水稻同工酶基因多样性及非随机组合现象的研究

通过对６８０份栽培稻、８８份中国纯合普通野生稻的同工酶基因多样性和非随机组合现象的研究发现：（１）籼稻的多样性大于粳稻，对中国而言，普通野生稻大于籼稻，籼稻大于粳稻。（２）东南亚品种的非随机组合值很低，分化较低。基因多样性（Ｈ）、基因型频率（Ｆ）很高，是一个多样性中心。（３）南亚品种多样性和东南亚差不多，非随机组合值偏低，分化较差。但Ａｕｓ稻多样性很小，非随机组合值较高，分化较彻底。（４）除中国云南以外的中国其它品种籼粳分化最彻底，多样性很小。中国云南粳稻多样最小，籼稻多样性近中，非随机组合值和中国的其它品种接近，从同工酶上看，中国云南不像是一个多样性中心。但发现和Ｅｓｔ－２座位相关的非随机组合值很低。（５）籼粳交后代材料非随机组合值低，多样性偏高，推测籼粳交在水稻籼粳分化过程中起着很大的作用，有降低分化程度，增加多样性的作用。（６）中国普通野生稻非随机组合值很小，多数座位间不显著。可见，野生稻的分化是很小的。（７）广亲和品种与Ｅｓｔ－２相关的非随机组合值很低，全部不显著，但其余的组合都较高。与中国云南品种的非随机组合值结果十分类似。

用ISD器件实现现场语音分段录音与随机组合放音

在分析了ISD语音处理器件的工作机制的基础上,介绍了用单片机跟踪各语音段的地址变化和记录各段起止地址以及根据各段的地址进行随机组合放音的方法。提出了通用的硬件设计方案,给出了实际应用的电路图和软件流程。总结了使用ISD器件的注意事项。

静水弯矩和波浪弯矩的随机组合

基于静水载荷的时间变异性 ,导出了一种确定静水载荷效应与波浪载荷效应组合极值的新方法 .与基于 FBC(Ferry Borges Castenheta)模型或随机过程的上跨率组合形式相比 ,新方法直观易懂 ,实施方便 .考虑到规范中给定的最大允许静水载荷效应对应的普遍接受的超越概率水平 ,以及静水载荷过程跨越某一固定水平概率的上界特性 ,规定静水载荷过程超越 2 0年最大允许静水弯矩的概率为确定载荷效应特征值的概率水平 .经过这样处理 ,避免了载荷效应特征值的过高估计 .数值分析表明 。

船体主要载荷效应的随机组合

基于静水载荷的时间变异性 ,导出了一种静水载荷效应与波浪载荷效应组合的新方法。同基于 FBC(Ferry Borges Castenhete)模型或随机过程的上跨率的组合形式相比较 ,此新方法的概念更清晰 ,计算更容易实施。考虑到规范中给定的最大允许静水载荷效应对应的普遍接受的超越概率水平 ,以及静水载荷过程跨越某一固定水平的概率的上界特性 ,规定静水载荷过程超越二十年最大允许载荷效应的概率为确定载荷效应特征值的概率水平。经过这样处理 ,避免了载荷效应特征值的过高估计。通过数值分析检验方法的有效性 ,结果表明本文的方法可以得到组合载荷效应特征极值的一致估计。

Wick型随机组合ZK方程的白噪声泛函解

对变系数组合ZK方程进行白噪声扰动得到的Wick型随机组合ZK方程进行了研究.在Kondratiev分布空间(S)?1中利用白噪声分析,Hermite变换和多项式展开法,得到Wick型随机组合ZK方程的白噪声泛函解和变系数组合ZK方程的精确解.

