离散型随机变量的统计规律性研究

随机变量的统计规律是一个复杂的概念。通过对典型实例的分析研究,揭示出一维离散型随机变量的形成过程及其变化规律。具体描述了样本点与随机变量之间的对应关系及事件与随机变量取值之间的等价关系,得出掷硬币正面出现的"总次数"近似服从正态分布,据此可刻划"掷硬币正面出现"这一随机现象的统计规律性.

统计规律性是社会现象发展规律在量上的反映

统计规律性是社会现象发展规律在量上的反映文／民盟中央李宇社会现象发展的大量事实有一种规律的表现。大量事实所表现的数量和数量关系又为统计所认识，表现出含有规律性因素事实的数字。社会现象发展的规律和含有规律性因素的数字，都渊源于现象的大量事实，彼此之间的...

统计规律性的数学刻画

本文讨论了随机事件从频率到概率的统计规律性的数学刻画问题，其中还涉及到概率公理化和统计学的思想方法及意义的讨论。

处理随机现象的理论与方法——评《概率论与数理统计》

《概率论与数理统计》是大学数学的一门重要的基础课,它的实际应用在工农业生产、工程技术、社会科学以及自然科学等领域都十分广阔。概率理论和数学统计,与高等数学线性代数等研究确定性现象的数学分支不同,它的研究对象是一种随机现象,这种现象不能严格控制,也不能准确预测＂因果关系＂,它不可以总结一些简单的规律,而需要对大量的观测数据作出综合分析,并在此基础上找规律,所以有着较为独特的方法和理论。

从生活中的随机现象学习概率统计

随着信息化时代和大数据时代的到来，概率统计的理论和方法得到广泛应用。本文主要从生活中的随机现象出发，介绍了概率统计中的基本知识，通过生活中的实例，希望能够帮助学生更好地理解和掌握这门基础学科。

高考概率统计命题规律及考向预测

一、命题规律。《普通高中数学课程标准(2017年版2020修订)》指出概率的研究对象是随机现象,为人们从不确定性的角度认识客观世界提供重要的思维模式和解决问题的方法.统计的研究对象是数据,核心是数据分析.概率为统计的发展提供理论基础,统计为概率的应用提供实践检验.高考在概率与统计主题的考查主要有三类:一是计数原理的考查,以现实情境为载体的排列、组合问题以及二项式定理的相关问题,常以选择题、填空题形式考查。

谈省乘法的统计规律性

拜读了有关省乘法的部分材料,感到目前人们对它的认识还不能满意,本文谈点看法,欢迎指教。 一、省乘法科学吗? 由于省乘法在指定精确度要求的数位上与全乘的结果某些题目有了误差,使人们对它的科学性产生了怀疑。其实任何一种新的观点、方法,或者一门新兴学科产生的萌芽阶段都有类似的情况。

基于数学建模和随机试验的确定性和随机现象研究

该文针对抛掷硬币试验,分别从经典力学角度来建立模型和从概率角度做随机试验解释确定性现象和随机现象的差异。重点阐述了随机试验结果的不可预言性,从而解释了随机现象的非确定性。进一步,分析了经大量重复的随机试验,发现其结果会呈现一定的规律,从而解释了随机现象的统计规律性。

R软件在概率统计随机变量学习中的应用

概率论与数理统计作为研究随机现象统计规律性的一门学科,其中随机变量作为该学科的一个重要的概念,如何理解其随机性和统计规律性是学生掌握并应用概率统计知识与解决实际生活中随机问题的一个基础。本文基于R软件系统中的随机函数,对随机变量的随机性和统计规律性给予展示。

数理统计中随机抽样的理论探索

人们有意识有目的地通过对社会现象的考察、分析和研究，来认识社会及其发展规律。比如人口调查、税收预测、测量误差、人口的出生与死亡率、保险业中赔款额和保险金的确定、城市外来人口的收入情况、女性下岗人员的调查等等。在信息社会里，数据日益成为一种重要的信息，并且信息量越来越大。在这些信息中，很大一部分是数字信息或与数字信息有关系。为了更好地利用这些信息，人们必须学会从这些众多的信息中找出有用的信息，利用统计分析的方法对这些杂乱的信息进行分析，以抓住问题的本质。因此必须学会一些处理各种信息的方法，形成处理信息的意识与能力，所有这些信息将为人们做出决策提供重要的依据和前提。

