放回简单随机抽样下加法模型两种不同情况的比较

本文基于定量特征敏感性随机化模型中的加法模型,探讨了放回简单随机抽样方法下剔除重复单元和全样本两种情况下总体均值的估计问题。

《抽样调查》教学中无放回随机抽样的R软件实现

在讲授抽样调查的基本思想和方法的同时,利用统计软件进行辅助教学越来越受到重视。利用统计软件,把理论与实践相结合也是高等教育中培养应用型人才的重要途径。本文以无放回简单随机抽样为例介绍R统计软件在抽样调查教学中的应用。

一种隐含的随机化回答技术

提出一种间接问卷调查方法,用于对总体敏感属性比例的估计,并讨论了个体隐私保护度与估计量精度之间的关系.该方法不仅适用于问卷调查,亦可用于网络调查,具有广泛的实用性.

一种可供选择的随机化调查方法(英文)

本文提出了一种新的随机化调查方法,Warner(1965)和Horvitz,Simmons(1967)随机化回答方法是本文方法的特殊情形.这一方法比Warner(1965)方法和Mangat(1990)方法更有效. 当考虑存在不真实回答时,在一定的条件下并且不损失对个体保护度和不增加调查成本的前提下,提出的方法优于Simmons(1967)方法和Sarjinder Singh(2000)方法.对简单随机不放回抽样,在总体非敏感属性个体比例未知的情况下,给出了两个子样本容量的最优配置.

随机化策略的公平比较

采用随机化技术对敏感问题实施抽样调查,至今已有很多可供选择的随机化策略;其中大多数策略是通过选择恰当的设计参数来达到改进效率的.然而两种方案即使具有相同的设计参数值,但对个体的保护度也可能不同.所以早期一些文献效率比较没有基于相同的对个体保护度,因此那些比较是不公平的.该文补充了这方面的理论。在相同的保护度下,精确比较了这些已有的策略;

基于相同保护度的随机化装置效率比较

早期关于不同随机化策略之间的效率比较的文献大多数只考虑估计量方差的大小却忽略了不同策略对个体隐私保护的差异。这就使得原有的一些效率比较是基于对个体不同保护度的不公平比较。本文在相同的保护度下,精确比较了已有的五种随机化策略,得到的结果表明:这些早期的随机化策略没有一种是无条件一致最优的。

一种定量敏感性问题的随机化调查方法

在敏感性问题的随机化调查中,既有调查个体是否具有敏感属性的二值敏感性问题,即属性特征问题,又有调查特定人群中敏感指标量的“多少”问题,即定量特征敏感性问题.对于定量特征敏感性问题的调查,E ichhorn,H aryre于1983年提出了一种随机化调查方法,并给出了定量敏感问题指标量均值的一个无偏估计.本文提出一种定量特征敏感性问题的随机化调查方法,得到的结果表明,本文提出的方法优于E ichhorn,H aryre(1983)提出的方法.

基于RFE-BXGBoost的轴承套圈沟道表面缺陷识别方法

轴承套圈是轴承部件的重要组成部分,其表面缺陷影响轴承的服役期限。为了解决轴承沟道表面缺陷难以被准确识别的问题,提出了一种基于特征递归消除的贝叶斯极度梯度提升树(RFE-BXGBoost)的轴承套圈沟道表面缺陷识别模型(方法)。首先,基于特征衍生的思想,对轴承沟道的时域、频域等特征进行了提取,使用了极度梯度提升树(XGBoost)作为基于特征递归消除(RFE)的基学习器,对影响轴承沟道表面缺陷最佳特征子集进行了选择,并过滤了冗余特征;然后,利用基于贝叶斯优化的XGBoost模型组成弱分类器,为了降低模型预测结果的方差,使用有放回随机抽样法,对基分类器进行了选取;最后,根据抽样结果,利用投票法获得了最终的表面缺陷识别结果,并使用轴承套圈沟道实测数据集进行了模型预测性能的测试。实验结果表明:基于RFE-BXGBoost的表面缺陷识别模型的识别准确率为0.90,F1-score为0.879,优于仅使用自适应提升法(Adaboost)、随机森林、梯度提升树的表面缺陷识别结果。研究结果表明:该表面缺陷识别模型对复杂零部件和系统的表面缺陷识别有一定的效果。

