疾病亚型分配不等的多中心临床试验随机化方案及SAS程序

介绍多种疾病亚型、各中心分配例数不等的临床试验随机化方案的设计。设计规程包括随机化参数设定、随机化规定、SAS随机程序设计,以及由此产生的随机数字、疾病亚型和试验中心随机编码、试验病例随机编码、处理组的随机编码及试验药物包装表。

GRAPES全球集合预报系统模式扰动随机动能补偿方案初步探究

为了体现次网格尺度能量升尺度转换过程中存在的不确定性,文中将随机动能补偿(Stochastic Kinetic Energy Backscatter,SKEB)方案应用于GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction System)全球集合预报系统(GRAPES-GEPS),以更好地表征模式误差并且增大集合离散度。使用的SKEB方案基于具有一定时、空相关特征的随机型以及由数值扩散导致的局地动能耗散率来构造随机流函数强迫。并根据流函数与水平风速旋转分量的关系,将SKEB方案中的流函数强迫转化为适用于GRAPES全球模式的水平风速扰动。结果表明,SKEB方案的使用一方面能够提高GRAPES对大气动能谱的模拟能力;另一方面能够改善GRAPES-GEPS的集合离散度与集合平均误差的关系,增加了集合离散度,并在一定程度上减小了集合平均误差,尤其是在热带地区这种改进更为显著。而且该方案使得热带地区连续分级概率评分(CRPS评分)显著减小。就降水预报而言,从Brier评分与相对作用特征面积(AROC,Area under the Relative Operating Characteristics)的结果来看,SKEB方案有助于改善中国地区小雨[0.1 mm,10 mm)、中雨[10 mm,25 mm)与大雨[25 mm,50 mm)量级降水的概率预报技巧,而对暴雨[50 mm,∞)量级降水预报技巧影响很小(24 h降水量)。总体上,模式扰动随机动能补偿方案提高了GRAPES-GEPS的概率预报技巧。

颅内外血管旁路移植术治疗慢性、症状性颈动脉或大脑中动脉闭塞的前瞻性、多中心、随机对照研究设计方案

1研究背景 1967年，Yasargil等首先采用颞浅动脉-大脑中动脉旁路移植术治疗缺血性脑血管病的方法［1］，以颅外-颅内动脉旁路移植术（extracranial-intracranial artery bypass，EIAB）为代表的血运重建术作为缺血性脑血管病的治疗手段曾风靡一时。1985年，新英格兰医学杂志发表了前瞻性、国际多中心、随机、对照临床试验的结论--EIAB并不能降低缺血性卒中的发生率［2］。短时间内，EIAB治疗脑缺血的病例数急剧减少，但部分学者始终未放弃对此的研究。进入21世纪后，由于精确定量评价脑血流动力学方法的出现，对1985年的临床试验结论进行重新评价的呼声不断，北美国家和日本已经开始了多中心前瞻性研究工作［3-4］。

GRAPES全球集合预报系统不同随机物理扰动方案影响分析

为了更好地理解不同随机物理扰动方案对全球中期集合预报的影响差异,本研究基于GRAPES全球集合预报系统(GRAPES-GEPS)对比分析了随机物理倾向扰动(Stochastically Perturbed Parameterization Tendencies,SPPT)、随机动能补偿(Stochastic Kinetic Energy Backscatter,SKEB)及联合使用SPPT与SKEB三种模式扰动方案所产生的扰动特征及其对集合预报的影响。为避免初值扰动影响,考察随机物理方案所产生的扰动特征时,不使用初值扰动。通过扰动与误差相关性分析(PECA)发现,不同随机物理扰动方案所产生的扰动对预报误差均具有一定的描述能力,而且联合使用SPPT与SKEB方案时,扰动对误差的描述能力最好。对所有扰动方案来说,扰动总能量最初主要集中在热带地区对流层中高层以及平流层低层。随着预报时效的延长,扰动总能量不断增大,其大值区不断向热带外地区转移。从扰动总能量的谱结构来看,扰动能量均呈现升尺度发展的特征。在基于奇异向量初值扰动的GRAPES-GEPS中,随机物理扰动方案的使用均能够显著增加不同地区等压面要素的集合离散度,并在一定程度上改善集合平均误差。由于集合离散度的增大,预报失误率显著减小。连续分级概率评分也有所减小,尤其是在热带地区,改进更为明显。此外,中国地区不同量级(小雨、中雨、大雨和暴雨)降水概率预报技巧在一定程度上得到改善。上述改进均在联合使用SPPT与SKEB方案时最好,这与扰动总能量、扰动与误差相关分析结果一致。

