综合随机游走过程与多点统计的河流相建模新方法

多点统计学由于其算法的限制,不能很好再现连续河道形态,其关键是在抽样过程中随机性较强,导致河道连续性中断。提出了将随机游走过程应用于多点统计建模的新方法。通过随机游走产生河道主流线,并利用河道主流线约束多点统计预测,克服多点统计随机抽样导致的河道不连续性问题。从实际建模效果看,基于随机游走过程与多点统计的耦合建模方法较好地再现了河道连续性;抽稀检验验证了耦合建模方法的稳健性;表明所设计的新方法可以应用于实际储层建模。

一类重随机Poisson过程在信用风险定价模型中的应用

运用带随机尺度因子的重随机Poisson过程描述信用衍生产品的违约可能 ,在违约强度λ(t)是随机变量的情况下得到违约时间τ的分布密度函数 。

基于随机点过程的钢丝绳寿命预测及更换决策的研究

给出了钢丝绳断丝的随机点过程建模方法，提出了钢丝绳条件剩余寿命率的概念．基于非齐次泊松过程，给出了钢丝绳剩余寿命的预测方法，并将其与常规的趋势预测法进行了比较，给出了钢丝绳最佳更换期的递推公式及实例。

防洪风险分析中的一个二元标值Poisson点过程模型

该文将洪水的大小和持续时间作为防洪设施的工程风险中不可忽略的因素，提出了以洪水的大小和持续时间为标值的二元标值Ｐｏｉｓｓｏｎ点过程型，给出了防洪综合风险率的计算公式，并进行了实例计算．

基于随机点过程理论的疲劳裂纹随机扩展模型

本文根据疲劳裂纹扩展特性．运用随机点过程理论导出了求取裂纹扩展随机过程低阶矩的公式．同时根据二阶矩近似法用Ｗｅｉｂｕｌｌ分布近似给定寿命下的疲劳裂纹长度分布．给出了求取给定寿命下裂纹超值概率分布和给定裂纹长度下疲劳寿命分布公式．最后，用小样本孔边短裂纹扩展数据对模型适用性进行了初步验证．

一类重随机Poisson过程的等待时间的分布密度公式及其在害虫预测预报中的应用

对具有强度过程λt(X)＝XαV(t)(α∈R+)生随机Poisson过程{Nt：t≥t0}，推导出其等待时间Wn的分布密度函数fWn(t)的表式；讨论了进一步推广所得结果的途径；利用所得结果解决了一个预测害虫最适防治时刻的问题．

传感器网络中基于抑制点过程的随机调度覆盖控制算法

现有随机调度覆盖控制算法由于节点加入不相交覆盖子集的完全随机性,会出现节点分布不均匀、额外唤醒节点过多的问题。文章通过理论分析给出了存在边界效应时满足覆盖质量要求的随机覆盖集节点数量的下界,然后根据抑制点过程理论对节点分布均匀性进行了量化建模,并给出了最优抑制距离搜索方法,在此基础上提出了一种基于抑制点过程的随机调度覆盖控制算法(IRSCCA),IRSCCA算法采用基于抑制机制的不相交覆盖子集划分规则来改善各覆盖子集节点分布的均匀性,通过自适应额外唤醒规则保证各覆盖子集到Sink的连通性。仿真结果表明,与现有算法相比IRSCCA算法可以显著改善覆盖子集中节点分布的均匀性,提供更好的覆盖质量,并能有效减少额外唤醒节点数量。

基于随机点过程的IEEE802.15.3a超宽带信道模型研究

基于随机点过程理论分析了IEEE802.15.3a超宽带信道模型,提出了信道模型的数学模型来解决其易于计算机仿真而难于理论分析的问题。得到的数学模型分成四个统计独立的部分,包括一个确定值、两个有限二维泊松过程以及一个有限二维泊松簇生过程。利用该数学模型求出了IEEE802.15.3a信道模型在一定时间窗内到达的平均多径数、平均多径数密度分布以及功率延迟分布,得到了闭合的表达式。表达式的计算结果和计算机仿真结果相吻合,从而验证了该数学模型的有效性。

Brown运动与Poisson点过程混合驱动价格模型下投资组合生成函数

研究了由Brown运动和Poisson点过程混合驱动的资产价格模型.以该模型为基础,应用随机分析的方法得到了生成函数生成投资组合与市场资产组合之间的关系.

