带时间窗约束的集装箱空箱调运随机机会约束模型研究

集装箱空箱调运是集装箱运输中的重要环节。现实中集装箱需求和供给具有不确定性,需求方对集装箱运达时刻上有时间窗的约束。基于此,提出了基于运达时间约束的集装箱空箱随机机会模型。首先确定了空箱供给和需求的随机变量,然后构建了集装箱随机到达时间约束的满意度函数,最后分别将集装箱运输费用和到达时刻满意度作为优化目标,建立了集装箱空箱调运双目标随机机会约束模型,并设计了基于TOPSIS的限定参数区间搜索算法。算例表明,与供需确定的情况相比,所建立模型的集装箱空箱调运费用节省了6.2%,运达时刻满意度提高了16.5%,验证了模型的有效性。

考虑暂态稳定的风电穿透功率极限计算模型

为保证风电并网系统的稳定性,建立考虑暂态稳定的模糊随机机会约束规划模型计算风电穿透功率极限。针对风电出力和负荷的不确定性,模型中将两者作为模糊随机变量处理;模型中考虑暂态稳定约束时,根据发电机有功出力和转角的关系,通过时域仿真分析将系统的暂态稳定约束转化为发电机的出力限制约束。采用数学优化方法和时域仿真法相结合来求解所提模型。最后通过在IEEE14节点上仿真分析,证明了暂态稳定约束是风电穿透功率极限的关键约束条件之一。

双重不确定环境下的微网优化运行调度风险分析研究

相对于传统大电网,新能源高渗透率下微网中的不确定因素是限制微网发展的关键。为克服传统优化运行中仅考虑单一不确定性导致的调度结果保守性问题,该文深入研究微网中的不确定因素,从不确定理论出发,将风电出力和光伏出力分别处理为模糊随机变量和模糊变量,构造双重不确定环境下的机会约束模糊随机规划模型。为更为灵活直观地描述该环境下的复杂双重不确定性,利用机会测度衡量模糊随机事件的机会,并提出一种模糊随机模拟技术与遗传算法相结合的混合智能算法对机会约束模糊随机规划模型进行求解。针对不同置信水平下的最优解,进一步将传统优化问题中单一的经济分析扩展为风险分析,分析结果表明,随着置信水平的减小,微网运行成本降低,而对新能源发电的管控也随之降低,导致风险增大。以一个包含风、光、储以及燃料电池和微型燃气轮机的微网系统为实例进行计算分析,验证该模型及求解算法的可行性及有效性。