基于随机组合赋权模糊评价的风电机组健康状态评估

由于健康指标权重随机性会导致风电机组状态评估灵敏度降低,提出一种评估风电机组健康状态的随机组合赋权模糊评价方法。首先,通过相关性、方差、偏度等多角度分析风电场采集与监视控制系统(SCADA)数据,结合IEC61400-1标准建立机组健康状态评估指标架构,并基于随机因子优化组合权重得到赋权公式,提高评估指标层权重的准确性。其次,为充分覆盖评估指标数据劣化度,基于岭型分布函数建立健康指标劣化隶属度计算函数。结合随机组合权重和隶属度函数,构建风电机组健康状态模糊综合评价数学模型。通过分层评估风电机组健康状态指标架构,得到机组健康等级并实现故障预警。最后,对大连驼山风电场多台机组进行评估试验,结果表明:该文方法能准确评估出风电机组健康状态等级,相比组合赋权云模型方法,灵敏度提高了1.85%。

多条件随机组合查询在Delphi中的实现

Delphi支持通用数据库语言 SQL。在 Delphi中有两类 SQL语句。文章介绍了 Delphi中如何动态设置

大数据处理与随机组合在三维地质建模中的应用

针对三维地质建模中数据繁多、建模参数选取及地层建立过程复杂等问题,采用C#程序语言结合Auto CAD和CATIA进行二次开发,提取并归类数据,同时借助CATIA强大的建模功能,建立地形实体,根据多曲面随机组合分割原理,完成对地形实体的分割,实现了三维地质建模的自动化,并将其应用于实际工程中。结果表明,在数据提取中采用图层堆叠的方式对于海量数据处理具有一定优势,经优化后的三维地质建模思路能较好地实现程序化,简化建模过程。研究成果为三维地质建模提供了参考。

利用随机组合概率的方法推求广西沿海地区的设计潮位

利用随机组合概率的方法推求广西沿海地区的设计潮位张桂宏（广西水文水资钦州分局）一、前言广西沿海地区南临北部湾，有北海、钦州、合浦、防城港四市县，大陆海岸线长度１０８３ｋｍ，大陆面积１１３８５ｋｍ￣２。属南亚热带气候，受热带海洋气候和季风环流的影响，热...

结构系统在随机组合力作用下的可靠性分析

给出了结构系统在取决于时间的载荷 P_L(t),P_2(t),…,P_1(t)作用下的可靠性分析方法。按 Ferry Borges-Castanheta 载荷模型与 R—F法,给出计算公式与迭代过程。通过数值例子,说明了上述分析方法的应用。

医疗档案的多条件随机组合查询

介绍一种医疗档案管理系统中的多条件随机组合查询程序的设计方法。

随机组合模型中夸克动量分数的随机抽样问题

本文简要介绍了e^+e^-湮没成强子喷注的物理图象,引入了随机夸克组合模型中夸克动量分数的分布,重点从数学上严格推导了这一分布的抽样方法。

随机组合风险的风险溢价

随机组合风险在保险索赔理论、金融及经济管理等领域有广泛的应用,数学上采用随机和来刻画随机组合风险。风险溢价在金融经济学及保险经济学的理论中都是很重要的概念,它不仅与风险的大小有关,还与当事人对风险的态度有关,从理论上看就是与当事人的效用函数有关。本文研究在期望效用理论下随机组合风险的风险溢价问题,探讨了由组合数(如索赔次数)的不确定性所引起的风险溢价,给出了几种不同效用函数下随机组合风险的风险溢价的计算公式,并特别针对随机Poisson组合及随机Poisson-Geometric组合给出了其风险溢价的计算公式及性质。

