综合生产计划的随机最优化问题

探讨了产品价格及资源使用量为随机变量的情况下,使用有补偿二阶段模型进行综合生产计划制定的实用算法.

随机最优化领域中广义矩问题的求解方法

随机最优化领域中广义矩问题的求解方法,通过分析随机最优化领域中广义矩问题及其对偶问题的关系,从而利用对偶问题来解广义矩问题。该方法分三个结论讨论,即:相应概率空间上的有界连续函数、某一概率测度的问题最优解及只含等式约束下的两个等价条件。

有补偿二阶段随机最优化问题的逼近算法研究

探讨了以随机变量的子样为条件,使用目标函数的经验均值逼近法来求解有补偿二阶段问题,并分析了相关的收敛性.不要求了解所涉及的随机变量的分布函数是该方法的特点.

库存控制的随机优化(英文)

本文将随机扰动引入企业库存控制系统,并重点讨论了扰动引入后,库存投资与市场需求的相互作用,及对未来折现利润的相关影响.文章建立了关于库存控制管理的最优跨时决策模型.不同于其它文献中将市场需求及库存投资看作具有具体分布的随机变量,文章将两者设置为随机过程并分别服从不同的It型SDE.文章得出了三个命题及一些有意义的结果.

基于随机动态最优化模型的土地出让价格分析

首先利用随机动态最优化方法构建了考虑不确定性的国有土地出让价格模型,然后基于省级空间动态面板数据对中国土地出让价格进行了计量分析。实证分析表明:国有土地出让价格存在时空动态效应;经济发展程度的提高使国有土地出让价格提高,而经济发展的不确定性则会降低土地出让价格;农业地租对单位土地出让成交价款的影响是负向的,农业播种面积占所有土地面积的比例对单位面积土地出让成交价款的影响是负向的。因此,政府应加强土地出让收入的动态预算管理,并重视不同地区之间土地出让收入的空间关联影响。

资产市场随机动态最优化初探——基于RBC模型资产价格

本文研究标准RBC模型资产价格的意义,讨论了一个包括资产市场的生产经济,并解释它的资产价格和收益的含义。我们还将探究在何种程度上它可以拟合实证发现的无风险利率,股票溢价和夏普指数。在每个估计过程中,我们都将计算隐含的股票溢价和长期债券的值,然后将这些值全部与资产市场的特征情况进行比较。本文用到的估计方法是极大似然(ML)方法,所有的估计都通过数值算法进行反复模拟。

LUCENE搜索算法剖析及优化研究

介绍了开源搜索引擎Lucene的索引与搜索过程,剖析了Lucene的基于向量空间模型的文档相关度模型和基于TF-IDF的权重计分算法,在分析其文档相关度分值计算公式的基础上,指出了可通过修正评分机制和优化向量空间模型的算法来改进Lucene的搜索功能和性能的途径。并提出了一种基于离散随机最优化的快速搜索算法,以期提升Lucene在大文档集实时搜索时的性能。

随机规划中的一些逼近结果

主要讨论了一类随机规划的目标函数分别在概率测度序列分布收敛、函数序列上图收敛以及随机变量序列均方可积收敛等收敛意义下目标函数序列的收敛情况,基于上述收敛情况本文给出了一些逼近思想,这些思想可应用于求解这类随机规划问题。

个体投资治理污染的随机增长模型

本文研究了个体投资治理污染的随机增长模型.利用随机最优化的方法,得出了随机扰动、个体环保投资及环保技术对福利和经济增长的影响.对我国制定环保政策具有一定的积极作用.

具有生产性与福利性公共支出的随机内生增长模型(英文)

文章建立一个随机内生增长模型来阐明主要政策参数对经济增长与社会福利的影响.若对生产函数、效用函数、偏好及随机干扰作一些特殊的假设,我们证明了主要政策参数的均衡值能被模型参数唯一决定.进一步我们还得到了期望增长率与储蓄的清晰解.文章的最后,我们证明了政府支出直接影响个体决策者的决策:即提高经济增长率将减少福利;反之,增加福利将减少增长率.

