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包含多余回归变量的错误指定模型的随机约束Liu估计(英文)
1
作者
徐建文
杨虎
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2012年第2期123-133,共11页
对由于包含多余回归自变量而导致的错误指定线性回归模型,本文导出了回归系数的最小二乘估计,普通混合估计以及随机约束Liu估计,并在均方误差矩阵准则下对这三个估计的优良性进行了比较,给出了随机约束Liu估计优于最小二乘估计和普通混...
对由于包含多余回归自变量而导致的错误指定线性回归模型,本文导出了回归系数的最小二乘估计,普通混合估计以及随机约束Liu估计,并在均方误差矩阵准则下对这三个估计的优良性进行了比较,给出了随机约束Liu估计优于最小二乘估计和普通混合估计的充要条件.此外,对它们所对应的经典预测值的优良性也进行了讨论.
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关键词
错误指定线性模型
随机
约束
随机约束liu估计
均方误差矩阵
下载PDF
职称材料
题名
包含多余回归变量的错误指定模型的随机约束Liu估计(英文)
1
作者
徐建文
杨虎
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2012年第2期123-133,共11页
基金
supported by National Natural Science Foundation of China(11001286)
Natural Science Foundation Project of CQ CSTC(2009BB6189)
文摘
对由于包含多余回归自变量而导致的错误指定线性回归模型,本文导出了回归系数的最小二乘估计,普通混合估计以及随机约束Liu估计,并在均方误差矩阵准则下对这三个估计的优良性进行了比较,给出了随机约束Liu估计优于最小二乘估计和普通混合估计的充要条件.此外,对它们所对应的经典预测值的优良性也进行了讨论.
关键词
错误指定线性模型
随机
约束
随机约束liu估计
均方误差矩阵
Keywords
Misspecified linear model
stochastic restrictions
stochastic restricted
liu
estimator
mean squared error matrix
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
包含多余回归变量的错误指定模型的随机约束Liu估计(英文)
徐建文
杨虎
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2012
0
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引证文献
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