融合随机统计规律与优化思想的成分数据预测方法研究

频率分布序列预测是成分数据研究中一类重要的问题。融合频率分布所具有的统计规律性与优化思想。文章采用灰色预测理论与最优化方法相结合的预测方法,以期望与均值的预测值之间差异最小化为目标,设置历史经验约束与成分数据约束的组合为约束条件,构建二次规划数学预测模型,并通过某专业学生专业核心能力频率分布结构数据进行实证分析,验证了所提预测模型的有效性。结果表明,所提预测模型的平均绝对误差为0.0416,均方根误差为0.0460,方向余弦为0.9824,与球坐标变换预测结果相比具有更好的预测精度,预测模型是可行的。研究表明,所提预测模型具有较好的预测精度,可以有效解决频率分布序列预测问题,同时对成分数据的分量中含有0或1的预测问题提供了一个新的研究思路。

信息系统中的随机统计

本文介绍了信息系统中的随机统计及其实现方法：用统计条件定义方法和格式。此实现方法通用性强、适用面广，便于统计优化。为友好用户界面的设计提供了方便。

难处理金矿预处理过程中砷转化的非平衡随机统计

采用随机理论的统计方法 ,分析了难处理金矿常温常压强化碱浸预处理的砷转化过程 ,给出了转化主方程 ,用母函数方法解出了主方程的近似解。在远离临界点的非平衡状态下 ,得到了与实测值吻合较好的统计结果 ,为建立难处理金矿砷转化率与时间关系的数学模型 ,并进而为预测一定预处理时间下的金的氰化浸出率 。

随机统计与分析的软件设计

本文以汉字 dBASE Ⅲ数据库技术为基础,提出了数据统计分析中随机技术的软件设计思想和实现技术。该软件具有记录并打印主宾栏随机统计条件、完成统计及记忆统计数据并自动生成统计表格等功能。可满足各类管理工作者对经常性及随机性的统计资料之需要。

管理信息系统中随机统计研究

管理信息系统中随机统计具有不受系统固定设置的限制以及操作方便、实用、简单的特点.文章在简述其用户自定义统计库结构,建立相应的统计条件,系统自动生成统计库的功能设计基础上.着重论述了统计功能三部分(独立操作、组合操作、统计操作)和统计条件的建立方法、思路及其操作.

模糊信息处理方法在纯随机统计中应用的探讨

本文用模糊信息处理的信息分配手段作了改进随机统计精度的尝试。研究结果表明:模糊集的基本思想不仅可以用来描述模糊现象,还可用来处理纯随机问题。

关于线性代数伪解的随机统计递推算法

关于线性代数伪解的随机统计递推算法萧筱南（西安统计学院西安７１００００）１方法引入设已给矢量阶矩阵．于是线性方程组ＡＸ＝Ｙ一般说来，可能无解，如有解也可能无唯一解．下面我们研究（１）的伪解求法．定义（２）由称矢量Ｘ０是方程组（１）的最优近似解（伪解）...

蒙特卡罗随机统计技术在软件可靠性定量分析中的应用

为了提升软件的质量,缩短软件可靠性分析的周期,可靠性的定量分析是关键。借助硬件的MTBF(平均无故障时间),采用基于蒙特卡罗随机统计方法的一种错误随机植入模型技术,进行软件可靠性定量分析。实例证明,该方法可用来衡量"测试工作的有效性",在某种程度上作为测试是否能结束的一项标志。

数据库管理系统中随机查询和随机统计问题的处理

介绍数据库随机查询和随机统计的方法

PowerBuilder下随机统计与组合查询的实现

在MIS系统中,能够界面友好地实现随机统计和任意查询,并且能够即时打印输出或保存与转出随机统计和任意查询结果是一个重要部分。以下作者就如何在PowerBuilder环境下实现“森林资源管理信息系统”的随机统计与组合查询进行介绍。

基于随机统计方法的地下水污染源反演识别研究

地下水污染有着发现滞后性、存在隐蔽性等特征,这为污染责任认定、污染风险评价、修复方案制定等带来更多困难,针对该种情况,可选择适宜的随机统计方法来展开地下水污染源反演识别研究,准确得出污染源位置、数量与释放历史,以此来实现对其的针对性管理与治理。文章就地下水污染源反演识别概述、基于随机统计方法的地下水污染源反演识别进行了论述与分析。

结构自振周期的模糊随机统计方法

计算结构自振周期的经验公式一般是通过实测同类结构物的自振周期后用统计回归方法得出的，但以往的回归方法只考虑了自振周期的随机性、而未涉及另一类不确定性──模糊性。本文提出一种可以同时考虑结构自振周期的随机性和模糊性的统计回归方法──结构自振周期的模糊随机统计方法．

数据库随机统计程序的编制

在分析了常规统计报表结构的基础上,将计算机BASIC语言与数据库dBASE结合起来,编写了针对数据库的随机统计程序。该程序实现了用BASIC语言对键盘输入的条件表达式和代数表达式的分解运算,并采用设置虚拟层的方法,解决了统计结果中需要保留原始记录的问题,使该程序具有功能强,使用灵活、方便的特点。该程序既适用于资源报表的统计,也适用于生产计划报表的统计。

