基于SRAM物理不可克隆函数的高效真随机种子发生器设计

该文设计了一种基于SRAM物理不可克隆函数(PUFs)的高效真随机种子发生器。通过将不提供熵值的稳定节点和提供低熵值的噪声节点筛除,只选用能够提供较高熵值的噪声节点来生成满熵种子,大幅降低需要处理的数据量,提高节点数据的处理效率。通过测试SRAM PUFs内部噪声节点的振荡特性,提出筛选出SRAM PUFs内部高熵值的噪声节点的最佳策略,最终基于此策略设计出真随机种子发生器。该设计可以产生128~256 bit长度的满熵的种子且处理的节点数据量只有当前方法的0.5%~4%。生成的种子满足NIST架构的随机数生成器要求,产生的伪随机数全部通过了随机数检测。与现有设计相比,该文提出的真随机种子发生器是一种高效的、适用范围较广的设计。

随机种子最近邻居搜索聚类算法研究

提出了随机种子最近邻居搜索(RS-NNS)聚类算法,该算法从随机确定的种子开始沿着它最近邻居的方向搜索具有最大相似特征的邻居对象,形成局部最大聚类集合,并在搜索过程中动态调整数据对象的归属,以实现局部的最优分配,直到所有的数据对象完成聚类标识。经过验证,该算法可以适应数据集合的密度、形状、噪音、聚类个数等问题,并且相对于同类算法可以实现较快地优化搜索。

基于随机种子的多孔含油保持架建模方法研究

多孔含油保持架凭借其内部微孔隙结构存储和释放润滑介质实现自润滑效应,对保持架自身微米、亚微米级孔隙结构的几何建模是其多力场作用过程及自润滑机理分析的前提。针对现有多孔材料建模方法孔隙率大、局部失真等问题,基于冷压烧结工艺的成型原理,提出一种面向多孔保持架二维及三维结构的数字化快速建模方法。基于随机种子方法确定颗粒中心位置及颗粒几何尺寸,结合堆叠原理模拟颗粒在烧结过程中随机堆叠挤压过程,采用伪随机数发生器确保多次堆叠过程的颗粒中心及尺寸的随机性。在此基础之上,借助Rhino软件完成三维建模并与真实多孔含油保持架结构进行对比验证。最后通过COMSOL Multiphysics平台开展多孔保持架二维几何建模及多场耦合分析,从微孔隙内部的流动与传热过程分析验证了本文建模方法的可行性与正确性,为小尺度孔道、小孔隙率三维模型构建提供了新思路。

随机数发生器种子值对岩石试样弹塑性破裂过程的影响研究

阐述了岩土类材料的非匀质性特性,以及对岩土类材料弹塑性破裂过程进行数值模拟的分析程序REPFPA,通过8个试样的数值模拟"试验",深入地研究了随机数发生器种子值对岩石试样弹塑性破裂过程的影响.分析结果表明:只要岩石材料力学性质的均质度和其它参数保持不变,随机数发生器种子值对岩石试样弹塑性破裂过程与结果的影响很小.

基于任意种子区域搜寻的自动图像边缘提取和分割算法

提出了一种新的自动图像边缘提取和分割算法:先通过任意种子区域搜寻算法(RSRS)自动获得图像的边缘,其中的初始种子选取是任意的,并且可以根据图像对比度的强弱自动调整分割阈值,经与其它经典的图像分割算法相比较,验证了本算法性能的优越性。

考试系统中随机算法的选择

考试系统选题模块是否采用最优的随机算法,是使考试系统具备公平、公正、高效特点的基本保证。这种随机算法既要保证选题的随机性、无重复性,又要保证算法的正确高效。本文围绕概率算法中的数值概率算法、蒙特卡罗算法、拉斯维加斯算法和舍伍德算法举例说明,比较利弊,最后得到了一个较好的可以生成无重复随机数的算法。

VFP随机函数在程序设计中的使用

通过对Visual FoxPro程序设计中随机函数RAND()的功能研究,根据RAND()使用过程中出现的伪随机函数等问题,探讨对应的解决办法,并以应用实例来说明.