随机弹性在非齐次Poisson过程中的作用

将弹性引入到非齐次Poisson过程中,探讨了累积强度函数对时间的弹性和概率母函数对累积强度的弹性,并通过实例检验了强度弹性的实用性和正确性。

基于随机过程的港口机械点蚀建模方法

点蚀是导致港口机械结构受损的重要局部腐蚀原因之一,其萌发与生长过程受到环境条件、金属结构条件、受力条件等众多因素的影响,具有较大的不确定性,很难用确定性模型中的经验公式来完整描述。从阐述点蚀的物理过程出发,以随机过程理论为基础,结合实验数据提出了基于非齐次泊松过程和定态伽马模型的点蚀萌发与生长建模方法,建立了一套能有效描述港口机械因点蚀引起的衰退过程模型,并进行了模拟评价。结果表明,所建立的点蚀引起的衰退过程模型可有效分析不同参数组合下的点蚀萌发与生长,对预测港口机械的寿命及制定相关的维修计划有重要的意义。

空间随机点过程分析方法

本文详细叙述了空间随机点过程的完全空间随机性、相关性及随机标值分析与检验方法,可供分析实际地震发生的空间分布特征时应用。

受控于Poisson过程的脉冲型随机控制问题

为探讨脉冲型随机控制问题,建立了状态过程受控于Poisson过程,目标函数为满足更一般条件的随机控制模型,采用随机分析、鞅论、Ito公式等理论和方法,证明了模型最优控制的存在性.在特殊条件下,刻画了最优控制的解析解.模型的主要特点是,干扰时间是离散的、随机的,并且由Poisson过程决定的,这是系统内生的,即决策者不能随意地干扰系统,只能依赖于Poisson过程给的某个信息实施控制.模型得到了最优控制ξ*,该最优控制实质上为一脉冲控制,并在一条件下得到最优目标函数v(x)的表达式,从而解决了一类脉冲型随机控制模型最优解的问题.

协作多点传输技术对LTE随机接入过程的影响

协作多点传输技术通过对多个小区进行联合调度和协作传输,降低小区间干扰,提高小区边缘用户的性能和扇区吞吐量。随机接入过程是移动通信系统中UE与网络建立连接、进行通信的首要过程,必将受到这种新的传输模式的影响。对其接入场景与接入流程、资源请求过程的资源分配问题、部分切换过程及新的接入方式进行探讨,提出这些过程在CoMP环境下的演进方向。

基于非齐次复合Poisson过程的正交异性钢桥面板细节疲劳裂纹随机扩展研究

传统的正交异性钢桥面板疲劳损伤评估常采用确定性和可靠性分析方法,忽略了疲劳裂纹扩展的随机性影响,针对这一问题,提出钢桥面板细节疲劳随机扩展分析方法。本文以南溪长江大桥为工程背景,基于长期车辆荷载监测数据,建立了车辆荷载非齐次复合Poisson过程模型。建立钢桥面板有限元模型,采用瞬态分析方法将随机车辆荷载转化成细节疲劳应力,基于线弹性断裂力学理论推导U肋-顶板焊接细节疲劳裂纹扩展时变微分方程,实现宏观关系式疲劳应力幅次数-疲劳损伤至微观表达式应力时间序列-疲劳损伤转换,讨论了车载次序及超载对疲劳裂纹扩展的影响。研究结果表明,非齐次复合泊松过程模型能够较好描述随机车流运营状态,车辆荷载的次序对疲劳裂纹扩展速率的影响不可忽略,重车排序靠前时能够促使疲劳裂纹扩展增速,南溪长江大桥细节点的车辆超载迟滞效应修正系数取值0.804。

由分数布朗运动和Poisson过程驱动的随机微分方程解的存在性和唯一性

本文主要讨论了由分数布朗运动和Poisson过程驱动的随机微分方程。当方程的系数满足Lipschitz条件和线性增长条件时,给出方程解的存在性和唯一性定理。

关于随机点过程半群Ⅰ_0元判别的一个结果

完备可分度量空间上的随机点过程半群P_N中的素元及I_0元的判别与表征对P_N的半群结构的研究具有重要意义。本文利用直线上概率分布卷积半群的有关性质,证明了P_N中的Poisson过程为I_0元。

点过程的随机稀疏与系统检修

本文用点过程的随机稀疏理论对系统检修进行研究，建立了系统检修和非齐次泊松过程随机稀疏模型，给出了系统首次失效时间分布、在齐次泊松过程下系统平均失效时间间隔。

投保过程为Poisson过程的一类保险精算模型研究

在传统保险产品定价方法研究基础上,以随机利率为研究前提,对保险公司在一段时间内的投保过程服从Poisson过程的保费收支情况进行了分析,分别讨论了保险公司收入和支出的精算现值,得到保险公司在一段时间内的保费计算模型。

对流扩散传质滞后的电极过程中之非Poisson涨落与非Nernst浓度极化

根据对流扩散传质滞后的恒稳电极过程中边界层的物理图像,提出了该类电极过程的简化随机模型,建立了相应的浓度极化的随机热力学理论,揭示了非Nernst浓度极化来自于随电流密度增大电极化学反应体系涨落分布的非Poisson化与对中心极限律的偏离,进一步阐明了与滞后的扩散步骤共存的对流传质对非Nernst浓度极化的效应及其规律.同时,给出了对流引起的非Nernst浓度极化的随机热力学算例.