基于随机时间影响网络的联合火力打击方案评估

联合火力打击方案评估是作战筹划和指挥决策的核心问题之一,对于打击手段的选择、战法的运用等具有重要的影响,其难点是在不确定条件下有效地建立作战方案到使命目标达成效果之间的映射关系。作战仿真方法往往存在突出的低效率问题,而解析模型的方法难以充分反映目标体系的内部联系和整体效果。目前概率推理模型广泛应用于军事领域的作战方案评估,典型的模型是时间影响网络,其扩展的随机时间影响网络提高了不确定时间延迟的描述能力,因此提出基于随机时间影响网络的联合火力打击方案评估方法,最后结合一个案例对该方法的有效性进行验证。

基于随机时间影响网络的联合火力打击动态武器目标分配问题研究

动态武器目标分配问题是联合火力打击亟需解决的重难点问题。针对敌目标能力丧失对我使命任务达成的支撑作用难以量化描述的问题,引入随机时间影响网络合理分析打击目标与使命任务之间的复杂因果影响关系,从而实现使命达成效果的非解析表达。综合考虑使命达成概率最大化、剩余战斗力最大化、行动时长最小化等原则,从主客观、时空间、敌和我等多个角度全面深入分析动态武器目标分配问题约束条件,构建了联合火力打击动态武器目标分配问题数学模型。最后结合远程精确对海打击作战案例,通过仿真对比实验检验了方法的可行性和有效性。

随机时间影响网络建模方法--扩展时间影响网络的确定性时间延迟

基于时间影响网络的作战效能评估方法得到了广泛应用.但是传统方法无法有效刻画和处理作战效果产生和传播的时间延迟不确定性,从而难以全面支持作战方案对作战意图达成效果的评估.针对时间影响网络中时间延迟确定性假设的局限,引入随机时间延迟和随机信度序列两个模型参数,形成了一种新的时间影响网络——随机时间影响网络,给出了随机时间影响网络的数学描述和信度传播算法.通过算例演示了随机时间影响网络建模的一般过程,验证了信度传播算法的有效性.