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随机梯度提升方法预测有岩爆倾向矿山岩爆破坏的可行性(英文) 被引量:3
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作者 周健 史秀志 +2 位作者 黄仁东 邱贤阳 陈冲 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第7期1938-1945,共8页
基于254个岩爆破坏事件数据库,采用随机梯度提升方法(SGB)对岩爆破坏进行分类检验评估。SGB方法中选取5个可能性相关指标进行评价,包括应力条件因素、地下支护能力、地质构造以及岩爆发生场地质点峰值振动速度等指标。模型在评价过程中... 基于254个岩爆破坏事件数据库,采用随机梯度提升方法(SGB)对岩爆破坏进行分类检验评估。SGB方法中选取5个可能性相关指标进行评价,包括应力条件因素、地下支护能力、地质构造以及岩爆发生场地质点峰值振动速度等指标。模型在评价过程中选取80%的原始数据进行建模并使用10倍交叉验证方法评估模型的性能,然后进行外部测试,用剩余20%的数据检验SGB模型的预测准确性。对于多类问题模型准确性分析采用分类准确率和科恩Kappa系数两种准确性方法。对岩爆破坏的数据准确性分析和Kappa系数的分析表明SGB模型分析法对于岩爆破坏预测是可靠的。 展开更多
关键词 有岩爆倾向矿山 岩爆破坏 随机梯度提升方法
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