是供应链网络利润的最大化,以及工厂与配送中心、配送中心与客户之间和运输提前期相关的延迟概率的最小化,模型假定与运输提前期相关的可能风险遵循具有确定的均值和标准差的正态分布,通过不同的风险水平对模型进行测试,以达到供应链网络中最大的满意度。通过考虑可接受的满意度水平和模型结果,提供不同的解决方案,有助于决策者更好地设计所需的供应链网络。本文运用LINGO软件编程求解,并进行案例分析,表明风险水平越低,产品提前交付给客户的概率越高,利润就越低。

机载多管火箭非满管射击试验方法研究

研究机载多管火箭非满管射击试验方法,为减少机载多管火箭密集度试验用弹量提供新的试验方法。应用发射动力学和多体系统传递矩阵法理论,基于等起始扰动思想,建立了机载多管火箭发射动力学模型、特征方程和动力响应方程,并应用随机整数规划方法,形成了减少机载多管火箭试验用弹量方法。针对某19管机载多管火箭,提出了6发连射的密集度试验方案,试验验证使密集度试验用弹量比常规试验方法减少了68.4%,节省了大量试验费用。

多产品采购条件下的供应商选择与订购量分配问题研究

为了解决随机性需求和价格折扣并存条件下的多产品采购供应商选择问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型。该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过约束条件方程式准确地表现随机性需求和价格折扣两大假设条件。根据该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,通过把机会约束转化为确定性等价类,而将多目标混合整数随机规划模型转化为多目标混合整数规划模型;然后,采用最大满意度法,将体现决策者偏好和目标模糊性的加权模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数规划问题;最后,在确定每个模糊目标的隶属度函数表达式的基础上求得问题的最优解。另外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性。

两级应急物资储备协同预先配置优化决策研究

针对国内应急物资往往实施上下级储备统一调控的特点,构建了求解两级应急物资库存系统协同预先配置的随机混合整数规划模型。该模型利用历史数据解决了潜在灾害的不确定性,求得了突发自然灾害前两级应急物资储备仓库选址及每一选定应急物资储备库库存水平的最优解决方案,最后通过对中国西部某地区应急物资预先配置的案例研究说明了该模型的可行性及有效性。

多周期多产品采购量分配优化模型

为了解决随机需求与价格折扣并存条件下的多周期多产品采购量分配问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型。该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过累计需求和累计采购量表示多周期的库存持有成本;③通过约束条件方程式准确地表现随机需求和价格折扣两大假设条件。针对该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,通过把机会约束转化为确定性等价类,从而将多目标混合整数随机规划模型转化为确定型多目标混合整数规划模型;然后,采用目标规划法求得问题的满意解。此外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性。

平战不确定需求下社会应急资源供应商布局

针对"平战"2种状态以及需求不确定条件下的供应商选址问题,提出社会应急资源供应商布局策略。建立"平"时供应商选址随机混合整数规划模型,运用期望值方法和随机模拟方法处理不确定性需求,并基于"平"时的优化模型,建立"战"时供应商选址整数规划模型。仿真结果表明,该策略能有效协调优化"平战"2种状态下的供应商布局。

二次分“档”链接排序算法分析

“一种新的二次分‘档’链接排序算法”一文首先以随机无符号整数为基础 ,证明在一定条件下 ,这种新的排序算法具有 O(n)时间复杂度 ,然后在没有给出证明的情况下 ,将算法的适用范围推广到任意数据 .对这种新的排序算法进行了深入研究 ,指出了原文中的几点错误 ,并就随机无符号整数序列和随机无符号实数序列两种情况 ,分别给出了二次分“档”过程的理论分析 ,证明这种新的排序算法不适用于随机无符号实数序列 .

网络性能测试中测试对象选取策略的研究

测定网络对海量数据的处理能力是网络研究的一个重要领域。通过研究不同随机数序列选取策略,指出了采用FSR策略较适合在网络性能测试研究中对测试对象的选取,对选取高性能网络具有一定的参考意义。