优化的多震源最小二乘逆时偏移

最小二乘逆时偏移相比于常规偏移具有较大优势,但计算量过大限制了其推广、应用;相位编码技术通过将多炮数据组合成一个超道集,可有效提高计算效率、压制串扰噪声,编码策略种类繁多,但缺少对比分析。为此,在实现多种编码策略最小二乘逆时偏移算法的基础上,通过模型试算,详细对比、分析了四种较为常用的编码策略(振幅编码、极性编码、随机时延编码、平面波编码),并将随机最优化思想推广到相位编码最小二乘逆时偏移中,提出了优化的相位编码最小二乘逆时偏移算法。该算法考虑了梯度的随机特性,即每次迭代的梯度都是之前迭代梯度的指数衰减加权平均,通过合并之前的信息,减小了梯度的随机波动。模型试算证实,优化的相位编码最小二乘逆时偏移算法比传统相位编码最小二乘逆时偏移方法收敛更快,可节省计算成本、提高计算效率。

基于混合随机共轭梯度的最小二乘逆时偏移

针对最小二乘逆时偏移计算效率低的问题,基于随机最优化思想推导了混合随机共轭梯度算法,发展了基于混合随机共轭梯度的最小二乘逆时偏移方法。为了减小偏移数据量,提出了基于数据相关性的炮数据采样方法,减弱了梯度的随机性。对炮数据采样后,结合随机梯度和共轭梯度对成像结果进行更新,通过共轭梯度提高了收敛效率及成像质量。对SEG/EAGE起伏地表模型和M工区实际资料的成像测试结果表明,该方法能提高传统最小二乘偏移的计算效率,相对于随机梯度下降算法具有更高成像质量和更快收敛速度。

递规效用,污染和随机经济增长(英文)

本文在一个带有污染的随机内生增长模型中引入了递规效用.证明了在一定的宏观均衡条件下,主要经济指标的均衡值可唯一的决定于模型参数.并证明了许多模型参数对福利和经济增长的影响与跨时替代弹性而不是风险厌恶系数有关.

生产性政府开支的随机经济增长模型

讨论了生产和政府开支信息的随机波动对经济的影响.通过建立随机经济增长模型,得出在不同效用函数下资本和消费的最优增长轨道,以及随机增长率的表达式.并且分析了随机波动,政府开支资本比与随机增长率的相关性.

政府投资治理污染的随机增长模型(英文)

本文设定了两种不同的带有污染的生产函数.在此两种生产函数情形下,利用随机最优化的方法分别分析了由政府投资治理污染的随机增长模型,得到了以下结论:在宏观均衡条件下,增大污染的外部性指标促进经济增长却降低福利;提高政府的环保投资增加福利,但对增长的影响却与污染的外部性指标和污染的负福利效用权数的大小有关.

政府投资环保的随机增长模型

本文分析了一个带有污染的随机内生增长模型.利用随机最优化的方法,求出了最优的政府环保投资比率和最优的税收政策.并进一步得出了最优的收入税因污染的外部性指标、生产的扰动的增大而减少;而最优消费税则因这两个参数的增大而增加的结论.

基于Huber范数的多震源最小二乘逆时偏移

将Huber范数推广到最小二乘逆时偏移中,提升了算法的稳健性;同时考虑到最小二乘逆时偏移的计算量较大,将随机最优化相位编码技术引入到基于Huber范数的多震源最小二乘逆时偏移中,可有效提高计算效率,压制串扰噪声;最后通过常规有限差分正演模拟记录试算,验证了算法的有效性和对复杂模型的适用性。

广义矩问题及其对偶问题

分析了广义矩问题及其对偶问题的关系,获得了求解广义矩问题的方法.

利用目标函数的经验均值求解有补偿二阶段问题

探讨了用目标函数的经验均值代替目标函数求解有补偿二阶段问题的方法,将随机最优化问题转化为容易求解的确定性优化问题.不要求了解所涉及的随机变量的分布函数是该方法的特点.

一种广义矩问题的求解方法

分析了随机最优化领域中广义矩问题及其对偶问题的关系,从而提出了广义矩问题的一种新的求解方 法.