基于改进随机抽取策略的智能组卷算法

针对随机抽题过程中出现的重复抽选问题,设计了一种优化的数据结构,实现了无回溯快速组卷.基于该方式,抽题前预先评估已抽取试题的分布情况,确定待抽取试题的章节范围,再从其候选集合中随机抽选试题,进而有效解决组卷过程中试题分布不合理的问题.该算法已经在试题库考试系统中得到成功应用.

组卷算法的研究

本文研究和探讨了试题库建设中常用的组卷算法:随机组卷算法、回溯试探法和遗传组卷算法,并对其进行对比分析。

三种常用智能组卷算法剖析

当今社会已经进入了信息化时代，信息传递的高速化，信息产业的多样化，信息科技的高新化已经成为全球经济和社会发展的基本特征。随着计算机应用的日益普及和深入，传统的考试方式也面临着变革，而利用计算机考试系统实现无纸化考试已经成为一种重要的考试方式。基于计算机技术的在线考试系统可以借助于遍布全球的Internet进行，因此考试既可以在本地进行，也可以在异地进行，大大拓展了考试的灵活性。试卷可以根据题库中的试题即时自动生成，可避免考试前的压题；而且可以采用大量标准化试题，在这其中从题库中的试题即时自动生成试卷是在线考试系统中最关键的一个环节，是试题库系统的重要的核心部分，决定到试卷质量的好坏。目前这种智能组卷算法比较常见有随机组卷算法、回溯组卷算法、遗传组卷算法，下面逐一剖析这几种算法的应用。

基于知识体系结构的组卷方法研究与应用

本文提出了一种基于计算机类课程知识体系结构的改进随机组卷算法,该算法预读取数据库中的备选试题,确定试题的抽取范围后,再从候选题集合中遵循未抽取题目的知识点优先原则,依次为多份试卷随机抽取试题。实验结果表明,基于知识体系结构的随机抽取算法与按章随机抽取算法、传统遗传算法相比,组卷效果有更好的提升。