基于序列运算理论的随机生产模拟算法的实施

该文介绍了文献[1]所提出的随机生产模拟算法的实施与应用。其主要思路是,将生产模拟看作供应-需求的匹配过程。整个计算既可以基于时序负荷曲线进行,也可以基于持续负荷曲线进行,还可基于期望值理论,计算各个单一资源和单一需求的可靠性和经济性指标,同时分析了其它指标的计算方法、算法的存储量和计算技巧等。同时,应用该文方法能较方便地分析传统随机生产模拟的一些结论。对于传统的模拟问题,通过对IEEE-RTS实际算例的计算以及与 已有算法结果的比较,取得了一致的结果,证明了本算法的正确性。文中方法还可以突破传统随机生产模拟方法的局限,应用于综合资源规划、电力市场之中。该文通过区分多种负荷类别的算例说明了方法的适应性。

电源规划JASP的改进算法

在电源规划程序 JASP的基础上 ,采用拉格朗日松弛法优化电源投资决策 ,并保留了原算法中应用非常成功的随机生产模拟算法——等效电量函数法 ,使整体算法更趋严谨完善 ,求解变量多 ,计算速度快。

含风电系统中机组组合的分时段分层优化

首先,基于随机生产模拟算法(probabilistic production simulation algorithm,PPSA),建立了包含风电、火电、水电、气电和抽水蓄能等类型的机组组合优化模型,其特点是可通过PPSA提供的可靠性指标和灵活性指标形成约束,从而保证机组组合方案的优化必然满足可靠性和灵活性的要求;然后,以PSO、PL和动态规划三种算法构成分时段与分层的优化策略,对机组组合方案的经济性进行优化;最后,利用所提出的模型及策略对10机和32机系统的机组组合问题进行求解,验证了该方法的准确性和有效性。