基于LFSN自相似流量模型的随机突发边界分析

基于线形分形稳定噪声(LFSN)的网络业务流模型可以很好地描述流量的自相似和重尾特性,对这种模型的随机突发边界进行理论推导,得出较现有文献更为普遍的结论,尤其是其随机上界更为精确,因此在随机网络演算分析中有着重要意义。同时基于对一般LFSN过程的快速模拟,设计了一种独特的实验方法,得到突发边界随机分布的估计值,验证了理论推导的正确性。

一种新的卫星网络传输控制协议

为了解决TCP协议在卫星通信网络中性能差的问题,该文提出了一种适合卫星网络的新型传输控制协议——TP-Satellite。为了加速在连接开始阶段拥塞窗口(cwnd)增涨速度,该协议不再采用传统的Slow Start策略,而是采用一种新的窗口增涨策略——超起始策略。为了将误码与网络拥塞造成的数据丢失区分开,协议还采用基于不同优先级IP数据交错发送的丢失判断策略。另外,协议采用了主动周期应答策略。通过理论分析和仿真比较,TP-Satellite协议能够迅速提升数据发送速率和有效地区分数据丢失原因,明显提高前向链路的吞吐量,同时降低反向链路的带宽占用。

TD-LTE系统覆盖距离分析

文章首先介绍了TD-LTE系统的帧结构,然后重点分析了CP配置、GP配置和随机接入突发信号格式对TD-LTE覆盖距离的影响,最后分析了影响TD-LTE覆盖距离的其它因素。

全局视域下约束性载荷感知局向风险抗毁算法

当前由云计算和大数据引发的网络载荷出现延迟、阻塞等业务失效风险问题日益凸显。为解决此问题,传统算法研究的焦点是通过提取冗余带宽资源来实施风险把控,但是算法的成效仅限于局部性。故考虑从全局适应性角度出发,依托软件定义胖树数据中心网络功能结构的优势,统筹分析如何运用全局网络中软硬件可用开销资源,用以抗毁随机突发模式下具有重载风险数据流载荷在调度过程中所面临的潜在局向瓶颈风险。所构思的抗毁算法在为局向风险计算可调度开销资源期间始终与网络状态保持同步。相对于传统研究,抗毁算法具备良好的动态适应性。测试数据表明,抗毁算法规划的局向方案在多个指标考察中均保持了长效的优势,具备显著的抗毁成效。同时,由于抗毁算法摆脱了对开销资源的依赖,进一步增强了算法在复杂多变网络环境中的实用性。