半连续HMM码本生成算法的研究

对基于半连续隐马尔科夫模型(SCHMM)语音识别系统的码本生成算法及其原理进行了探讨。阐述了译码器扰动简化随机松弛聚类算法(SR-D)，并将其应用到初始码本生成中。实验结果表明这种方法能显著地提高系统性能。初始码本生成后，采用最大似然准则对生成的码本进行了训练，使得码本和SCHMM其它参数达到较好的一致。也探讨了码本大小及其对最终性能的影响并给出了相关实验结果。