随机时间依赖网络的K期望最短路径

首先给出了随机时间依赖网络模型、K期望最短路径问题的形式化描述 ,并针对公交网络推导出到达弧头结点的时刻所服从的概率密度函数、路径期望耗费的计算方法 ;然后 ,基于随机一致性假设和随机优势的概念给出了K期望最短路径问题的理论基础和算法并证明了算法的正确性 ;最后 。

多属性随机时间依赖网络路径优化

为了改善实时交通诱导,根据交通网络中路段属性具有随机时间依赖性的特点,将路段各属性定义为关于时间的离散随机变量,建立了多属性条件下随机时间依赖网络路径优化模型.基于信息熵的多属性决策方法,设计了模型的求解算法;优化了网络节点的搜索顺序,使每个节点的信息只通过一步更新就可得到,从而获得多属性条件下所有节点到给定终点的路径选择结果,出行者可以根据到达某节点的具体时刻选择行进方向.最后,通过算例给出了算法的实现过程,并说明了随机时间依赖网络不遵从"先进先出(FIFO)"条件.