行政发包制在大气环境治理中的作用——基于随机演化博弈模型

中国大气环境治理有比较浓厚的行政发包色彩。构建随机演化博弈模型,研究强激励、目标考核、问责制3个要素在大气环境行政发包管理中的作用、效果与层级适用性问题。通过设定总收益函数计算3类要素带来的动态收益,模拟3类要素单独或联合作用下的策略稳定性、平均治污概率。研究结果表明:(1)强激励措施容易引起策略发散,环境目标考核策略稳定性较好,问责制的稳定性最好;(2)单独使用问责制容易导致较低的减排效果,但其和其他两类要素配合使用时,既可以起策略稳定的作用,又可以提升减排效果;(3)高层级发包应采用环境目标考核联合问责制,基层发包宜采取强激励措施联合问责制进行管理。

基于随机演化博弈的新能源汽车发展策略研究

新能源汽车的投入使用是减少空气污染的有效手段,长期以来一直是政府关注的焦点,但目前新能源汽车的产销量依旧较低,提高新能源汽车市场份额以解决环境污染和能源短缺问题迫在眉睫。首先建立汽车市场中政府和消费者的两方确定性演化博弈模型,其次通过引入高斯白噪声表示系统受不确定性因素的影响,建立随机演化博弈模型,通过模型分析得到随机扰动下该系统达到稳定状态的条件,最后通过Matlab软件进行数值仿真并根据仿真结果对促进新能源汽车发展提出相应的建议。研究表明:油价、零部件成本、电池价格等不确定性因素会对汽车市场中消费者和政府的两方博弈造成随机干扰,导致该系统演化出现不同程度的波动,同时会改变达到演化稳定状态所需要的时间;政府选择补贴的行为比消费者购买新能源汽车的行为对随机干扰强度σ更敏感;加强随机干扰强度,政府选择补贴和消费者选择购买新能源汽车的两种策略概率都能更快达到稳定状态。

风险集聚类邻避冲突事件随机演化情景分析

随着中国现代城市管理社区制的推行,由公共设施引发的社区冲突逐步凸显,其中,风险集聚类邻避设施成为引发社区冲突的主要诱因。邻避冲突事件演化过程的复杂性和随机扰动要求现有研究不应局限于确定环境下事件的分析,而应在更加真实的不确定环境下对冲突本身展开探讨。鉴于此,本文以演化博弈论为理论基础,引入高斯白噪声随机干扰项,构建风险集聚类邻避冲突事件中营建企业与周边民众两类群体的随机演化博弈模型,对比分析在无政府监管与政府监管情景下群体策略选择行为的随机演化过程,并利用Matlab进行数值仿真。研究发现:(1)无政府监管情景下,当营建企业采取强硬策略收益小于成本,且周边民众采取抗争策略成本大于收益时,(合作,妥协)是其演化均衡策略组合;营建企业与周边民众策略选择演化速度与初始策略选择概率密切相关。(2)政府监管情景下,当政府监管力度大于营建企业采取强硬策略收益与采取合作策略收益之差,且政府监管力度大于周边民众采取抗争策略收益与采取妥协策略收益之差时,(合作,妥协)是其唯一策略演化均衡点;政府监管力度对营建企业策略选择有显着影响,而对周边民众策略选择无显着影响。(3)随机因素对风险集聚类邻避冲突中营建企业与周边民众策略选择行为产生干扰,但随机模型演化趋势与确定性模型相一致。研究结果表明,政府完善监管机制,赋予公民参与权利,企业建立"柔性"冲突协调机制,民众合法表达利益诉求,推动风险集聚类邻避冲突治理框架的构建。