钢筋混凝土结构随机时变强度和刚度的模型及结构抗力分析

研究了钢筋混凝土结构时变抗力的多因素影响机制 ,探讨了钢筋、混凝土材料强度的时变衰减规律 ,给出了钢筋混凝土构件的随机时变抗力模型 .考虑结构刚度的时变性 ,提出了时变刚度的简化模型 .并以高层水塔为例 ,根据所提出的强度。

钢筋混凝土结构随机时变抗力及其可靠度分析

本文基于随机时变钢筋混凝土结构的变化规律 ,以及相应的随机时变抗力模型及其计算方法 ,建立了随机时变钢筋混凝土结构的静力可靠度理论与计算方法。为了处理时变荷载与时变抗力的可靠度问题 ,提出了随机时变钢筋混凝土结构的时变超越率的计算法 ,以及随机时变界限法。

随机时变车辆路径问题的多目标鲁棒优化方法

车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)是物流配送的核心问题之一,为了提高物流配送的时效性,在传统 VRP 模型的基础上,同时考虑了路网交通状态的时变性和随机性,基于最小最大准则,提出了一种带硬时间窗的随机时变车辆路径问题(stochastic time-dependent vehicle routing problem,STDVRP)的多目标鲁棒优化模型.设计了一种非支配排序蚁群算法(non-dominated sorting ant colony optimisation,NSACO),求解 STDVRP多目标优化模型;通过测试算例,对比分析了 NSACO 算法与改进型非支配排序遗传算法(non-dominated sortinggenetic algorithm II,NSGA-II).研究结果表明:对于车辆数最小的 Pareto 边界解,NSACO 算法的平均车辆数比NSGA-II 算法小 3.33%;对于最坏行程时间最小的 Pareto 边界解,NSACO 算法的平均最坏行程时间比 NSGA-II 算法小 17.49%.

基于随机时变路网的运输路径选择

针对运输路网中各路段上的行驶时间受交通管理、交通拥挤、天气变化等不确定性因素的影响而呈现出随机时变的特点,引入了路网评审技术中的三时估值法,建立了随机时变路网下以行驶时间最短为目标的路径优化模型,提出了车辆跨时段行驶时路段的时间依赖函数,设计了动态规划标号算法求解。算例求解优化结果的对比分析验证了模型及算法的有效性。

基于时间窗的随机时变交通网络信号相位协调

交通网络是随机时变网络,用周期性时间窗模拟各路口信号灯控制,建立交通网络中路口相位差协调控制模型。时间窗的设定使只有规定行驶方向的车辆可以通行路口,其他车辆不可通行。为得到车辆在路口前等待状况,定义时间窗函数,该函数采用协调交通网络路口信号相位差的方法求得随机时变网络的最短期望路径。结合改进的SDOT算法和穷举法及遗传算法设计一种混合算法。对一个四路口小型交通网络进行了仿真研究,结果验证了求解算法的有效性。

随机时变时滞非线性马尔可夫跳跃系统故障检测问题研究

本文研究一类具有随机时变时滞及随机发生非线性(RONs)的离散时间马尔可夫跳跃系统的故障检测问题.针对多重时变时滞发生时所具有的随机特性,使用相互独立的伯努利随机过程来刻画这一现象.进一步地,在故障检测研究中考虑一类由伯努利分布白序列描述的随机非线性干扰.本文的目的是设计一个故障检测滤波器,使得整个误差动态系统满足均方指数稳定及相应的H∞性能指标.通过Lyapunov稳定性理论及随机分析技术,建立满足均方指数稳定和H∞干扰抑制的充分条件,进而使用半定程序方法求解一个凸优化问题,获取所设计的故障检测滤波器增益特性.最后,通过仿真算例证实了该设计方法的实用性和有效性.

一类有色噪声干扰下的随机时变系统学习辨识

讨论由一类时变ARMAX模型描述的动态系统学习辨识问题,提出用于估计有限区间上重复运行时变系统时变参数的学习算法.文中给出最小二乘学习算法的具体形式及实现步骤,并分析所提出学习算法的收敛性.分析结果表明,当重复持续激励条件成立且满足严格正实条件时,提出的学习算法具有重复一致性,即参数估值完全收敛于真值.文中还将结果推广到一类周期时变系统.通过数值仿真,进一步对所提学习算法的有效性进行了验证.

求解随机时变背包问题的确定性算法

随机时变背包问题(RTVKP)是智能计算领域中的一个动态组合优化问题,具有重要的理论与应用价值.对于背包载重随机变化的RTVKP问题(记为RTVKP3),首先利用改进的动态规划法提出了一种适于求解具有较小物品价值和较大背包载重的RTVKP3的确定性算法(记为MDP-RTVKP),给出了MDP-RTVKP可成功求解RTVKP3的必要条件;然后,基于MDPRTVKP和DPforRTVKP的不同适用性提出了一种适于求解任意RTVKP3实例的有效方法 GenericDPfRTVKP,并通过对大规模RTVKP3实例的仿真计算验证了GenericDPfRTVKP的通用性与高效性.

