一种核信息系统的随机信号降噪处理技术

针对一种核信息系统随机信号的特点及噪声分析,借助于Matlab信号分析工具,通过分别采用FFT频域滤波法、抑制细节系数滤波法、全局阈值滤波法和分层阈值滤波法等对随机核信号进行降噪处理及分析比较,研究结果表明,分层阈值滤波法降噪得到的结果光滑性和相似性都比较好,同时采用最小二乘法对分层阈值降噪后数字核信号进行非线性拟合,获得核信号的理想方程,提高了拟合后的核信号的测量分析精度。

HHT变换联合人工神经网络的核信号时频特征分析与识别

用HHT变换联合BP人工神经网络分析处理252Cf自发裂变中子源驱动式核信息系统输出的随机核信号,获得信号时频特征,并分类识别核信号样本。理论分析和实验结果表明,基于HHT变换边际谱的特征提取方法,HHT反映信号时频域联合分布能较好地提取实际非平稳随机核信号的时频特征;用BP神经网络分类器对核信号样本分类识别,取得较高正确率,验证了此方法的有效性和合理性。

呈任意能量分布的核信号模拟

针对核信号在脉冲幅度和相邻脉冲产生的时间间隔上存在的随机性,探讨了核信号统计特性的模拟方法。在进行核信号的能量随机性模拟中,可将核信号的统计特性分解为均匀分布、高斯分布、指数分布、多项式分布和泊松分布等基本分布,并用本文所述方法来实现;对于不便于分解、呈任意能量分布的核信号也可用此法实现,模拟效果较好。