基于随机期望值规划的输电网规划方法

电力市场环境下输电网规划面临大量的不确定因素的影响,运用不确定规划理论建立了输电网随机期望值规划模型,采用随机数来描述新增发电机节点出力,新增节点负荷变化值,新增线路造价的不确定性因素,利用Monte-Carlo仿真和改进小生境遗传算法求解模型,修改的18和46节点系统验证了所提模型和方法有效。

不确定性物流中心选址问题研究

结合物流中心选址过程中的不确定因素,从仓储和运输管理的角度出发,建立基于库存策略的物流中心选址问题随机期望值规划模型。模型以综合成本(包括库存成本、运输成本和建设成本)最小为优化目标函数,运用混合智能算法对选址问题的随机期望值模型进行求解,结合比较算例与既有文献的计算结果,得出建设成本在时间段影响下综合成本的结论。

国际班轮燃油补给优化策略研究——基于随机燃油价格视角的分析

为帮助班轮运营者降低燃油成本,本文探讨港口燃油价格随机下的班轮燃油补给策略优化问题。以班轮某一航次的燃油成本最小为目标,建立随机期望值规划模型,并设计一种动态规划算法进行求解。利用某航运公司的亚洲—欧洲航线实例对模型进行仿真实验,对比实验发现:本文设计的模型和算法具有有效性和通用性,可有效降低燃油成本。