随机时间依赖网络的K期望最短路径

首先给出了随机时间依赖网络模型、K期望最短路径问题的形式化描述 ,并针对公交网络推导出到达弧头结点的时刻所服从的概率密度函数、路径期望耗费的计算方法 ;然后 ,基于随机一致性假设和随机优势的概念给出了K期望最短路径问题的理论基础和算法并证明了算法的正确性 ;最后 。

基于随机时间影响网络的联合火力打击方案评估

联合火力打击方案评估是作战筹划和指挥决策的核心问题之一,对于打击手段的选择、战法的运用等具有重要的影响,其难点是在不确定条件下有效地建立作战方案到使命目标达成效果之间的映射关系。作战仿真方法往往存在突出的低效率问题,而解析模型的方法难以充分反映目标体系的内部联系和整体效果。目前概率推理模型广泛应用于军事领域的作战方案评估,典型的模型是时间影响网络,其扩展的随机时间影响网络提高了不确定时间延迟的描述能力,因此提出基于随机时间影响网络的联合火力打击方案评估方法,最后结合一个案例对该方法的有效性进行验证。

多属性随机时间依赖网络路径优化

为了改善实时交通诱导,根据交通网络中路段属性具有随机时间依赖性的特点,将路段各属性定义为关于时间的离散随机变量,建立了多属性条件下随机时间依赖网络路径优化模型.基于信息熵的多属性决策方法,设计了模型的求解算法;优化了网络节点的搜索顺序,使每个节点的信息只通过一步更新就可得到,从而获得多属性条件下所有节点到给定终点的路径选择结果,出行者可以根据到达某节点的具体时刻选择行进方向.最后,通过算例给出了算法的实现过程,并说明了随机时间依赖网络不遵从"先进先出(FIFO)"条件.

经济波动随机时间序列模型的比较研究

本文分析了线性的 ARMA模型和非线性的 TAR模型描述经济波动的适用性 ,论述了两种模型的建立方法 ,进而对它们描述经济波动的实际效果进行了比较分析 ,得出结论

随机时间依赖路网中危险品运输路径多准则优化

为实现动态路网中的危险品运输路径优化,以期为运输商的路径选择提供决策支持,分析了运输网络的随机时间依赖(STD)特征,对分段连续时间区间内各路段的行程时间和受影响人数进行曲线拟合.考虑到达时间窗的约束,以行程时间和运输风险的随机属性值为优化准则,建立0-1整数规划模型.结合STD网络的FIFO性质设计了两阶段多维标号修正算法,得到不同出发时刻以给定置信水平满足时间窗约束的非支配路径集合,并提出准则权重和阈值支配方法,实现计算效率和求解质量的均衡.研究结果表明:危险品在STD路网中的行程时间和运输风险与到达时间窗的设置和出发时刻的选取有关;生成的非支配路径取决于出发时刻和运输商的选择偏好,非支配路径的数量取决于支配阈值的大小;不同类型运输商可根据准时到达置信水平来选择出发时刻与运输路径的最优组合.

随机时间上的Markov到达过程

对Markov到达过程作了推广,即考虑在服从PH分布的随机时间间隔上的Markov到达过程,采用构造与之相关的潜在Markov过程的方法分析这一计数过程.讨论了这类计数过程的基本性质,并给出了更新次数的矩母函数.同时,证明了这一过程的更新总次数及最后更新时刻服从PH分布,并给出了具体表示式.

基于随机时间序列的数控机床伺服系统故障频率预测

数控机床作为装备制造业的工业母机,拥有十分精密的结构。机床的各个部位都可能出现不定期的故障,此时所体现的随机性的变化特点,就是使用随机时间序列法对数控机床故障频率预测的理论依据。数控机床伺服系统的性能决定了数控机床的速度和精度等技术指标,因此,研究数控机床伺服系统故障频率的发展趋势十分重要。本文通过随机时间序列法建立某型国产数控机床伺服系统的故障频率预测模型,并对其进行预测,以保证故障频率预测值的准确度。为后续的使用和设计提供度量,也可以作为今后改进设计的依据。

随机时间序列模型在正态MA(2)时的平稳性条件

对于随机时间序列模型Xt=φtXt-1 +εt,由于当 { φt}在不同的情况下 ,具有不同的平稳性质 .本文利用特征函数和矩的关系讨论了模型Xt=φtXt-1 +εt 在序列 { φt}为正态MA(2 )条件时有平稳解的充分必要条件 。

负相依索赔条件下带常数利率的风险模型在随机时间上的破产概率

研究了负相依索赔条件下带常数利率的风险模型在随机区间上的破产问题.假设随机埋单服从指数分布,通过分析随机时间与有限时间之间的关系,得到了该模型破产概率的渐近表达式.