两种基本抽样法与相应估值的优劣性比较

(一)问题的提出 在大规模调查抽样论中,随机抽样与分层抽样是最基本的,其相应的估值法常采用简单估值法(记为SE法)与比估值法(记为RE法),运用数理统计知识的实际工作者通常遇到三个理论问题的困惑。

抽样方法的几种创新应用

我们知道,常用的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样,这些抽样方法都有一个共同特点,即在抽样过程中是不放回抽样,每个个体被抽到的可能性相等。由于抽样调查带有随机性,不可能像普查那样精确,为了提高抽样调查的准确性,在抽样时必须讲究科学、合理的方法。下面谈一谈抽样方法的几种创新应用。

诠释三种抽样方法的区别与联系

一、三种抽样方法的联系1.简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的共同特点是不放回抽样,且各个体被抽取的可能性相等,均为n/N（N为总体中个体数,n为样本容量）,都体现了抽样的公平性.

随机试验在中学概率教学中的作用

在概率教学中,学生最感困难的就是解题.为此,有些同志常把概率的习题按所用的解法加以分类,如组合法,排列法等等,这当然起到了一些有效的作用.但就我个人的体会,对概率的习题还是按照随机试验这条线加以分类为好.这样,只要学生能熟练掌握一些典型的随机试验中的概率的计算,即可顺利解题。

沪深股市周收益率分布的实证研究

本文采用随机等权重有放回抽样方法 ,以周收益率为指标 ,以沪深 A股为样本股 ,对组合收益率时间序列的分布特征进行实征研究 .研究结果表明 :组合收益率序列并不呈现出正态分布的情形 ,并且随着组合数的增加 ,组合收率序列的尖峰厚尾特征并没有显著改善 ,由此得出用方差来刻画组合收益率风险特征并不合适 .文章最后用 GARCH模型对组合收益率时间序列进行了模拟 .

PPS估计与乘积估计的比较

PPS放回抽样方案下对总体均值的估计与简单随机抽样方案下对总体均值的乘积估计是实际应用相当广泛的两种抽样方法 .

沃纳模型中的矩估计量及其方差

随机化回答技术由沃纳(Warner)在1965年提出,用于处理在社会调查中的敏感性问题.其抽样过程可分为4类:Ⅰ.人总体以及问题总体都采用放回抽样;Ⅱ.人总体采用不放回抽样而问题总体采用放回抽样;Ⅲ.总体采用放回抽样而问题总体采用不放回抽样;Ⅳ.人总体以及问题总体都采用不放回抽样.本文首先给出了沃纳模型中4种情形下参数的矩估计,然后给出了求估计量方差的一个新方法,该方法有别于沃纳以及以前研究者的方法,该方法更容易理解及更具一般性.

可重复组合与应用

利用有放回无序抽样等概念 ,对可重复组合及公式作了分析和证明 ,并对公式如何应用的问题作了初步的探讨 .

教材探源,剖析正误,提升核心素养——以超几何分布与二项分布的辨析为例

1问题的提出2016年5月,我校应邀参加了芜湖市、马鞍山市联考,关于概率与统计考查了如下的试题：题目2016年春节,＂抢红包＂成为社会热议的话题之一.某机构对春节期间手机用户利用手机＂抢红包＂的情况进行调查,如果一天内抢红包的总次数超过10次为＂关注点高＂,否则为＂关注点低＂,调查情况如下表所示：

二项分布与超几何分布的区别与联系

在《选修2-3》我们学到了超几何分布和二项分布,但是学生在考试过程中经常将二者混淆.因此,有必要阐述一下这类问题的解法.例袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球.求：（1）有放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列;（2）无放回抽样时,取到黑球的个数Y的分布列.1有无放回是区分的关键二者的本质都属于古典概型问题.（1）有放回的抽样抽取3次包含基本事件的个数为10~3个。

古典概率解题注记

本文的目的在于:对目前见到的一个概率问题的两种解法提出一点看法.并给出该问题的正确解法。在此基础上,概率论中的等可能性解题作点注记。 (一)一个概率问题 复旦大学数学系编《概率论》中有这样一个概率问题:

统计知识学习指导

一、随机抽样方法及其应用1.简单随机抽样必须具备的特点：①被抽取的样本的总体个数N是有限的;②样本数n小于或等于总体个数N;③样本是从总体中逐个抽取的;④是一种不放回抽样;⑤每个个体被抽到的概率都等于n/N。2.抽签法的一般步骤：①将总体的个体编号;②连续抽签获取样本号码。总体容量较小,样本容量较小,适合用抽签法。