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包含多余回归变量的错误指定模型的随机约束Liu估计(英文)
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作者 徐建文 杨虎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期123-133,共11页
对由于包含多余回归自变量而导致的错误指定线性回归模型,本文导出了回归系数的最小二乘估计,普通混合估计以及随机约束Liu估计,并在均方误差矩阵准则下对这三个估计的优良性进行了比较,给出了随机约束Liu估计优于最小二乘估计和普通混... 对由于包含多余回归自变量而导致的错误指定线性回归模型,本文导出了回归系数的最小二乘估计,普通混合估计以及随机约束Liu估计,并在均方误差矩阵准则下对这三个估计的优良性进行了比较,给出了随机约束Liu估计优于最小二乘估计和普通混合估计的充要条件.此外,对它们所对应的经典预测值的优良性也进行了讨论. 展开更多
关键词 错误指定线性模型 随机约束 随机约束liu估计 均方误差矩阵
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