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基于改进粒子群算法的随机流路网可靠性研究
1
作者
张薇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第3期1140-1144,共5页
为解决城市交通路网中容量的随机性对可靠性研究的影响问题,建立了随机流交通路网可靠性模型,提出了一种基于改进粒子群算法的交通路网可靠性评价方法,该方法能够搜索到满足条件的多个解,在算法中引入了一种转移机制可以有效地避免粒子...
为解决城市交通路网中容量的随机性对可靠性研究的影响问题,建立了随机流交通路网可靠性模型,提出了一种基于改进粒子群算法的交通路网可靠性评价方法,该方法能够搜索到满足条件的多个解,在算法中引入了一种转移机制可以有效地避免粒子陷入局部无目标搜索状态,又可保证全局搜索能力,最终能够搜索到路网在d需求量下的所有d-下界点以计算路网的可靠性。通过算例结果表明了该改进粒子群算法的可行性及准确性。
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关键词
随机流路网
粒子群优化
可靠性
d-下界点
状态空间
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的随机流路网可靠性研究
1
作者
张薇
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第3期1140-1144,共5页
文摘
为解决城市交通路网中容量的随机性对可靠性研究的影响问题,建立了随机流交通路网可靠性模型,提出了一种基于改进粒子群算法的交通路网可靠性评价方法,该方法能够搜索到满足条件的多个解,在算法中引入了一种转移机制可以有效地避免粒子陷入局部无目标搜索状态,又可保证全局搜索能力,最终能够搜索到路网在d需求量下的所有d-下界点以计算路网的可靠性。通过算例结果表明了该改进粒子群算法的可行性及准确性。
关键词
随机流路网
粒子群优化
可靠性
d-下界点
状态空间
Keywords
stochastic-flow road network particle swarm optimization (PSO) reliability
lower boundary point for d state space
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于改进粒子群算法的随机流路网可靠性研究
张薇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012
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