症状性颅内动脉狭窄不同疗法的多中心随机对照研究设计方案

1研究背景：颅内动脉狭窄治疗现状 大约10%15%的缺血性卒中是由颅内动脉粥样硬化性狭窄（ intracranial atherosclerotic stenosis, ICAS）导致的。据不同文献报道,ICAS患者年卒中发生率为3%15%,每年卒中再次发作的风险高达15%17%。1955年,学者们开始采用华法林抗凝治疗ICAS。此后的多项回顾性研究表明华法林的效果要优于阿司匹林。直到2005年, WASID （ The Warfarin-Aspirin Symptomatic Intracranial Disease Study ）研究发现,华法林的治疗效果并不优于阿司匹林,反而显著增加不良事件的发生率[1]。因此,对于ICAS患者推荐使用抗血小板聚集治疗。

RSA算法与ECC算法随机加密方案研究

为提高数据加密速度和安全性保证,本文通过改进后的五素数CRT-RSA算法和ECC算法制定了随机加密方案。该方案首先通过随机函数随机选择非对称加密算法,其次,使用加密算法对文件进行加密和安全传输,使攻击者无法判断出有效算法,增强数据的安全性。

个体化动态治疗方案和多重方案随机序贯试验在精神卫生研究中的应用(英文)

动态治疗方案(Dynamic treatment regimens,DTRs)是一种序贯决策规则,是根据每个患者随时间变化而变化的特征和先前观察到的中间结果而量身定制的临床决策。精神障碍具有慢性和复杂性的特点,精神障碍患者具有异质性特点。这就要求随时间推移,根据个体对治疗反应的不同而分析出最佳的治疗方案,并动态地应用到患者之后的治疗中。多重方案随机序贯试验(Sequential Multiple Assignment Randomized Trial,SMARTs)的设计可以估计DTRs的治疗效应。SMARTs收集到大量的个体化变量和中间结果,在此基础上应用已有的现代统计工具可以优化DTRs。这些统计方法也可为今后的SMARTs研究设计推荐量身定制的变量。本文通过两个精神卫生研究案例介绍了DTRs和SMARTs,讨论了从SMARTs数据估算出最佳DTR的两种不同的计算机自动分析方法,并使用模拟数据演示这两种统计方法的性能。

临床试验中的随机分组方法

成功地实施随机分配依赖于两个相关的步骤:(1)产生随机分配序列用于试验组和对照组的分配;(2)随机分配方案在随机分组实施过程中的隐匿。随机分组方法有:简单随机化、区组随机化、分段(或分层)随机化、分层区组随机化及动态随机化等;随机分配方案隐匿的方法有按顺序编码、不透光、密封的信封,中心随机系统,编号或编码的瓶子或容器,中心药房准备的药物等。科研工作者在临床研究中需要根据设计方法,正确选择随机分组及随机分配方案隐匿的方法。

二阶随机需求条件下公交网络的服务可靠性研究

引入服务可靠性这一概念,以乘客出行成本和车行运营成本最小为目标建立随机需求下的公交网络模型,并提出固定需求的服务方案模型和改进的二阶随机方案模型。该模型体现了乘客公交出行的选择策略并反映了公交网络中不确定需求和服务可靠性的相互联系。在分析公交出行网络中的服务设计,包括常规服务和特别服务的基础上,运用二阶下降法通过规定不确定的随机变量(服务可靠性参数)来求解二阶随机方案:首先在一阶段减少混合整数规划的数量以节省计算时间,随后在二阶段中模拟出一个线性规划,以便有效地求解二阶随机方案。最后,通过实例模型验证了该方案的可行性。

