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题名基于随机矩阵谱分析的机械液压传动系统故障辨识方法
被引量:6
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作者
彭诚
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机构
合肥职业技术学院
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出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2022年第2期1-6,共6页
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基金
2020年省级质量工程项目——高职院校液压与气压传动类课程“四化两性”教学模式的理论与实践研究(2020jyxm1649)
2019年校级重点质量工程项目——高职《液压与气压传动技术》课程“四化两性两体系”教学模式的理论与实践研究(2019JYXM002)。
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文摘
传统故障辨识方法受机械液压传动系统故障影响,存在故障辨识率低、有效性差问题,提出基于随机矩阵谱分析的机械液压传动系统故障辨识方法。通过分解故障振动信号,得到故障信号的特征向量函数,利用线性分析提取故障信号的随机变量;根据故障信号求解,提取机械液压传动系统故障特征;利用随机矩阵谱分析方法描述机械液压传动系统的状态空间,推算机械液压传动系统的状态方程;利用机械液压传动系统的残差阈值,检测到机械液压传动系统故障;通过对比机械液压传动系统故障的贴近度,选取最大值作为机械液压传感系统的故障信息,实现机械液压传动系统故障辨识。实验结果表明,该方法具有更高的故障辨识率。
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关键词
随机矩阵谱分析
机械液压传动系统
故障辨识
特征提取
故障检测
特征向量
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Keywords
random matrix spectral analysis
mechanical hydraulic transmission system
fault identification
feature extraction
fault detection
feature vector
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分类号
TH137.1
[机械工程—机械制造及自动化]
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