面向拟态安全防御的异构功能等价体调度算法

拟态安全防御的一个关键环节是异构功能等价体的调度,现有的调度策略缺乏对冗余体间相似度的考虑,且调度算法较为单一。基于此,提出了一种兼顾动态性和可靠性的异构功能等价体调度算法——随机种子最小相似度算法,首先随机确定种子冗余体,然后再根据相似度指标选择整体相似度最小的最终调度方案。理论分析和仿真实验表明,该算法的调度周期远高于最长相异性距离算法,而失效率远低于随机调度算法,在动态性和可靠性之间达到了较好的平衡。

地质统计学反演结果的不确定性分析

对地质统计学反演模拟结果的不确定性进行分析,在不确定性分析当中,有随机种子引起的不确定性,还有不同算法参数下的不确定性。在分析不同算法参数下引起的不确定时,有必要选出适当的算法参数,使得模拟结果更加合理。适当的算法参数确定以后,由于随机种子的不同,仍然可以得到许多不同的模拟结果,可以通过取平均,对模拟结果进行进一步的认识。

数字化智能网络测试系统的实现

阐述数字化智能网络测试系统的实现方法和技术 .这是一个集成了注册验证、试卷生成、网上测试、自动阅卷、试卷分析为一体的测试系统 ,此系统将繁杂、重复的测试任务简单化 ,使测试更公平、公正 ;更科学、规范 ;更方便。

改进区域生长法及其在冠状动脉造影图中的应用

冠状动脉造影过程中,由于人体骨骼、肌肉、器官等组织对X射线吸收程度不同,得到的冠状动脉造影图像亮度不均匀,传统的区域生长算法无法准确分割不均匀亮度的图像,而且种子点的选取需要人工交互,效率低下.针对这些问题,提出了一种改进区域生长算法,该算法自动生成一组种子点,种子点生长时,使用生长区域的局部平均值作为生长准则中的参数,最后使用医学影像计算与计算机辅助介入(medical image computing and computer assisted intervention,MICCAI)准则对分割后的图像进行评价.实验表明,使用该算法对冠状动脉造影图像进行分割,能得到较好的结果,且不需要人工交互,提高了图像分割的效率和准确性.

面向拟态构造Web服务器的执行体调度算法

调度是拟态构造Web服务器的重要机制,现有的调度算法多数缺乏对拟态构造Web服务器异构性和Web服务质量的考虑,不能解决调度机制带来的安全性和Web服务质量不稳定的问题。为此,提出基于最大异构性和Web服务质量的随机种子调度算法,通过计算拟态构造Web服务器所有阈值,随机选出种子执行体,根据最大异构性和Web服务质量确定调度方案。仿真结果表明,与随机调度算法相比,该算法具有较优的调度效果,在安全性、Web服务质量和动态性之间达到了较好的平衡。

WP系统的基于混沌技术的图像加密技术的研究与实现

本作品是一个windows phone操作系统下的图像加密软件。整套系统从以下三个方面解决隐私图像的加密和传输安全问题。(一)引入物理,工程领域的混沌学的基本原理,实现了高速图像矩阵加密技术。(二)采用基于用户滑屏轨迹所提取的特征值,获得了真随机种子,作为混沌系统的初始密钥组合,解决了混沌系统因为初始密钥易遭穷举攻击的缺点,从而一定程度上改进了混沌加密系统,实现了高效加密,并使之适合在手机等相对低速设备上运行。(三)通过将初始密钥保存到云端数据库,保证了密钥的安全传输。

基于UDEC颗粒模型的不确定性分析

颗粒模型的不确定性(颗粒形状、大小及空间分布等)严重影响岩石(体)数值模拟结果的可靠性与合理性。基于UDEC软件中的Voronoi颗粒模型,提出了两种Trigon颗粒模型的建立方法并通过软件自带的FISH语言实现。同时,深入分析了单轴压缩条件下颗粒形状、迭代次数(颗粒大小)和随机种子数(颗粒空间分布)对煤岩试样宏观力学行为及其破坏模式的影响。研究结果表明,迭代次数和随机种子数对煤岩单轴抗压强度及其变形特性的影响与颗粒形状相关:对于Trigon颗粒模型,两者影响程度相当;对于Voronoi颗粒模型,随机种子数的影响明显大于迭代次数。煤岩试样破坏过程中产生的微裂纹类型、数量及其发展规律主要受颗粒形状的影响,而受迭代次数和随机种子数的影响不大。岩石试样的破坏模式同时受颗粒形状、迭代次数和随机种子数的影响。因此,真实考虑岩石(体)组成物质的颗粒形状、大小及其空间分布,可有效提高颗粒模型数值模拟的真实性与可靠性。

