一种基于随机码本的运动目标检测算法

针对传统码本算法模型建立时间过长、更新效果差等问题,将视觉背景提取(ViBe)算法中模型建立和更新的思想用于改进码本算法,提出了一种基于随机码本(RCB)的运动目标检测算法。为减少计算量,提出了一种基于YUV空间的码本模型;为减少背景建模时间、提高模型的洁净度,提出了随机选取第1帧图像空间领域内像素点的码本训练方法;为提高背景模型对复杂场景的适应能力,提出了基于随机策略的码本更新方式。与典型算法进行了两组实验。结果表明,本文算法兼有二者的优点,不仅能迅速适应场景的转换,而且在检测精度、动态适应能力和实时性等方面都有较大提高。