采用随机引物组合对绞股蓝作RAPD分析及SCAR鉴定

为寻找简单、可重复的分子鉴定方法,对绞股蓝(Gynostemma pentaphyllum(Thunb.) Makino)新鲜品、药材干品及其混淆品乌蔹莓(Cayratia japonica(Thunb.) Gagnep)进行了鉴定。首先从2000余条10碱基的随机引物中筛选出20条,并以5条为1组随机分成4组,然后采用RAPD方法对7份不同来源的绞股蓝新鲜品进行扩增,对扩增得到的绞股蓝特征条带进行基因克隆、测序,分析序列特征,再设计特异性引物,最后,用绞股蓝新鲜品、药材干品及其混淆品乌蔹莓等样品进行PCR验证。结果显示:RAPD扩增能够得到7份绞股蓝新鲜品重复的共有特征条带;经基因克隆、测序并设计特异性引物后进行PCR验证,获得了绞股蓝特异序列扩增区域标志(Sequence-characterized amplified region maker,SCAR)。初步建立了区分绞股蓝及其混淆品乌蔹莓的分子鉴定标准,并首次将SCAR应用于绞股蓝分子鉴定中。

基于遗传算法的随机机组组合问题求解

为考虑不确定性负荷对机组组合问题的影响,通过情景分析法引入一系列的情景对不确定性负荷进行建模,建立了随机机组组合问题的数学模型。采用遗传算法求解该优化问题,可自行满足情景簇约束。通过改进初始种群产生方式和变异算子,引进局部搜索算子对遗传算法进行改进,增强了算法的搜索能力。计算结果显示了随机机组组合问题的数学模型和改进遗传算法求解方法的有效性。

基于小波分析的组合随机模型及其在径流预测中的应用

提出了一种随机组合预测模型: 利用Mallat算法对水文时间序列进行多尺度分解, 得到对应尺度下的概貌(低频)分量和细节(高频)分量; 分别对概貌分量和细节分量建立随机模型进行预测, 预测结果的叠加即为原水文变量的预测。将该模型用于黄河三门峡站年径流预测中, 并与传统预测模型进行了对比分析, 结果表明, 建立的组合模型充分利用了现有信息, 预测精度高。

基于小波变换的组合随机模型及其在径流随机模拟中的应用

首先对原始水文序列施行 A Trous小波分解 ,得到各分过程 ;再对分过程进行分析与识别 ,确定它们所具有的主要成分 ;然后分别建立适当的随机模型 ;最后运用 A Trous重构算法得到原水文序列的组合随机模型。以屏山站年径流过程为例进行随机模拟研究 ,结果表明该法概念清晰 ,结构简单 。

求解含风电场随机机组组合问题的动态削减多切割方法

风电大规模集中并网使得实际大电网机组组合问题变得更加难以求解。以场景法为基础,文中提出了动态削减多切割方法。该方法首先将模型分解为用于求解机组的开停机方案和预测场景下机组出力方案的主问题和用于求解误差场景下机组出力方案的子问题;然后通过最优切割将主问题和子问题联系起来,实现交替求解。在迭代过程中,通过动态削减对主问题约束较弱的最优切割,使得迭代进入某一个阶段后最优切割数目保持不变,从而降低了主问题求解规模,并解决了多切割方法随着迭代次数增多主问题规模急剧增大的问题。最后采用含大型风电场和180台火电机组的某省级电力系统进行计算,结果表明所提出的方法在收敛性、计算速度方面均具有优越性。

常见随机数发生器的缺陷及组合随机数发生器的理论与实践

随机数是蒙特卡罗 Monte- Carlo方法的基础 .本文首先指出线性同余法和移位寄存器 (亦称 Tausworthe)序列等常见随机数发生器的一些缺陷 ;在此基础上介绍可产生具有优良品质随机数的组合发生器。本文既介绍理论结果 ,用以证明组合发生器确实可以优于单个发生器 ;也具体构造了几个可供实际使用的组合随机数发生器。严格而全面的统计检验表明 。

IFS分形图像的组合随机数算法

设计了性能优异的组合随机数序列发生器,通过偏差算子的作用得到取值范围可调的随机数序列,对仿射变换参数系统进行随机调整,控制迭代函数系统(IFS)分形图像的形态变化.以自然景物的树木生长为研究实例,应用计算机图形技术随机生成形态变化多端的树木.实验结果表明,该方法能较好地模拟自然界的一些景象.