基于随机时间序列法的新疆乙肝发病率预测

通过2006~2010年新疆乙肝月发病率数据分析建立了时间序列模型，该模型能够较好的预测短期内新疆乙肝的流行情况，对乙肝的流行情况进行预警，提前做好预防控制的准备。

基于随机时间影响网络的联合火力打击动态武器目标分配问题研究

动态武器目标分配问题是联合火力打击亟需解决的重难点问题。针对敌目标能力丧失对我使命任务达成的支撑作用难以量化描述的问题,引入随机时间影响网络合理分析打击目标与使命任务之间的复杂因果影响关系,从而实现使命达成效果的非解析表达。综合考虑使命达成概率最大化、剩余战斗力最大化、行动时长最小化等原则,从主客观、时空间、敌和我等多个角度全面深入分析动态武器目标分配问题约束条件,构建了联合火力打击动态武器目标分配问题数学模型。最后结合远程精确对海打击作战案例,通过仿真对比实验检验了方法的可行性和有效性。

Markov链的一种随机时间替换

研究Markov链的一种随机时间替换,这种替换有别于通常的Markov过程理论中的随机时间替换。通常的Markov过程的随机时间替换,是通过Markov过程的可加泛函来实现的。而现在,被随机时间替换的过程X={X(n),n=0,1,2…}是一个时间离散的、状态空间可数的、时间齐次的Markov链,用于随机时间替换的过程ι={ιt,t≥0}是一个时间连续的、状态空间为非负整数集的、不降的、空间齐次的Markov链,而且X与独立。证明了随机时间替换后的过程,Y={Y(t),t≥0},Y(t)=X(ιt)是一个Markov链;并求出了Y的转移概率;当是时间齐次时,Y也是时间齐次的。

鲜活农产品航空冷链物流随机时间Petri网模型构建与分析

航空冷链物流是未来鲜活农产品物流领域重点发展方向。为解决一般鲜活农产品航空物流体系中的时间与效率问题,基于随机时间Petri网对中国某鲜活农产品航空冷链物流流程进行综合评价,为鲜活农产品航空冷链物流流程的优化措施提供了可行性建议,认为可以通过改变该物流体系中的某些业务流程来提高鲜活农产品航空冷链物流的运营效率。

一种基于边沿切换技术的随机时间-数字转换器

提出了一种基于边沿切换技术的随机时间-数字转换器(Stochastic Time-to-Digital Converter,STDC),相比传统STDC结构,基于边沿切换技术的STDC在实现相同分辨率的情况下可将功耗降低30%,具有高分辨率、低功耗、PVT抗性好的特点。采用0.13μm CMOS工艺流片验证,测试结果表明,采用边沿切换技术后,STDC可达到1 ps的高分辨率,功耗仅0.9 m W。此外,边沿切换技术还具有减少失配和降低闪烁噪声的效果。

随机时间发送的信息隐藏模型

文中给出两种新的私钥信息隐藏模型 ,基于Cachin在 1998年提出的信息隐藏模型 ,但采用随机时间序列来控制发送时间 ,并使密钥及时更新 ,明显降低了被动攻击成功的概率 ,同时具有一定的防主动攻击的能力 .

遵循随机时间序列模型的股价预报研究

本文讨论了证券市场有效性与随机性之间的关系。通过分析随机条件异方差系列模型 ,阐述并论证了市场非稳定均衡的观点。在此基础上推导相应的股价预报模型 ,提出了市场预报理论的现实意义及其局限性。

一种基于模糊线性方程组的模糊随机时间序列模型

利用模糊系数实变量的线性方程组建立了一种新的模糊随机时间序列模型 .模型的求解被转化为一种线性规划问题 。

基于随机时间Petri网的安全性分析方法

在分析了现有的Petri网与安全性结合的方法的缺陷后,提出了一种基于随机时间Petri网(stochastic Time Petri Nets,sTPN)的系统安全性分析方法,利用sTPN建立的系统模型不局限于指数分布和确定分布的变迁,也不局限于一般分布的变迁的使能限制。通过修改后的瞬态随机状态类图以及sTPN的瞬态分析算法可以得到基于路径的安全性指标。最后给出核反应堆冷却循环系统的例子,说明了所提方法的可用性和合理性。

随机时间Petri网综述

随机时间Petri网作为一种灵活有力的建模机制,被广泛应用于计算机和通信系统的性能与可靠性评价。综述了随机时间Petri网各主要子类的发展历程与研究现状。首先介绍了随机时间Petri网的一些基本概念,然后回顾了广义随机Petri网,简要总结了处理状态空间爆炸问题的主要途径,讨论了非马尔科夫随机Petri网及其分析技术,最后详细分析了流体随机Petyi网。

随机时间序列分析技术在齿轮点蚀疲劳寿命预测中的应用

在已进行的齿轮点蚀疲劳寿命预测计算模型的研究基础上，应用随机时间序列分析技术分析处理计算模型中随时间变化的因素，从理论上解决了齿轮寿命预测中的难点，建立了齿轮点蚀疲劳寿命预测的方法系统。