随机时变结构横风向风振反应的振型分析法

本文分析了结构横向风振的机理和特点，提出了圆截面高耸随机时变结构横风向动力反应的振型分析法。

随机时变结构的振型分解法及其可靠性分析

本文首先建立了随机时变结构的振型分解法，然后基于随机时变结构的超越率提出了相应的结构随机时变可靠性的计算方法。

考虑随机时变延时的孤岛微电网分布式二次控制

在由多个分布式发电单元(distributed generation units,DG)组成的孤岛微电网中,各DG的信息交互通过通信网络来完成,而通信网络传输带来的随机时变延时会影响控制系统的稳定性。为此,针对在具有随机时变延时的系统中,该文提出一种考虑随机时变延时的分布式二次控制方法,旨在实现输出电压和频率的稳定。首先,采用小信号模型分析的方法对所提系统进行线性化建模;其次,引入一种新的李亚普诺夫—克拉索夫斯基函数和积分不等式推导稳定性判据;随后,根据所提出的稳定性判据,给出保持系统稳定的控制器参数设计方法;最后,在MATLAB/Simulink中建立仿真模型,通过结果验证所提控制方法的有效性和稳定性判据的正确性。

非线性离散随机时变系统比例微分滤波

扩展卡尔曼滤波 (EKF)是从极小化状态估计误差的方差得到的 ,没有考虑状态误差的变化率 ,因而对非线性时变系统EKF估计方法惯性作用较大 ,从而产生估计滞后。提出了非线性离散随机系统比例微分滤波 (PDF) ,PDF联合考虑极小化状态估计误差方差和状态误差变化率的方差 ,克服了EKF对非线性时变系统估计滞后的缺点 ,估计具有适时性 ,提高了估计的精度。仿真例子证明了所提出的估计方法的有效性。。

随机时变参数动态矩阵控制算法及其在热水网温度控制中的应用

热水网加热器温度控制对象是一个典型的随机时变系统 ,为了考虑该过程的随机时变特性 ,提出了一种新的动态矩阵控制算法 ,基本思想是把动态矩阵控制的预测模型参数分解为固定部分和时变部分。固定部分通过在工作点附近进行多次现场试验并结合经验分析确定 ,而一定范围内的随机时变部分则通过在线辨识确定。这样获得的模型参数既有高的可靠性 。

基于随机时变图的时间确定性网络路由算法

针对天地一体化网络环境中网络时变性和业务时延确定性保障之间的矛盾,构建了随机时变图模型,并基于该模型提出了时间确定性网络路由算法。首先,将空间信息网络最大概率时延保障路由计算问题建模为非线性规划问题。为解决该问题,提出了随机时变图模型,联合表征了由业务随机性导致的链路、存储与时间资源的随机特征,并且表征了存储与链路资源的关联关系,为链路资源利用率的提升与业务的时间确定性保障提供了模型基础;在此基础上,提出了时间复杂度为O(n2)的最大概率时延保障的路由算法,并证明了该算法的最优性。

在役结构随机时变可靠性分析

根据在役结构的特点 ,考虑结构抗力退化及相关性 。

抗风结构随机时变动力可靠度分析

本文研究了结构的随机时变特性及其随机时变强度的衰减规律。分析了随机时变对构在随机动力茶载作用下的动力反应，基于时变界限模式及首次超越破准则，提出了抗风结构的随机时变动力可靠度分析方法。

随机时变静力可靠度下的钢筋混凝土短柱风险分析

考虑了钢筋混凝土结构由于荷载因素、环境因素及材料自身因素的影响所带来的抗力随机时变性,采用了指数模型(EFM)近似处理时变抗力的衰减函数,并分别计算出设计基准期T内抗力衰减过程中的风险率。在此基础上,对受静力荷载下的钢筋混凝土短柱进行了风险分析,进而阐明了构件抗力时变性对构件的风险率产生了不可忽视的影响。

随机时变线性系统的稳定性

利用构造二次型 Lyapunov函数和 Ito公式研究了一般 n维时变线性 Ito型随机微分系统的稳定性 ,给出了二维时变线性系统的三种常见情形的均方指数稳定或均方渐近稳定的充分判据 .

随机时变下带时间窗的取送货车辆路径问题优化研究

针对城市交通路网存在时变性和随机性的特点,文章研究了随机时变下带时间窗的取送货车辆路径问题,提出了随机时变车辆行驶时间的鲁棒优化方法,考虑车载限制和客户服务时间窗的约束,以总行驶时间最小化为目标,建立混合整数规划模型,并提出两阶段的混合遗传模拟退火算法。使用三行染色体编码方式、多段多点交叉算子和修复算子的遗传算法获得较优解,使用模拟退火算法进行优化,获得高质量的解决方案。最后,基于PDPTW标准数据集和STDPDPTW测试算例对文章所提出的算法进行了大量的数值实验,充分验证了模型及算法的有效性。

随机时变荷载作用下结构高维时变超越率分析

本文根据高维向量随机过程的首次超越率理论，提出了工程结构在高维随机时变荷载作用下的时变超越率计算方法，以及推广的ｎ维状态空间ＲｉＣｅ公式。