GRAPES区域集合预报系统模式不确定性的随机扰动技术研究

为进一步描述GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction System)区域集合预报系统(GRAPES Me—soscale Ensemble Prediction System,GRAPES—MEPS)中GRAPES—Meso模式的不确定性特征,本研究在GRAPES—MEPS系统中引人了模式物理参数化倾向随机扰动方案(Stochastically Perturbed Parameterization Tendencies,SPPT),随机扰动型的产生是基于-阶马尔科夫链,其具有时间相关性特征,并服从正态分布,另外经过谱展开随机场具有空间结构特征,在水平结构上较平滑和连续。本文开展了基于SPPT方案的GRAPES—MEPS集合预报试验,针对SPPT方案中随机场的扰动幅度和时间相关尺度参数开展了一系列敏感性试验,并对试验结果进行了较全面的集合预报客观检验,此外,针对一次强降水过程,分析了SPPT方案对降水预报的影响。试验结果表明,引入SPPT方案能在一定程度上提高GRAPES—MEPS系统的预报技巧,降低系统的漏报率;且能显著改进预报后期大雨量级降水的预报技巧。通过敏感性试验发现,对于GRAPES—MEPS系统,SPPT方案的效果与随机扰动场幅度的范围,及扰动场的时间相关尺度选择相关,需经过敏感性试验确定出较适合的参数。

湖南省人民政府关于印发《湖南省市场监管领域全面推行部门联合“双随机、一公开”监管实施方案》的通知

湘政发[2019]10号HNPR—2019—00008各市州、县市区人民政府,省政府各厅委、各直属机构:现将《湖南省市场监管领域全面推行部门联合"双随机、一公开"监管实施方案》印发给你们,请认真组织实施。2019年6月11日湖南省市场监管领域全面推行部门联合"双随机、一公开"监管实施方案.

西宁市人民政府印发《关于在全市市场监管领域全面推行部门联合“双随机、一公开”监管实施方案》的通知

宁政[2019]124号各县、区人民政府,市政府各局、委、办:现将《关于在全市市场监管领域全面推行部门联合"双随机、一公开"监管实施方案》印发给你们,请认真组织实施,抓好贯彻落实。

基于连续时间MDP模型和随机决策的维护周期

生产系统的维护策略直接关系到设备的使用寿命,对生产线的连续性和可靠性,以及产品质量、生产效率、满足率等方面都有影响。利用连续时间的MDP模型研究单台设备的维护策略,综合考虑转移概率的动态性和方案选择的随机性,利用MATLAB软件实现优化,获得最佳维护周期。将其应用于混联结构,与基于离散空间的MDP维护策略进行比较。结果显示,基于连续时间MDP模型的维护策略能够有效提高生产系统性能,降低成本,提高生产效益。

