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随机梯度提升方法预测有岩爆倾向矿山岩爆破坏的可行性(英文)
被引量:
3
1
作者
周健
史秀志
+2 位作者
黄仁东
邱贤阳
陈冲
《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2016年第7期1938-1945,共8页
基于254个岩爆破坏事件数据库,采用随机梯度提升方法(SGB)对岩爆破坏进行分类检验评估。SGB方法中选取5个可能性相关指标进行评价,包括应力条件因素、地下支护能力、地质构造以及岩爆发生场地质点峰值振动速度等指标。模型在评价过程中...
基于254个岩爆破坏事件数据库,采用随机梯度提升方法(SGB)对岩爆破坏进行分类检验评估。SGB方法中选取5个可能性相关指标进行评价,包括应力条件因素、地下支护能力、地质构造以及岩爆发生场地质点峰值振动速度等指标。模型在评价过程中选取80%的原始数据进行建模并使用10倍交叉验证方法评估模型的性能,然后进行外部测试,用剩余20%的数据检验SGB模型的预测准确性。对于多类问题模型准确性分析采用分类准确率和科恩Kappa系数两种准确性方法。对岩爆破坏的数据准确性分析和Kappa系数的分析表明SGB模型分析法对于岩爆破坏预测是可靠的。
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关键词
有岩爆倾向矿山
岩爆破坏
随机梯度提升方法
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职称材料
题名
随机梯度提升方法预测有岩爆倾向矿山岩爆破坏的可行性(英文)
被引量:
3
1
作者
周健
史秀志
黄仁东
邱贤阳
陈冲
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2016年第7期1938-1945,共8页
基金
Project(2015CX005)supported by the Innovation Driven Plan of Central South University of China
Project supported by the Sheng Hua Lie Ying Program of Central South University,China
文摘
基于254个岩爆破坏事件数据库,采用随机梯度提升方法(SGB)对岩爆破坏进行分类检验评估。SGB方法中选取5个可能性相关指标进行评价,包括应力条件因素、地下支护能力、地质构造以及岩爆发生场地质点峰值振动速度等指标。模型在评价过程中选取80%的原始数据进行建模并使用10倍交叉验证方法评估模型的性能,然后进行外部测试,用剩余20%的数据检验SGB模型的预测准确性。对于多类问题模型准确性分析采用分类准确率和科恩Kappa系数两种准确性方法。对岩爆破坏的数据准确性分析和Kappa系数的分析表明SGB模型分析法对于岩爆破坏预测是可靠的。
关键词
有岩爆倾向矿山
岩爆破坏
随机梯度提升方法
Keywords
burst-prone mine
rockburst damage
stochastic gradient boosting method
分类号
TD313 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
随机梯度提升方法预测有岩爆倾向矿山岩爆破坏的可行性(英文)
周健
史秀志
黄仁东
邱贤阳
陈冲
《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2016
3
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