基于随机情景模拟统计的海洋溢油污染风险分析——以滨州贝壳堤岛与湿地国家级自然保护区为例

定量分析敏感资源环境遭受突发性溢油事故的污染风险,对加强海洋溢油风险管理和应急响应具有现实意义。通过参考国内外现有研究成果,构建了溢油随机情景模拟统计方法,并利用GIS技术实现数据管理及可视化分析。考虑到海洋保护区是典型生物多样性和生态环境保护的敏感区域,以滨州贝壳堤岛与湿地国家级自然保护区为例进行案例研究。首先根据对保护区附近的黄骅港、滨州港海港码头、进港航道、锚地及埕北油田石油平台等溢油风险源的分析,选取3个代表性泄漏地点。然后在经验证的潮流场模拟数据和2004-2005年风玫瑰图数据基础上,对每个地点分别进行450次随机溢油事故情景(即不同泄漏时间、风速风向、潮流场等)的模拟计算。统计结果显示,全年所有风向条件下保护区遭受以上泄漏地点的最大溢油污染概率分别为22.9%、9.7%、3.0%,海面油膜最快到达时间分别为2 h、5 h、40 h。与典型情景模拟法的比较可知,随机情景模拟法是前者的重要补充,能够弥补大量遗漏的事故情景,有助于更客观全面地分析与评价海洋保护区遭受溢油事故的污染风险。

岩土工程中随机—模糊统计公式的修订及应用

岩土工程中的随机—模糊统计方法用模糊理论准确表达了岩土材料特性的空间变异性,通过信息理论、计算技术与岩土力学的结合,实现了模糊模型的定量求解并使经典的随机统计公式作为一种特例包含于相应的随机—模糊统计公式中。简述了岩土工程中随机—模糊统计原理和相关计算公式,并对这些计算公式进行了局部修订以完善其理论逻辑,讨论了应用岩土工程中随机—模糊统计原理和相关计算公式应注意的问题以便推广应用。

种群统计随机性和环境随机性对种群绝灭的影响

影响种群绝灭的随机干扰可分为种群统计随机性、环境随机性和随机灾害三大类。在相对稳定的环境条件下和相对较短的时间内 ,以前两类随机干扰对种群绝灭的影响为生态学家关注的焦点。但是 ,由于自然种群动态及其影响因子的复杂特征 ,进一步深入研究随机干扰对种群绝灭的作用在理论上和实践上都必须发展新的技术手段。本文回顾了种群统计随机性与环境随机性的概念起源与发展 ,系统阐述了其分析方法。归纳了两类随机性在种群绝灭研究中的应用范围、作用方式和特点的异同和区别方法。各类随机作用与种群动态之间关系的理论研究与对种群绝灭机理的实践研究紧密相关。根据理论模型模拟和自然种群实际分析两方面的研究现状 ,作者提出了进一步深入研究随机作用与种群非线性动态方法的策略。指出了随机干扰影响种群绝灭过程的研究的方向 :更多的研究将从单纯的定性分析随机干扰对种群动力学简单性质的作用 ,转向结合特定的种群非线性动态特征和各类随机力作用特点具体分析绝灭极端动态的成因 ,以期做出精确的预测。

地基土工实验数据的随机-模糊统计原理及方法

将模糊数学及随机统计理论相结合,给出了地基土工实验数据的随机-模糊统计原理,导出了一系列计算公式,证明了随机统计公式是本文导出的随机-模糊统计公式的一种特例,算例验证了本文提出的统计方法的正确可行性。计算结果表明,随机-模糊统计方法更切合实际并优于传统的方法。

新工科背景下《应用数理统计与随机过程》案例课程建设与实践

以《数理统计与随机过程》课程为例,探索新工科背景下案例课程的建设、推广与实施,提出立足学生培养目标与课程知识点、跟踪行业发展进程、结合具体科学研究项目、设计与提炼教学案例等方法,探索课程案例库构建思路、案例教学应用与推广模式。

具有随机化统计检验的聚类分析算法与网络实现

聚类分析是应用最为广泛的数学方法之一,但又被认为是数学上不严格的一类方法。主要原因在于聚类过程及其结果没有统计学标准。本文建立了具有随机化统计检验的聚类分析算法,用于对若干个样品进行有显著性标记的聚类分析。该算法由三部分组成:距离测度计算、随机化检验和系统聚类。在该算法中,有14种距离测度、三种系统聚类方法及指标加权与否可供选择。样品之间的距离定义为:1-随机化检验的p检验值;两类间的距离若满足p检验标准,则合并为同一类是统计上显著的、可接受的,否则就是不显著的、不可接受的。算法的特点是:用随机化方法进行差异显著性检验,使得对多种距离测度可进行严格的统计检验,随机化检验不需统计前提和假设,适用于各种统计问题;用于差异显著性检验的随机化方法需要随机化数值为正整数值,适用范围过窄,用数值同步移位和平移方法可使之适用于实数域。算法用Java语言网络化实现,包含六个类和一个HTML文件。可通过网络在多种Java兼容的浏览器上实现算法共享。根据水稻田无脊椎动物多样性的调查数据,本文对该算法进行了对比分析,并讨论了选择距离测度的一些原则和进一步研究的途径等问题。