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基于随机森林回归分析的径流预报模型
被引量:
11
1
作者
柴颖
《水利水电快报》
2018年第9期36-38,共3页
基于丹江水系老灌河干流主要控制站西峡水文站(1970~2010年)的径流量、流量、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、气压等水文和气象资料,利用随机森林回归算法构建径流预报模型。结果表明:该模型的决定系数(R2)为0. 89,均方根误差(RMSE)为...
基于丹江水系老灌河干流主要控制站西峡水文站(1970~2010年)的径流量、流量、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、气压等水文和气象资料,利用随机森林回归算法构建径流预报模型。结果表明:该模型的决定系数(R2)为0. 89,均方根误差(RMSE)为0. 038 2,模型预测精度(P)为91. 52%,在径流预测方面精度较高,可为其他区域水文预报问题的研究提供参考。
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关键词
径流预报模型
随机森林回归法
丹江
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职称材料
题名
基于随机森林回归分析的径流预报模型
被引量:
11
1
作者
柴颖
机构
河南省南阳水文水资源勘测局
出处
《水利水电快报》
2018年第9期36-38,共3页
文摘
基于丹江水系老灌河干流主要控制站西峡水文站(1970~2010年)的径流量、流量、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、气压等水文和气象资料,利用随机森林回归算法构建径流预报模型。结果表明:该模型的决定系数(R2)为0. 89,均方根误差(RMSE)为0. 038 2,模型预测精度(P)为91. 52%,在径流预测方面精度较高,可为其他区域水文预报问题的研究提供参考。
关键词
径流预报模型
随机森林回归法
丹江
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于随机森林回归分析的径流预报模型
柴颖
《水利水电快报》
2018
11
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