海上风机整体耦合疲劳分析影响参数

利用Python语言开发管节点热点应力集中因子(Stress Concentration Factor,SCF)计算模块、管节点疲劳应力时程计算模块,提出基于整体耦合模型的海上风机疲劳分析方法。以基于NREL 5 MW基础风机与NREL OC4导管架基础结构设计的样本风机为研究对象,开展典型疲劳工况下海上风机整体结构的动力反应分析。基于整体耦合疲劳分析方法,揭示耦合数值仿真模型非稳态初始反应、随机种子以及不同方向风浪作用下环境载荷耦合效应对管节点的疲劳累积损伤的影响,验证了将耦合数值仿真模型应用于海上风机结构疲劳计算的必要性。

改进(1+λ)遗传算法在演化硬件技术中的研究

演化硬件技术除了电路模型和染色体编码对演化速度的影响以外,演化算法也直接关系着演化速度;传统的(1+λ)算法的核心思想非常适合演化硬件技术`,但是通过大量的、不同目标电路的演化实验发现,(1+λ)算法存在非常严重的随机数种子依耐问题,即对应不同的随即数种子目标电路的演化代数相差十分悬殊;文中采用免疫克隆选择原理结合实验数据分析的方法,对(1+λ)算法进行了改进;大量实验数据表明改进后的方法相比传统方法显著提高了演化速度,使得演化代数的分布更加集中。

隐私保护的非线性联邦支持向量机研究

联邦学习为解决“数据孤岛”下的多方联合建模问题提出了新的思路。联邦支持向量机能够在数据不出本地的前提下实现跨设备的支持向量机建模,然而现有研究存在训练过程中隐私保护不足、缺乏针对非线性联邦支持向量机的研究等缺陷。针对以上问题,利用随机傅里叶特征方法和CKKS同态加密机制,提出了一种隐私保护的非线性联邦支持向量机训练(PPNLFedSVM)算法。首先,基于随机傅里叶特征方法在各参与方本地生成相同的高斯核近似映射函数,将各参与方的训练数据由低维空间显式映射至高维空间中;其次,基于CKKS密码体制的模型参数安全聚合算法,保障模型聚合过程中各参与方模型参数及其贡献的隐私性,并结合CKKS密码体制的特性对参数聚合过程进行针对性优化调整,以提高安全聚合算法的效率。针对安全性的理论分析和实验结果表明,PPNLFedSVM算法可以在不损失模型精度的前提下,保证参与方模型参数及其贡献在训练过程中的隐私性。

CD-RFID无源标签时域分散设计

文章具体介绍了在码分射频识别系统中采用时域分散设计的需求和实现方法。在多个码分信道并行应答情况下的时域分散,为适应不同标签数预测值的需求,时域分散控制由一个可变长度的m序列产生器的状态转移控制,利用标签唯一识别码和上电时间做随机数种子,所形成的随机数作为移位寄存器的初始状态,阅读器阅读指令移位寄存器驱动状态转移,最终实现标签随机接入信道。

基于模拟退火与动态仿真的HF无线电波多跳模型

随着人类对海洋开发的日益加强,海上交通运输和服务质量的需求也越来越高。高频无线电波具有传输距离远、接收灵敏度高的特点,研究其在海洋船舶通信方面具有重要意义。首先,建立海洋传播模型,利用切片图层对海浪进行仿真建模,仿真结果进行模糊加权得到新指标,加以拟合得到:反射强度与海洋综合阻抗的函数关系式。引入模拟退火算法,得到最佳发射频率为10MHz、角度为62°,最大跳跃次数为19。其次,建立船舶运动通信模型。引入随机种子机生成漫反射角度,还原电波在湍流海面的传播,得到信号盲区距离为54海里,船舶保持信号联通的最大行驶距离为1340.0378海里;最后,针对盲区无法接收信号的情形,定义、引进修正函数来优化模型,通过调控发射角度至75°~90°,使信号在半径为1340.0378海里范围内,达到全部覆盖状态。

浅谈RANDOMIZE在QBASIC中的几种使用格式

给出了随机化语句RANDOMIZE的三种使用格式 。