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基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略 被引量:31
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作者 尚猛 康建英 +1 位作者 曹峻玮 万志鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期254-259,共6页
针对传统启发算法在解决物流配送中心选址问题上易陷入局部最优,导致降低物流系统效率降低的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法IWOA(Improved Whale Optimization Algorithm)。通过综合变异策略和随机正弦惯性权重对传统算法进行改进,提... 针对传统启发算法在解决物流配送中心选址问题上易陷入局部最优,导致降低物流系统效率降低的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法IWOA(Improved Whale Optimization Algorithm)。通过综合变异策略和随机正弦惯性权重对传统算法进行改进,提高收敛精度和全局搜索能力。实验仿真结果表明,改进的鲸鱼算法较其他启发算法具有更高的计算性能,可以合理计算出配送中心地址,很大程度提高了物流配送的运送效率。 展开更多
关键词 物流配送中心选址 鲸鱼优化算法 综合变异 随机正弦惯性权重
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