非线性随机模型估计及应用

讨论了非线性随机模型估计的求解问题 ,分为方差σ2 已知和方差未知 2种情况。方差σ2 已知的非线性随机模型估计适用于测量平差以及一切有规范规定的实验科学的数据处理 ;方差σ2 未知的非线性随机模型估计适用于没有规范约束的社会统计学的统计推断。文中附有算例阐述具有同值子样由于σ2 已知和未知的 2种情况的数据处理结果。

GPS载波相位双差观测量随机模型估计的新方法

GPS载波相位观测量具有时间相关性、空间相关性和方差差异性，随机模型的准确确定比较困难，一般采用简化的随机模型。用MINQUE方法估计GPS观测量随机模型的方法比较严密，但计算工作量非常大。本文提出了一种适用于GPS载波相位双差观测量的随机模型估计的新方法，即在平差前将载波相位双差观测序列转化为平稳随机序列，应用平稳随机过程的方差及相关系数的估计方法，估计GPS载波相位双差观测量序列的方差及其相关系数。实算证明应用4～8min的观测数据可使GPS短基线固定解的精度提高10mm左右。

随机波动模型估计方法研究进展

本文对随机波动模型估计方法取得的进展进行了综述与简评 ,并提出了今后值得研究的一些相关问题。

多元线性模型中随机回归系数和参数的最优估计

本文研究了一般的随机效应多元线性模型中线性可估函数的最优线性无偏估计。特别地 ,考虑了一类特殊的估计 :Φ-线性估计 ,给出了 Φ-线性可估函数和最优 Φ—线性无偏估计的定义。得到了 Φ-线性可估函数的最优Φ—线性无偏估计 。

线性混合效应模型中随机效应密度的非参数估计

对于Tao等(1999)提出的一类线性混合效应模型,构造了随机效应密度的非参数估计,并证明了此估计量具有渐近无偏性.

地面GPS观测探测大气可降水汽量的方法和前景

介绍了利用地面GPS观测探测大气可降水汽量（PWV）的基本原理和方法及其在气象学和天文定位上的应用．地面GPS测量的PWV估计的主要误差源来自天顶湿延迟的估计．为了提高天顶湿延迟的估计精度，根据大气湿分量随时间变化的特性，天顶湿延迟的估算可采用确定性参数估计和随机模型估计．采用这些方法能有效地提高GPS精密定位中高程测量的精度，且其估算的PWV的精度可达1-2mm，足以满足天气预报和气候研究的需要．简述了大气分布的非球对称性对PWV估计的影响并评述了利用地面GPS测量探测PWV的前景．

金融发展对交通基础设施投资效率影响的实证分析

交通基础设施投资效率对于交通基础设施发展的重要性越来越明显,金融发展对交通基础设施投资效率具有重要的影响。为了提高我国交通基础设施的投资效率,构建计量模型实证分析金融发展对交通基础设施投资效率的影响。通过计量方法的检验,选择随机效应模型估计方法对模型进行估计。结果表明,2006—2016年间我国金融深度水平每上升1个单位,交通基础设施投资效率提高0.024?8个单位;金融相关比率每上升1个单位,交通基础设施投资效率提高0.037?4个单位。计算结果显示,促进金融发展对交通基础设施投资效率提高具有极大作用。