中尺度降水集合预报随机参数扰动方法敏感性试验

中尺度降水模式预报具有很大的不确定性,为更好地描述与模式降水预报密切相关的物理过程关键参数的不确定性,基于中国气象局GRAPES (Global/Regional Assimilation and Prediction System)中尺度区域集合预报模式,从对模式降水预报不确定性有较大影响的积云对流、云微物理、边界层及近地面层等4个参数化方案中选取了18个关键参数,设计了一种随机参数扰动方案(Stochastically Perturbed Parameterization,SPP),并通过2015年6—7月总计10 d的随机扰动集合预报试验,对比分析了SPP方案对不同物理过程参数扰动敏感性、随机场时、空尺度敏感性、能量变化特征及其集合预报效果。结果显示,对所选择的任一物理过程参数化方案增加SPP扰动后,降水及等压面要素的概率预报技巧优于无SPP扰动的预报,而扰动积云对流和边界层过程中的参数较扰动云微物理过程中的参数影响更显著,且同时扰动积云对流、云微物理、边界层及近地面层参数化方案中的18个参数的集合预报效果优于扰动任何单一物理过程中的部分参数,表明SPP方案能够有效地提高中尺度降水概率预报技巧;从能量变化特征可知,不同物理过程的参数扰动对动能、内能和总能量的影响层次和特征有所不同,但总体而言,扰动前后各项能量基本相同;随机场时、空尺度敏感性试验发现,SPP扰动随机场时间、空间相关尺度对集合预报效果有明显影响,当扰动随机场选用12 h抗相关时间及截断波数20时,集合预报结果最优。上述结果表明,SPP随机参数扰动方案不仅能够有效提高集合概率预报效果,还能够提高集合降水概率预报技巧,具有良好的业务应用与发展前景。

北京市人民政府办公厅印发《关于在市场监管领域全面推行部门联合“双随机、一公开”监管的实施方案》的通知

京政办发[2019]14号各区人民政府,市政府各委、办、局,各市属机构:《关于在市场监管领域全面推行部门联合'双随机、一公开'监管的实施方案》已经市政府同意,现印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。2019年5月8日关于在市场监管领域全面推行部门联合'双随机、一公开'监管的实施方案为深入贯彻落实《国务院关于在市场监管领域全面推行部门联合'双随机、一公开'监管的意见》(国发[2019]5号)精神,持续深化“放管服”改革,全面推行部门联合“双随机、一公开”监管,着力提升市场监管的公平性、规范性和有效性,进一步营造公平竞争的市场环境和法治化、便利化的营商环境,结合本市实际,特制定以下实施方案.

随机物理集合预报研究进展

考虑模式不确定性的集合预报是集合预报理论研究与业务应用的重要方面。模式不确定性主要源于大气在时间与空间方面的数理简化与有限数值计算,以及物理过程本身的非完美构造。当前盛行方法包括多模式法、多物理过程法以及随机物理法。本文旨在梳理随机物理集合预报研究进展、应用效果、主要方法、存在问题等方面,归纳相关理论和技术试验结果及科学问题,并探讨未来值得探索与研究的方向,为随机物理集合预报深入应用,以及集合预报相关理论从业人员提供参考与借鉴。

淮河流域夏季降水空间变率研究

在GCMS(大气环流模式)中,降水空间分布描述在陆面水文参数化中非常重要。利用1998—2003年淮河流域一个网格区域内32个站夏季逐小时降水资料,分析降水在区域内统计特征,并利用统计特征及一个随机降水离散方案实现平均降水强度在区域内分配。结果表明,在区域内降水空间分布是非均匀的,区域内的平均降水强度和区域内降水分布面积之间有密切关系,取一定平均降水强度间隔,降水分布面积和发生频率满足固定的分布形态。随机降水离散方案可以较好实现降水在区域内分配。

一种非均匀动态子带划分OFDM自适应调制算法

针对采用固定子带划分算法系统误码率较高,均匀动态子带划分算法需要多次迭代、算法复杂度较高的缺点,提出一种非均匀动态子带划分OFDM自适应调制算法。算法根据信道的频响关系,无需迭代即可完成动态的子带划分。采用随机选取方案定义子带等效信噪比和优先利用等效信噪比最大子带的比特调整方式,能有效减小比特调整的迭代次数,算法复杂度低。仿真结果表明,系统达到目标误比特率10-3时,该算法相比SBLA算法和4QAM调制方式分别能获得2dB,2.6dB信噪比增益。

两个参数化匹配计数问题的难度分析

匹配计数问题是一个著名的难问题,考虑它的两个参数化问题p-deg-#MATCHING与p-#MATCHING,证明了p-deg-#MATCHING是固定参数易解的,p-#MATCHING有固定参数易解随机近似方案。