统计起伏对区分各种随机级联模型的影响

近来,文献中提出了用两种特殊的关联花样来区分不同随机级联机制的方案.本文对这一重要问题作了进一步讨论,着重考虑统计起伏的影响.仔细研究了在实际运用时会遇到的空饼问题和几率守恒问题,提出了解决这两个问题的方法;分析了用关联花样作为区分不同级联模型的标志受统计起伏影响的程度.

新文科视域下课程思政与知识传授的融合路径探索——以经管类专业统计学课程为例

统计学是一种对随机现象进行统计分析的学科,在人类社会中,统计学在社会科学、自然科学、工程技术、工业和农业生产中,有非常重要的作用。课程思政是一种将专业教育与思政教育有机地融合起来的新的教育观念,很多教育家都从方法论的观点出发,从宏观上提出了在统计学中开展课程思政的途径和措施。

探讨微积分在研究随机现象中的妙用

本文从经济学、物理学、数学建模算法中随机现象的实例出发，体现了微积分算法在其中的妙用．又从微积分运算研究随机现象的角度，阐述了微积分运算的具体应用，从而在今后的研究随机现象中，将微积分这一数学工具积极运用起来．

社会经济统计学与随机变量

有这样一种见解:“由于在社会现象中,随机现象不多,因而在社会经济统计中可以使用数理统计方法的范围,就受到了一定限制,一般只是在抽样调查中用到数理统计中的抽样原理。”①断言“社会经济现象中随机现象不多”,这是值得商榷的。 一 社会经济统计学中任意一个统计总体的每一个变动标志都可以引导到数理统计学中的随机变量。或者说:总体的每个变动标志都是一个随机变量。

培养随机性思维，提高民族院校概率统计的教学质量

培养随机性思维，提高民族院校概率统计的教学质量郭臻先概率统计是高等院校基础数学、应用数学、财经、贸易、会计、计算机信息、统计等专业的重要基础课之一，也是现代边缘学科的有力研究手段。随着技术革命和计算机的飞速发展，它在经济、军事、医药、工程技术、生物、...

偶然现象中蕴涵着规律

人们在实践活动中常常遇到两种截然不同的现象: 必然现象,即:(1)如果条件组S实现,则事件A必然发生;(2)如果条件组S实现,则事件必然不发生。这类事件可由已知条件预知结果如何。 偶然现象(又称随机现象),即如果条件组S实现,事件A有时发生,有时不发生。这类事件不可能由已知条件预知结果如何。 在事物的联系和发展过程中,出现的必然现象和偶然现象的矛盾,已成为哲学家们研究课题之一。根据哲学家们对待必然性与偶然性这一矛盾在观点上的不同,可分为三大类:

概率统计应用题的难点——随机变量的区分

概率统计是研究随机现象的数学分支,在历年高考中难度逐年增加.概率应用题的文字叙述长,数量关系分散,且背景新颖而难以把握.大胆的设定随机变量,区分不同变量的类型,找出它们之间的内在联系,建立相应的数学模型,变得尤为重要.下面就实际生活中的一些应用题作简单的判断与分析,旨在深刻领会这些知识,并能举一反三.

数学教学中“随机现象”的教学模式探研

＂随机现象发生的可能性＂是数学教学中＂统计与概率＂中的内容,属统计学范畴。教学中,教师要通过创设情境、亲历活动、游戏巩固、学以致用等教学活动,帮助学生了解＂随机现象＂,使学生更好地学习概率知识。

同一随机现象的不同模型描述

同一随机现象可以用不同的模型来描述,得到的结论是一致的。这个原理在研究具体的随机现象时经常运用。